ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI PINTU DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

  • Khusnul Khotimah
    STMIK IKMI Cirebon
  • Martanto Martanto
    STMIK IKMI Cirebon
  • Arif Rinaldi Dikananda
    STMIK IKMI Cirebon
  • Ahmad Rifa'i
    STMIK IKMI Cirebon
DOI: https://doi.org/10.23960/jitet.v13i1.5789
Abstract Views (Last 12 Months)
839 Abstract Views
1106 Downloads

Abstract

Aplikasi berbasis blockchain seperti Pintu semakin populer di Indonesia sebagai platform investasi modern. Namun, tantangan utama dalam menganalisis ulasan pengguna adalah volume data yang besar dan variasi sentimen yang kompleks. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes guna meningkatkan analisis sentimen aplikasi Pintu di ulasan Google Play Store. Data ulasan dikumpulkan melalui web scraping dan diproses melalui tahapan pembersihan teks, normalisasi, penghapusan stopwords, tokenisasi, dan translasi. Sentimen diberi label menggunakan TextBlob, dengan menghapus ulasan netral untuk menyederhanakan klasifikasi menjadi positif dan negatif. Ketidakseimbangan data diatasi menggunakan teknik oversampling SMOTE. Dataset akhir terdiri dari 2.510 ulasan positif (92,9%) dan 191 ulasan negatif (7,1%). Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model sebesar 95,07%. Presisi dan recall untuk kelas positif masing-masing mencapai 97% dan 98%, namun performa pada kelas negatif masih terbatas dengan presisi 62% dan recall 58%. Teknik SMOTE berhasil meningkatkan performa keseluruhan, meskipun tantangan dalam mengenali sentimen minoritas tetap ada. 

Downloads

Download data is not yet available.

References

D. R. Tungkiman, “Arti Penting Mata Uang Cryptocurrency sebagai Alat Pembayaran yang Sah menurut Prefektif Hukum Indonesia di Era Revolusi Industri 4.0,” Al Yasini: Jurnal Keislaman, Sosial …, 2021, [Online]. Available: https://ejournal.kopertais4.or.id/tapalkuda/index.php/alyasini/article/view/4430

J. Julianto, “Literasi Terhadap Teknologi Mata Uang Digital (Cryptocurrency) Pada Pendengar Setia Radio Prokom FEBI IAIN Pontianak,” NUSANTARA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 2023, [Online]. Available: https://prin.or.id/index.php/nusantara/article/view/1198

J. Jufridar, R. N. Ilham, and M. Sinurat, “Analisis potensi dan risiko investasi pada instrumen keuangan dan aset digital cryptocurrency di Indonesia,” Jurnal EMT KITA, 2021, [Online]. Available: http://www.journal.lembagakita.org/index.php/emt/article/view/425

A. Nurian, “Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Google Play Menggunakan Naïve Bayes,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 2023, [Online]. Available: http://journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet/article/view/3348

K. M. Elistiana, B. A. Kusuma, P. Subarkah, and ..., “Improvement of Naive Bayes Algorithm in Sentiment Analysis of Shopee Application Reviews on Google Play Store,” Jurnal Teknik …, 2023, [Online]. Available: http://jutif.if.unsoed.ac.id/index.php/jurnal/article/view/1486

E. Apriliyani and Y. Salim, “Analisis performa metode klasifikasi Naïve Bayes Classifier pada Unbalanced Dataset,” Indonesian Journal of Data and Science, 2022, [Online]. Available: https://jurnal.yoctobrain.org/index.php/ijodas/article/view/45

H. Utami, “Analisis Sentimen dari Aplikasi Shopee Indonesia Menggunakan Metode Recurrent Neural Network,” Indonesian Journal of Applied Statistics, 2022, [Online]. Available: https://jurnal.uns.ac.id/ijas/article/view/56825

A. N. Hasanah and B. N. Sari, “Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Jasa Ojek Online Maxim Pada Google Play Dengan Metode Naïve Bayes Classifier,” … Informatika dan Teknik Elektro …, 2024, [Online]. Available: http://journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet/article/view/3628

F. V Sari and A. Wibowo, “Analisis sentimen pelanggan toko online Jd. Id menggunakan metode Naïve Bayes Classifier berbasis konversi ikon emosi,” Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu …, 2019, [Online]. Available: https://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/3487

N. Fadhlullah, S. Setiawansyah, and ..., “Penerapan Teknologi Web Scraping Sebagai Pengumpulan Data Covid-19 Di Provinsi Lampung,” Jurnal Informatika dan …, 2022, [Online]. Available: https://jim.teknokrat.ac.id/index.php/informatika/article/view/1841

S. Sriani and S. Suhardi, “ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI MOBILE JKN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN C4. 5,” JOURNAL OF SCIENCE AND …, 2024, [Online]. Available: https://www.jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR/article/view/1873

M. R. Firdaus, N. Rahaningsih, and ..., “Analisis Sentimen Aplikasi Shopee di Goole Play Store Menggunakan Klasifikasi Algoritma Naïve Bayes,” Jurnal Informatika …, 2024, [Online]. Available: https://publikasiilmiah.unwahas.ac.id/JINRPL/article/view/10302

R. Rizaldi and R. Aryanti, “Analisis Sentimen Pengguna Terhadap Aplikasi Indodana Di Google Play Store Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” Journal of Informatics Management and …, 2024, [Online]. Available: http://hostjournals.com/jimat/article/view/400

D. Normawati and S. A. Prayogi, “Implementasi Naïve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter,” J-SAKTI (Jurnal Sains …, 2021, [Online]. Available: http://ejurnal.tunasbangsa.ac.id/index.php/jsakti/article/view/369

Cover
Issue
Published
2025-01-20
How to Cite
Khotimah, K., Martanto, M., Dikananda, A. R., & Rifa’i, A. (2025). ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI PINTU DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 13(1). https://doi.org/10.23960/jitet.v13i1.5789

Most read articles by the same author(s)