PENDETEKSI PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN CART DECISION TREE

Rosyid Eko Nugroho, Wisnu Yogi Pamungkas, Jajam Haerul Jaman

Abstract


Hepatitis merupakan penyakit menular yang menjadi penyebab utama kematian di seluruh dunia. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode CART decision tree untuk mendeteksi penyakit hepatitis secara dini. Model ini dilatih dan dievaluasi menggunakan data klinis untuk mengidentifikasi pola dan indikator signifikan dalam diagnosis hepatitis. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi sebesar 99,17%, menunjukkan efektivitas model dalam mendeteksi hepatitis. Implementasi model ke dalam sebuah website memungkinkan pengguna untuk menerima prediksi berdasarkan data klinis, meningkatkan deteksi dini dan kesadaran akan resiko hepatitis.

Full Text:

PDF 3690-3696

References


Syahputra H, Syafindy DM. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hepatitis Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal Sains Informatika Terapan. 2023;2(1):45-50.

V. I. P, “Hepatitis: Jenis, Penyebab, Gejala, Dan Pengobatan,” Direktorat Jenderal Pelayanan Kesehatan,https://yankes.kemkes.go.id/view_artikel/1993/hepatitis-jenis-penyebab-gejala-dan-pengobatan (accessed Aug. 5, 2024).

Jones AH, Makmun MS. Implementasi Metode CART untuk Klasifikasi Diagnosis Penyakit Hepatitis Pada Anak. Journal of Informatics Information System Software Engineering and Applications (INISTA). 2021 Jul 9;3(2):61-70.

Rifqi A, Aldisa RT. Implementasi Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Vendor IT Menerapkan Metode Weighted Product (WP). Resolusi: Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi. 2023 Sep 30;4(1):1-7.

M. SMK, “Memahami Sistem Pendukung Keputusan (DSS): Pengertian, Komponen, Dan Manfaatnya,” Diploma of Telecommunication Engineering,https://dte.telkomuniversity.ac.id/memahami-sistem-pendukung-keputusan-dss-pengertian-komponen-dan-manfaatnya/ (accessed Aug. 6, 2024).

Pittara, “Hepatitis,” Alodokter, https://www.alodokter.com/hepatitis (accessed Aug. 7, 2024).

Rangkuti A, Yahfizham Y. Pengenalan Algoritma Pemrograman Dasar Dalam Konteks Pembelajaran Pemrograman Awal. Konstanta: Jurnal Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam. 2023 Nov 10;1(4):223-37.

Nasution ZM, Siadari MM, Saragih IJ, Kirana IO, Siregar ZA. Penerapan Matematika Algoritma dalam Bidang Komputer. FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika. 2023 Dec 20;6(2):180-91.

Siregar AS, Siregar YS, Khairani M. Implementation Of The Data Mining Cart Algorithm In The Characteristic Pattern Of New Student Admissions. Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing. 2023 Feb 21;5(1):263-75.

Nuryana A, Pawito P, Utari P. Pengantar metode penelitian kepada suatu pengertian yang mendalam mengenai konsep fenomenologi. Ensains Journal, 2 (1), 19–24.

Buani DC. Deteksi Dini Penyakit Diabetes dengan Menggunakan Algoritma Random Forest. EVOLUSI: Jurnal Sains dan Manajemen. 2024 Jun 13;12(1).

Nurian A. Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Google Play Menggunakan Naïve Bayes. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan. 2023 Sep 12;11(3s1).




DOI: http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i3S1.5184

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Publisher
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Lampung
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Email: jitet@eng.unila.ac.id
Website : https://journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet

Copyright (c) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET)
pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062