PENGEMBANGAN ALAT DETEKSI GEJALA ANEMIA NON-INVASIVE BERBASIS NARROWBAND INTERNET OF THINGS DENGAN PENDEKATAN XGBOOST
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v12i3S1.5379Abstract Views: 550 File Views: 556
Abstract
Anemia adalah kondisi medis yang ditandai dengan rendahnya jumlah sel darah merah atau kadar hemoglobin dalam tubuh. Metode konvensional untuk mengukur hemoglobin biasanya bersifat invasif atau memerlukan pengambilan sampel darah, yang berisiko menyebabkan rasa sakit, trauma psikologis, dan infeksi. Penelitian ini merancang alat deteksi gejala anemia dengan menggunakan sensor dan machine learning untuk mendeteksi gejala anemia secara non-invasif, tanpa memerlukan pengambilan sampel darah. Alat ini menggunakan sensor MAX 30102 untuk mengukur kadar oksigen dalam darah melalui cahaya inframerah (IR) dan merah (Red), sensor SEN-11574 untuk mendeteksi detak jantung, dan sensor MLX 90614 untuk mengukur suhu tubuh. Algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) digunakan untuk memprediksi kadar hemoglobin berdasarkan data cahaya IR dan Red. Data sensor dikirim ke database melalui teknologi Narrowband Internet of Things (NB-IoT). Pengujian menunjukkan bahwa sensor saturasi oksigen memiliki tingkat kesalahan 1%, sensor detak jantung memiliki error 5.91%, dan sensor suhu memiliki error 2.24%. Perbandingan antara prediksi kadar hemoglobin secara non-invasif dan metode invasif menunjukkan perbedaan nilai rata-rata sebesar 0.76, dengan rata-rata akurasi 94.09%.Downloads
References
A. Nur Fauziah, S. Suparti, and S. Maesaroh, “Faktor-Faktor yang Berhubungan Dengan Anemia Pada Siswi Kelas XI Di SMK Negeri Musuk Boyolali,” Jurnal Kebidanan Indonesia, vol. 14, no. 1, p. 148, Dec. 2022, doi: 10.36419/jki.v14i1.771.
T. Istiana et al., “Kajian Pemanfaatan IoT Berbasis LPWAN Untuk Jaringan Akuisisi Data ARG,” Elektron Jurnal Ilmiah, vol. 12, 2020, [Online].
M. B. Ginting, “Implementasi Skenario In-Band Untuk Teknologi NB-IoT Di Area Jakarta,” Telekontran: Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan, vol. 11, no. 1, pp. 43–52, Aug. 2023, doi: 10.34010/telekontran.v11i1.9854.
M. R. Givari, R. Mochamad, and Y. U. Sulaeman, “Perbandingan Algoritma SVM, Random Forest Dan XGBoost Untuk Penentuan Persetujuan Pengajuan Kredit,” vol. 16, no. 1, 2022, [Online]. Available: https://journal.uniku.ac.id/index.php/ilkom
N. Aliyah, T. Krianto, “Knowledge and Behaviour of Blood Supplementing Tablets Consumption Among Adolescent Girls in Cimanggis District Depok City,” 2023.
Turner J, Parsi M, and Badireddy M., Anemia. StatPearls, 2023. Accessed: Jul. 26, 2024. [Online]. Available: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK499994/
R. N. Alifah et al., “Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Perbandingan Metode Tree Based Classification untuk Masalah Klasifikasi Data Body Mass Index,” 2023. [Online]. Available: https://journal.unnes.ac.id/journals/JM/index
Y. Purbolingga, D. Marta Putria, A. Rahmawatia, and B. Wajhi Akramunnas, “Perbandingan Algoritma CatBoost dan XGBoost dalam Klasifikasi Penyakit Jantung,” Jurnal APTEK, vol. 15, no. 2, pp. 126–133, 2023, [Online]. Available: http://journal.upp.ac.id/index.php/aptek
Intan Permata and Esther Sorta Mauli Nababan, “Application Of Game Theory In Determining Optimum Marketing Strategy In Marketplace,” Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, vol. 2, no. 2, pp. 65–71, Jul. 2023, doi: 10.55606/jurrimipa.v2i2.1336.
E. W. Pratama and A. Kiswantono, “Electrical Analysis Using ESP-32 Module In Realtime,” JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences), vol. 7, no. 2, pp. 1273–1284, Jan. 2023, doi: 10.54732/jeecs.v7i2.21.
M. Muthmainnah et al., “Prototipe Alat Ukur Detak Jantung Menggunakan Sensor MAX30102 Berbasis Internet of Things (IoT) ESP8266 dan Blynk,” 2022.
I. Inayah, “Analisis Akurasi Sistem Sensor IR MLX90614 dan Sensor Ultrasonik berbasis Arduino terhadap Termometer Standar,” Jurnal Fisika Unand, vol. 10, no. 4, pp. 428–434, Oct. 2021, doi: 10.25077/jfu.10.4.428-434.2021.
T. Michelle, J. Kulon, H. Indra, R. Mosey, and V. A. Suoth, “Pemantauan Suhu Tubuh dan Detak Jantung Berbasis IoT dan Terintegrasi ThingSpeak, SMS dan Telegram,” 2024.
Shela Mindasari, M. As’ad, and Dian Meilantika, “Sistem Keamanan Kotak Amal di Musala Sabilul Khasanah Berbasis Arduino UNO,” JTIM, vol. Vol. 5, No. 2, 2022.
R. Simon Martin, Y. Dewanto, P, “Prototipe Kunci Pintu Otomatis Menggunakan Sensor Kamera Berbasis Raspberry,” Jurnal Teknologi Industri, vol. 12, no. 1, 2023.
A. Febriyanto, R. M. H. Bhakti, and P. Wahyuningsih, “Implementasi Augmented Reality Berbasis Android Sebagai Media Pembelajaran Benda Langit di SMPN 1 Tanjung,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, Aug. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4996.
S. Sibuea, M. Ikhsan Saputro, A. Annan, and Y. Bowo Widodo, “Aplikasi Mobile Collection Berbasis Android pada PT. Suzuki Finance Indonesia,” Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer, Maret, vol. 2, no. 1, 2022.
Sugiyatno, “Pengiriman Informasi Real Time Menggunakan Teknologi Database Firebase pada Aplikasi Mobile Android.”
C.-Y. Chung, W.-T. Sung, L.-C. Wang, L. Siami, and J. P. Santos, “Environmental Disinfection Based on Mobile Intelligent Networking Highly Efficient Ultraviolet Light Machines,” 2020.
