PENINGKATAN AKURASI ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI LOKLOK DENGAN METODE NAÏVE BAYES

  • Shazifa Azhari
    STMIK IKMI CIREBON
  • Nining Rahaningsih
    STMIK IKMI CIREBON
  • Raditya Danar Dana
    STMIK IKMI CIREBON
  • Mulyawan .
    STMIK IKMI CIREBON
DOI: https://doi.org/10.23960/jitet.v13i1.5848
Abstract Views (Last 12 Months)
732 Abstract Views
329 Downloads

Abstract

Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen pengguna aplikasi Loklok dengan memanfaatkan ulasan yang tersedia di Google Play Store. Metode Naïve Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam kategori positif, negatif, dan netral, dengan memanfaatkan teknik TF-IDF sebagai pembobot fitur guna meningkatkan akurasi model. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 ulasan yang dikumpulkan melalui teknik web scraping, kemudian diproses menggunakan langkah prapemrosesan seperti tokenisasi, penghapusan kata umum (stopword), dan stemming.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Damuri, S., et al. (2021). Naïve Bayes for Text Classification: Implementation and Challenges. Journal of Computational Analytics, 7(4), 123-135.

Gong, L., et al. (2021). Sentiment Analysis Techniques for Global Applications: A Survey. International Journal of Machine Learning Research, 19(7), 1123-1145.

Google Play Store. (2024). Ulasan Aplikasi Loklok. Diakses dari https://play.google.com/store/apps/details?id=loklok.

Hassan, A., et al. (2019). Reproducibility in Sentiment Analysis Research: Challenges and Best Practices. Digital Repository of Computational Studies, diakses dari https://compstudies.org/repo.

Hendra, R. (2021). Sentiment Analysis Methods and Applications in Text Mining. Jakarta: Informatika Press.

Khoirul Insan, M., Umi Hayati, & Odi Nurdiawan. (2023). Analisis Sentimen Aplikasi Brimo pada Ulasan Pengguna di Google Play Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Journal of Information Science and Application, 10(2), 89-102.

Liu, X., et al. (2020). Preprocessing Techniques in Text Mining for Sentimen

Cover
Issue
Published
2025-01-20
How to Cite
Azhari, S., Rahaningsih, N., Dana, R. D., & ., M. (2025). PENINGKATAN AKURASI ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI LOKLOK DENGAN METODE NAÏVE BAYES. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 13(1). https://doi.org/10.23960/jitet.v13i1.5848