IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA SAMARINDA
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v13i1.5890Abstract Views: 499 File Views: 319
Abstract
Kecelakaan lalu lintas merupakan permasalahan serius di Kota Samarinda yang dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti kondisi cahaya, cuaca, kelas jalan, tipe jalan, kondisi permukaan jalan, kemiringan jalan, batas kecepatan di lokasi, dan status jalan berkontribusi terhadap tingkat kecelakaan lalu lintas. Dalam mengatasi permasalahan penentuan kecelakaan lalu lintas dapat menggunakan konsep klasifikasi dengan metode Naive Bayes. Data yang digunakan akan dibagi menjadi dua bagian dengan rasio 80:20 untuk pelatihan dan pengujian, serta divalidasi menggunakan K-Fold Cross Validation dengan K=12, kemudian didapatkan hasil akurasi sebesar 84%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Naive Bayes dapat digunakan untuk melakukan penentuan jenis kecelakaan lalu lintas yang ada di Kota Samarinda.Downloads
References
S. Sarjana, “Urban Public Transportation Perspective in Meta-Analysis Study,” Media Komun. Tek. Sipil, vol. 27, no. 2, pp. 277–287, 2021, doi: 10.14710/mkts.v27i2.40635.
F. R. M and E. Widowati, “Kecelakaan Lalu Lintas Jalan Tol Ruas Batang-Semarang Berdasarkan Karakteristik Faktor Penyebab Kecelakaan Tahun 2019,” Indones. J. Public Heal. Nutr., vol. 1, no. 2, pp. 214–222, 2021, [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/IJPHN
A. Franseda, W. Kurniawan, S. Anggraeni, and W. Gata, “Integrasi Metode Decision Tree dan SMOTE untuk Klasifikasi Data Kecelakaan Lalu Lintas,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 3, p. 282, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i3.40982.
Ardi Ramdani, Christian Dwi Sofyan, Fauzi Ramdani, Muhamad Fauzi Arya Tama, and Muhammad Angga Rachmatsyah, “Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Masyarakat Dalam Menerima Bantuan Sosial,” J. Ilm. Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 39–47, 2022, doi: 10.51903/juisi.v1i2.363.
F. Yulianto, R. Arifando, and A. A. Supianto, “Improved Eliminate Particle Swarm Optimization on Support Vector Machine for Freshwater Fish Classification,” Proc. 2019 4th Int. Conf. Sustain. Inf. Eng. Technol. SIET 2019, pp. 38–43, 2019, doi: 10.1109/SIET48054.2019.8986119.
A. Karima and T. A. Y. Siswa, “Prediksi Kinerja Mahasiswa Dalam Perkuliahan Berbasis Learning Management System Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” Progresif J. Ilm. Komput., vol. 18, no. 2, p. 211, 2022, doi: 10.35889/progresif.v18i2.922.
M. Libnao, M. Misula, C. Andres, J. Mariñas, and A. Fabregas, “Traffic incident prediction and classification system using naïve bayes algorithm,” Procedia Comput. Sci., vol. 227, pp. 316–325, 2023, doi: 10.1016/j.procs.2023.10.530.
K. A. R. Torres and J. R. Asor, “Machine learning approach on road accidents analysis in Calabarzon, Philippines: An input to road safety management,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 24, no. 2, pp. 993–1000, 2021, doi: 10.11591/ijeecs.v24.i2.pp993-1000.
A. Wisnu Saputra, A. Irma Purnamasari, and I. Ali, “Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Kualitas Air Yang Dapat Di Konsumsi,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 133–140, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8292.
K. Tingkat et al., “Classification of The Severity 0f Traffic Accident Victims In The City of Samarinda Uses The K-Nearest Neighbor and Naive Bayes Algorithms,” J. EKSPONENSIAL, vol. 14, no. 2, pp. 99–106, 2023, [Online]. Available: http://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/exponensial99
B. Karnadi and T. Handhayani, “Klasifikasi Jenis Buah dengan Menggunakan Metode,” pp. 35–42, 2024, doi: 10.30864/eksplora.v14i1.1067.
R. Rousyati, A. N. Rais, N. Hasan, R. F. Amir, and W. Warjiyono, “Komparasi Adaboost dan Bagging Dengan Naïve Bayes Pada Dataset Bank Direct Marketing,” Bianglala Inform., vol. 9, no. 1, pp. 12–16, 2021, doi: 10.31294/bi.v9i1.9890.
N. M. L. Dewi, “Implementasi Alternative Dispute Resolution Dalam Penyelesaian Kasus Kecelakaan Lalu Lintas Warga Negara Asing,” Semin. Nas. INOBALI Inov. Baru dalam Penelit. Sains, Teknol. dan Hum., no. 15, pp. 679–686, 2019.
R. R. R. Arisandi, B. Warsito, and A. R. Hakim, “Aplikasi Naïve Bayes Classifier (Nbc) Pada Klasifikasi Status Gizi Balita Stunting Dengan Pengujian K-Fold Cross Validation,” J. Gaussian, vol. 11, no. 1, pp. 130–139, 2022, doi: 10.14710/j.gauss.v11i1.33991.
A. P. Wibawa et al., “Naïve Bayes Classifier for Journal Quartile Classification,” Int. J. Recent Contrib. from Eng. Sci. IT, vol. 7, no. 2, p. 91, 2019, doi: 10.3991/ijes.v7i2.10659.
T. Kim and J. S. Lee, “Exponential Loss Minimization for Learning Weighted Naive Bayes Classifiers,” IEEE Access, vol. 10, pp. 22724–22736, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3155231.
G. Mustafa, M. Usman, L. Yu, M. T. afzal, M. Sulaiman, and A. Shahid, “Multi-label classification of research articles using Word2Vec and identification of similarity threshold,” Sci. Rep., vol. 11, no. 1, pp. 1–20, 2021, doi: 10.1038/s41598-021-01460-7.
K. Shah and D. K. S. Patel, “Study of Multiclass Classification Techniques,” Iarjset, vol. 11, no. 2, pp. 131–137, 2024, doi: 10.17148/iarjset.2024.11220.
Z. Alhaq, A. Mustopa, S. Mulyatun, and J. D. Santoso, “Penerapan Metode Support Vector Machine Untuk Analisis Sentimen Pengguna Twitter,” J. Inf. Syst. Manag., vol. 3, no. 2, pp. 44–49, 2021, doi: 10.24076/joism.2021v3i2.558.
R. S. Tantika and A. Kudus, “Penggunaan Metode Support Vector Machine Klasifikasi Multiclass pada Data Pasien Penyakit Tiroid,” Bandung Conf. Ser. Stat., vol. 2, no. 2, pp. 159–166, 2022, doi: 10.29313/bcss.v2i2.3590.
S. Lestari, A. Akmaludin, and M. Badrul, “Implementasi Klasifikasi Naive Bayes Untuk Prediksi Kelayakan Pemberian Pinjaman Pada Koperasi Anugerah Bintang Cemerlang,” PROSISKO J. Pengemb. Ris. dan Obs. Sist. Komput., vol. 7, no. 1, pp. 8–16, 2020, doi: 10.30656/prosisko.v7i1.2129.
M. R. RahmaPutri, D. S. Y. Kartika, and S. F. A. Wati, “Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan Sat & Sun : the Almeaty Service Menggunakan Naive Bayesklasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan Sat & Sun : the Almeaty Service Menggunakan Naive Bayes,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 3, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4844.
A. A. Elrahman, A. A. Elrahman, M. R. Riad, and M. M. Abdelgwad, “Predicting Adults ’ Income using Naive Bayes Classi er Predicting Adults ’ Income using Naive Bayes Classifier,” pp. 0–7, 2024.
G. M. C. Batubara, A. Desiani, and A. Amran, “Klasifikasi Jamur Beracun Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbors,” J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 3, no. 1, pp. 33–42, 2023, doi: 10.54082/jiki.68.
J. V. Wie and M. Siddik, “Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Mengklasifikasi Tingkat Obesitas Pada Pria,” JOISIE J. Inf. Syst. Informatics Eng., vol. 6, no. Desember, pp. 69–77, 2022, [Online]. Available: https://www.kaggle.com/,
