ANALISIS FAKTOR PENGARUH TERHADAP PENGHASILAN PROFESI DATA ENGINEER MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA

Noviana Riza; Maysa Zaidee Aulia; Paulina Bota Kolin; Kiki Mustaqim

doi:10.23960/jitet.v13i1.5740

Noviana Riza
Universitas Logistik dan Bisnis Internasional
Maysa Zaidee Aulia
Universitas Logistik dan Bisnis Internasional
Paulina Bota Kolin
Universitas Logistik dan Bisnis Internasional
Kiki Mustaqim
Universitas Logistik dan Bisnis Internasional

DOI: https://doi.org/10.23960/jitet.v13i1.5740

Abstract Views (Last 12 Months)

625 Abstract Views

670 Downloads

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk melihat faktor pengaruh terhadap penghasilan profesi data engineer. Penghasilan seringkali dipengaruhi oleh beberapa faktor yang diantaranya seperti pengalaman kerja, keahlian database, dan jenis kelamin. Metode yang digunakan yaitu regresi linear berganda dengan sumber data yang digunakan berdasarkan kuisioner dari salah satu website. Hasil penelitian yaitu pengalaman kerja, keahlian database, dan jenis kelamin berpengaruh signifikan sebesar 9,8% secara simultan. Secara parsial pengalaman kerja dan keahlian database berpengaruh signifikan, sedangkan jenis kelamin tidak berpengaruh signifikan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

B. Siregar et al., “Pengenalan Data Science dan Profesi Data Scientist di SMA Pramita Tangerang,” 2022. [Online]. Available: https://journal.formosapublisher.org/index.php/jpmb.

M. Syamsu and Widodo, “Peran Data Science dan Data Scientist Untuk Mentransformasi Data Dalam Industri 4.0,” 2021.

M. Adhisyanda Aditya, R. Dicky Mulyana, I. Putu Eka, and S. Rheno Widianto, Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) Penggabungan Teknologi Untuk Analisa Data Berbasis Data Science.

I. Setiawan, “PERBEDAAN DATA ENGINEER, DATA SCIENTIST DAN DATA ANALYST,” Jurnal Kajian Pendidikan FKIP Universitas Dwijendra, vol. 12, no. 2, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.undwi.ac.id/index.php/widyaaccarya/index

H. T. Nugroho and S. Hidayat, “Implementasi Intelejen Bisnis dengan Visualisasi Data Gaji dan Algoritma Linear Regresion,” 2024. [Online]. Available: https://journal.stmiki.ac.id.

H. Gao, “Research on the Effect of Age and Experience on Salary based on Linear Regression and Tree-Based Train,” 2024.

Darmayanti, M. Yusuf Qamaruddin, and W. Rajiman, “Pengaruh Modal, Pengalaman Kerja Dan Harga Jual Terhadap Pendapatan Petani Rumput Laut di Dusun Ponrang Kecamatan Ponrang Kabupaten Luwu,” SEIKO : Journal of Management & Business, vol. 6, no. 1, pp. 830–838, 2022.

S. H. Uge, T. H. Amaliah, and M. Mahmud, “Pengaruh Modal Usaha, Biaya Dan Jenis Kelamin Terhadap Pendapatan Pedagang Pasar Tradisional,” Jambura Accounting Review, vol. 3, no. 1, pp. 37–51, 2022.

R. Madingo, U. Moonti, R. Hafid, F. Bumulo, and M. Mahmud, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Nelayan Tangkap,” JOURNAL of ECONOMIC and BUSINESS EDUCATION, vol. 1, no. 1, 2023.

U. Usman and M. Yanti, “ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI PADI WANITA DI KECAMATAN SAMUDERA KABUPATEN ACEH UTARA,” Jurnal Ekonomi Pertanian Unimal, vol. 03, no. 01, 2020.

Bella, Laura La, Becoming a Data Engineer. The Rosen Publishing Group, Inc, 2017, 2017.

R. Pangesti, “PENGARUH MODAL, TINGKAT PENDIDIKAN DAN TEKNOLOGI TERHADAP PENDAPATAN USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM),” 2022.

S. Hidayah, “PENGARUH MODAL, LAMA USAHA, DAN KOMPETENSI WIRAUSAHA TERHADAP PENDAPATAN PEDAGANG DI PASAR CEGER KOTA TANGERANG SELATAN,” 2022.

T. Hidayat, R. Darnis, and D. Hidayatussa’adah, “ALGORITMA REGRESI LINIER BERGANDA UNTUK ANALISIS EFISIENSI STOK PRODUK DI PT. MADU PRAMUKA BATANG,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, pp. 2747–2754, Aug. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4899.