KLASIFIKASI SAPI MADURA BERDASARKAN UKURAN TUBUH MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBORS
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v13i1.5739Abstract Views: 327 File Views: 247
Abstract
Sapi Madura memiliki peran penting dalam ekonomi dan budaya masyarakat, baik sebagai sapi potong maupun untuk tradisi kerapan dan sonok, yang memerlukan perawatan yang spesifik sejak dini. Metode gabungan Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbors (KNN) digunakan dalam penelitian ini untuk mengklasifikasikan sapi Madura berdasarkan ukuran tubuh. Dataset terdiri dari 450 data sapi yang didapat dari Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kabupaten Pamekasan, terbagi ke dalam tiga kelas, yakni kerapan, sonok, dan potong, dengan 150 sampel per kelas. Atribut yang diukur meliputi berat badan, tinggi pundak, lingkar dada, tinggi pinggul, dan panjang badan. SVM digunakan untuk menangani data berdimensi tinggi, sedangkan KNN mengatasi kelemahan SVM dalam mengklasifikasikan data ambigu. Hyperparameter tuning dilakukan menggunakan grid search untuk meningkatkan kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan akurasi mencapai 88,89%, precision 88,17%, recall 88,86%, dan F1-score 88,27%. Penggunaan SVM-KNN membuktikan adanya peningkatan performa dibandingkan hanya menggunakan metode SVM, sehingga dianggap lebih efektif dalam menentukan jenis sapi dan pemeliharaan yang sesuai.Downloads
References
D. Herviyanto and Kuswati, “Karakteristik Sapi Madura Betina Yang Digunakan Dalam Kontes Sapi Sonok,” TERNAK TROPIKA Journal of Tropical Animal Production, vol. 25, no. 1, pp. 65–72, Jun. 2024, doi: 10.21776/ub.jtapro.2024.025.01.8.
S. Mubarak Z, S. Maylinda, and G. Ciptadi, “Korelasi dan Regresi Bobot Badan dan Morfometrik Tubuh Sapi Madura Kerapan Pada Kelompok Umur Berbeda,” TERNAK TROPIKA Journal of Tropical Animal Production, vol. 25, no. 1, pp. 51–58, Jun. 2024, doi: 10.21776/ub.jtapro.2024.025.01.6.
S. F. A. Wijaya, K. Usman, and S. Saidah, “Analisis Perbandingan K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine pada Klasifikasi Jenis Sapi dengan Metode Gray Level Coocurrence Matrix,” Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika (JIKI), vol. 2, no. 2, pp. 93–102, Mar. 2022, doi: 10.54082/jiki.27.
Kuswati, W. A. Septian, T. Susilawati, and D. Herviyanto, “Karakteristik Morfometrik Sapi Madura Betina Tipe Sonok,” JITRO (Jurnal Ilmu dan Teknologi Peternakan Tropis), vol. 9, no. 1, pp. 149–157, Jan. 2022, doi: 10.33772/jitro.v9i1.10691.
H. N. Irmanda and R. Astriratma, “Klasifikasi Jenis Pantun dengan Metode Support Vector Machines (SVM),” Jurnal RESTI (Rekasaya Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 1, no. 5, pp. 915–922, 2020.
A. Nurkholis, D. Alita, and A. Munandar, “Comparison of Kernel Support Vector Machine Multi-Class in PPKM Sentiment Analysis on Twitter,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 6, no. 2, pp. 227–233, Apr. 2022, doi: 10.29207/resti.v6i2.3906.
S. W. Iriananda, R. W. Budiawan, A. Y. Rahman, and Istiadi, “Optimasi Klasifikasi Sentimen Komentar Pengguna Game Bergerak Menggunakan Svm, Grid Search Dan Kombinasi N-Gram,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 11, no. 4, pp. 743–752, Aug. 2024, doi: 10.25126/jtiik.1148244.
D. P. H. Putri, N. P. N. P. Dewi, I. K. Purnamawan, and N. W. Marti, “Perbandingan Performansi Support Vector Machine (Svm) dan Backpropagation untuk Klasifikasi Studi Mahasiswa Undiksha,” JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), vol. 9, no. 3, pp. 492–501, 2023.
A. T. Akbar, N. Yudistira, and A. Ridok, “Identifikasi Gagal Ginjal Kronis Dengan Mengimplementasikan Metode Support Vector Machine Beserta K-Nearest Neighbour (SVM-KNN),” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), vol. 10, no. 2, pp. 301–308, 2023, doi: 10.25126/jtiik.2023106059.
S. Wardani, Sawaluddin, and P. Sihombing, “Hybrid of Support Vector Machine Algorithm and K-Nearest Neighbor Algorithm to Optimize the Diagnosis of Eye Disease,” in MECnIT 2020 - International Conference on Mechanical, Electronics, Computer, and Industrial Technology, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., Jun. 2020, pp. 321–326. doi: 10.1109/MECnIT48290.2020.9166599.
S. Ramadhan, Kusrini, and Kusnawi, “Penerapan Kombinasi Algoritma SVM-KNN dalam seleksi User SAKTI berdasarkan Hasil Kinerja Pegawai pada Kementerian XYZ,” Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer, vol. 9, no. 2, pp. 630–644, Sep. 2023, doi: 10.37012/jtik.v9i2.1672.
M. B. Ainun, “Metafor Kerapan Sapi dalam Tata Kelola Perusahaan dari Sudut Pandang Teori Stewardship,” Pamator Journal, vol. 14, no. 2, pp. 95–100, Nov. 2021, doi: 10.21107/pamator.v14i2.10801.
R. Kurniawan and L. A. Setiyaningsih, “The Development of Halal Tourism Destinations Model Based on Art Culture Performers of Sapi Sonok Madura in Pamekasan Regency,” Profetik Jurnal Komunikasi, vol. 16, no. 2, pp. 400–418, Oct. 2023, doi: 10.14421/pjk.v16i2.2745.
Y. K. Zamil, S. A. Ali, and M. A. Naser, “Spam image email filtering using K-NN and SVM,” International Journal of Electrical and Computer Engineering, vol. 9, no. 1, pp. 245–254, Feb. 2019, doi: 10.11591/ijece.v9i1.pp245-254.
S. L. B. Ginting and A. A. Permana, “Hybrid Classifier System: Support Vector Machines Dikombinasikan dengan K-Nearest Neighbors untuk Menentukan Kelayakan Nasabah Bank dalam Pengajuan Kredit,” Komputika : Jurnal Sistem Komputer, vol. 7, no. 1, pp. 9–16, Apr. 2018, doi: 10.34010/komputika.v7i1.1402.
Irma, M. Muchtar, R. Adawiyah, and Sarimuddin, “Klasifikasi Tingkat Kematangan Cabai Merah Keriting Menggunakan SVM Multiclass Berdasarkan Ekstraksi Fitur Warna,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, Aug. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4430.
M. D. Purbolaksono, M. Irvan Tantowi, A. Imam Hidayat, and A. Adiwijaya, “Perbandingan Support Vector Machine dan Modified Balanced Random Forest dalam Deteksi Pasien Penyakit Diabetes,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 393–399, Apr. 2021, doi: 10.29207/resti.v5i2.3008.
S. R. Yustihan, P. P. Adikara, and Indriati, “Analisis Sentimen berbasis Aspek terhadap Data Ulasan Rumah Makan menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM),” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 5, no. 3, pp. 1017–1023, Mar. 2021, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
G. H. Zghair and D. S. Al-Azzawi, “Comparing emotion classification: machine learning algorithms and hybrid model with support vector machines,” IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI), vol. 13, no. 3, pp. 3671–3685, Sep. 2024, doi: 10.11591/ijai.v13.i3.pp3671-3685.
L. A. Susanto, “Komparasi Model Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor Pada Analisis Sentimen Aplikasi POLRI SUPER APP,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 2, Apr. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i2.4152.
Z. Shamad, C. S. Widyananda, and V. M. A. Nurgiartiningsih, “Korelasi Ukuran Tubuh dengan Bobot Karkas Sapi Madura di Pamekasan,” Jurnal Ilmu Peternakan Terapan, vol. 6, no. 2, pp. 72–81, Mar. 2023, doi: 10.25047/jipt.v6i2.3307.
F. Hamami and I. A. Dahlan, “Klasifikasi Cuaca Provinsi DKI Jakarta Menggunakan Algoritma Random Forest Dengan Teknik Oversampling,” Jurnal TEKNOINFO, vol. 16, no. 1, pp. 87–92, 2022.
Sulistiana and M. A. Muslim, “Support Vector Machine (SVM) Optimization Using Grid Search and Unigram to Improve E-Commerce Review Accuracy,” Journal of Soft Computing Exploration, vol. 1, no. 1, pp. 8–15, Sep. 2020.
N. A. Yatoo, I. S. Ali, and I. Mirza, “Comparing Hyperparameter Optimized Support Vector Machine, Multi-layer Perceptron and Bagging Classifiers for Diabetes Mellitus Prediction,” International Journal of Electrical and Computer Engineering, vol. 14, no. 5, pp. 5834–5847, Oct. 2024, doi: 10.11591/ijece.v14i5.pp5834-5847.
A. D. Putra, D. Nurani, M. M. Dewi, A. N. Rahmi, and Supriatin, “Supervised Machine Learning Model untuk Prediksi Penyakit Hepatitis,” Indonesian Journal of Computer Science, vol. 13, no. 2, pp. 3329–3341, 2024, [Online]. Available: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Hepatitis
