ANALISIS DAN VISUALISASI DATA DALAM MENINGKATKAN RATA-RATA PROFIT PENJUALAN PRODUK RUMAH TANGGA DI AMERIKA SERIKAT
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v13i1.5679Abstract Views: 401 File Views: 340 File Views: 0 File Views: 0
Abstract
Analisis yang dilakukan pada wilayah (West, East, Middlewest, South) di Amerika Serikat dilakukan dengan tujuan untuk meningkatkan rata-rata profit penjualan produk rumah tangga di Amerika Serikat. Data penjualan produk rumah tangga ini diolah dan dianalisis menggunakan Excel untuk mengidentifikasi tren penjualan, hingga produk terlaris setiap wilayah dengan metode Exploratory Data Analysis (EDA). Selain itu, visualisasi dilakukan dengan menggunakan aplikasi Power BI dengan hasil menunjukkan bahwa salah satu cara dalam peningkatakn profit rata-rata dapat dilakukan dengan melakukan pemberian diskon yang tepat
Downloads
References
D. Tr. Resti Misra Aini, “Analisis Sistem Informasi Akuntansi Penjualan Dalam Menunjang Efektivitas Pengendalian Internal Pada Cv. Surya Kuantan Singingi,” Anal. Sist. Inf. Akunt. Penjualan Dalammenunjang Ef. Pengendali. Intern. Pada Cv. Surya Kuantan Singingi, vol. Vol. 8, no. No. 1, p. h. 193-207, 2019, [Online]. Available: http://www.ejournal.uniks.ac.id/index.php/PERAK/article/view/584
A. Wanda, “Analisis Dan Visualisasi Data Penjualan Sembako Toko Jaya Abadi Menggunakan Power BI,” vol. 2, no. 10, 2014.
R. Sari, A. Fitriyani, and R. D. Prabandari, “Optimalisasi Penggunaan MS. Word dan MS. Excel Pada Siswa SMP PGRI Astra Insani Bekasi,” vol. 3, no. 2, pp. 95–104, 2020.
H. M. T. Afriadi and F. L. Hadianastuti, “Rancang Bangun Sistem Informasi Dashboard Pengendalian Produksi Welding Menggunakan Microsoft Power BI pada PT ABC,” J. Manuf. Enterp. Inf. Syst., vol. 1, no. 1, pp. 21–31, 2023, doi: 10.52330/jmeis.v1i1.86.
I. N. Rizki, D. Prayoga, M. L. Puspita, and M. Q. Huda, “Implementasi Exploratory Data Analysis Untuk Analisis Dan Visualisasi Data Penderita Stroke Kalimantan Selatan Menggunakan Platform Tableau,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 1, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i1.3856.
M. Radhi, A. Amalia, D. R. H. Sitompul, S. H. Sinurat, and E. Indra, “Analisis Big Data Dengan Metode Exploratory Data Analysis (Eda) Dan Metode Visualisasi Menggunakan Jupyter Notebook,” J. Sist. Inf. dan Ilmu Komput. Prima(JUSIKOM PRIMA), vol. 4, no. 2, pp. 23–27, 2022, doi: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v4i2.2475.
S. Tria, Tundo, S. Liyan, and A. Hafiz, Data Analyst (Analisis Data: Panduan Praktis Untuk Analisis Data). 2024.
N. Maulani and A. Widoretno, “ANALISIS PEMANFAATAN DATA ANALYTICS DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN BISNIS DI PT XYZ,” vol. 7, no. 7, pp. 164–170, 2024.
B. Mardhotillah, R. Asyhar, and E. Elisa, “Filosofi Keilmuan Statistika Terapan pada Era Smart Society 5.0,” Multi Prox. J. Stat. Univ. Jambi, vol. 1, no. 1, pp. 57–70, 2022, [Online]. Available: https://mail.online-journal.unja.ac.id/multiproximity/article/view/22441
N. Sri Bina, “Penerapan Statistika Dalam Sistem Informasi,” J. Math. Educ. Sci., vol. 6, no. 1, p. 48, 2020.
K. Asgaryansyah, “Implementasi Algoritma Regresi Linier untuk Mengukur Tingkat Pengeluaran Co2 Pada Kendaraan Bermotor,” J. Tek. Mesin, Ind. Elektro Dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 3, pp. 84–93, 2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.61132/mars.v2i3.132
I. N. Abrar, A. Abdullah, and S. Sucipto, “Liver Disease Classification Using the Elbow Method to Determine Optimal K in the K-Nearest Neighbor (K-NN) Algorithm,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 12, no. 2, pp. 218–228, 2023, doi: 10.32736/sisfokom.v12i2.1643.
