PREDIKSI BEBAN TRAFO PADA PT PLN (PERSERO) UP3 SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v12i3S1.5173Abstract Views: 227 File Views: 200 File Views: 0
Abstract
Perusahaan BUMN yang bergerak dibidang pembangkitan dan pendistribusian listrik merupapakan perusahaan PT PLN (Persero) yang berusaha memberikan pelayanan terbaik kepada semua pelanggan mengingat tingginya kebutuhan masyarakat terhadap tenaga listrik dari waktu ke waktu. Masalah yang timbul dari Jenis gangguan yang sering terjadi pada trafo diantaranya, tegangan lebih akibat petir, overload dan beban tidak seimbang, loss contact pada terminal bushing, bushing pecah, gangguan hewan, dan gangguan tumbuhan. Setiap trafo menurut trafo daya memerlukan pemeliharaan dan perbaikan baik secara berkala maupun tiba-tiba akibat berbagai gangguan dan kerusakan, maka dilakukan pemeliharaan secara berkala, agar trafo tidak mengalami kerusakan dan gangguan saat operasi. Data pemeliharaan tersebut sesuai dengan jumlah beban trafo pada wilayah kerja PT. PLN (Persero) UP3 Pematang Siantar. Algoritma yang digunakan untuk prediksi adalah jaringan syaraf tiruan backpropagation. Algoritma backpropagation ini menggunakan lima model arsitektur diantaranya 4-10-1-1,4-15-1-1,4-20-1-1,4-75-1-1 dan 4-100-1-1. Di antara kelima model arsitektur yang digunakan, dipilih arsitektur terbaik yaitu 4-15-1-1 yang mempunyai akurasi 63.63%, Epoch sebesar 3478, MSE Pengujian 0.0039047, MSE Pelatihan 0.0009999. Oleh karena itu, model arsitektur ini cukup efektif untuk memprediksi jumlah beban trafo sesuai daya trafonya.Downloads
References
F. N. Arieni, E. Irawan, and D. Suhendro, “Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Google Classroom Dalam Pembelajaran Online Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” J. Ilm. Sist. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 3, pp. 39–50, 2022.
A. T. Devi and D. Suhendro, “Perancangan Sistem Informasi Perhitungan Penyusutan Fixed Assets Menggunakan Staight line Method pada PT FIF Group Pematangsiantar,” J. Manaj. Inform. Sist. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 73–77, 2021.
L. Lindawati et al., “Edukasi Budaya Hemat Listrik Bagi Pelajar Sekolah Dasar,” J. Abdimas Indones., vol. 2, no. 3, pp. 409–414, 2022.
R. Arizona and S. Kurniadi, “Pengaruh Lama Fermentasi Terhadap Karateristik Kelistrikan Yang Dihasilkan Oleh Ekstrak Buah Belimbing Wuluh (Averrhoa Bilimbi) Sebagai Solusi Energi Alternatif Ramah Lingkungan,” J. Tek. Mesin, vol. 10, no. 1, p. 22, 2021.
H. J. Sitio, D. Suhendro, and T. Hasanah, “Aplikasi Tabungan Haji Makbul pada PT Bank Sumut Syariah Cabang Pematangsiantar,” J. Ilmu Komput. dan Bisnis, vol. 12, no. 1, pp. 10–21, 2021.
T. Setiawan, Syukri, and Muliadi, “Kajian Pemeliharaan Trafo Distribusi Menggunakan Metode Codition Based Maintenance (CBM),” Aceh J. Electr. Eng. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 18–23, 2022.
I. N. K. Zandan, D. Suhendro, and D. Argita, “Uji Blackbox Testing Perancangan Aplikasi Persediaan Barang Dengan Test dan Uji User Pada PDAM Tirtauli Pematangsiantar,” J. Sist. Informasi, Teknol. Inform. dan Komput., vol. 13, no. 1, pp. 1–7, 2022.
S. R. Tanjung and D. Suhendro, “Aplikasi Sistem Akuntansi Rekapitulasi Pendapatan pada Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Tirtauli Pematangsiantar,” J. Petik, vol. 6, no. 1, pp. 7–17, 2020.
C. Wulandari and D. Suhendro, “Perancangan Sistem Informasi Data Asset Organisasi,” MISI (Jurnal Manaj. Inform. Sist. Informasi), vol. 3, no. 1, pp. 56–67, 2020.
A. Dhyta Maulana and M. Fatkhurrokhman, “Analisis Perawatan dan Penanganan Pada Trafo Distribusi 20KV di PT Krakatau Tirta Industri (Water Solution),” J. Penelit. Rumpun Ilmu Tek., vol. 2, no. 4, pp. 174–186, 2023.
N. Malik, Zulhajji, and N. Wahidah, “Pengaruh Ketidakseimbangan Beban terhadap Rugi-Rugi Daya Listrik pada Jaringan Distribusi Primer di PT. PLN (Persero) UP3 Makassar Utara,” J. MEDIA Elektr., vol. 18, no. 1, pp. 149–159, 2021.
M. Patilima, “Pengaruh Ketidakseimbangan Beban Terhadap Losses dan Pembebanan Transformator Distribusi,” J. Electr., vol. 11, no. 01, pp. 20–28, 2022.
Muliadi, Syukri, T. M. Asyadi, and A. Salim, “Analisa Pengaruh Ketidakseimbangan Beban pada Trafo Distribusi Penyulang Mibo Rayon Merduati,” Aceh J. Electr. …, vol. 2, no. 2, pp. 7–12, 2022.
A. F. Pramesti and D. Suhendro, “Jaringan saraf tiruan untuk memprediksi permohonan instalasi listrik menggunakan algoritma backpropagation,” JITET (Jurnal Inform. dan Tek. Elektro Ter., vol. 12, no. 3, pp. 1548–1557, 2024.
M. F. Mubarokh, M. Nasir, and D. Komalasari, “Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Penjualan Pakaian Menggunakan Algoritma Backpropagation,” J. Comput. Inf. Syst. Ampera, vol. 1, no. 1, pp. 29–43, 2020.
R. Salis and D. Suhendro, “Prediksi Pelanggan Listrik Menurut Jenis Pelanggan pada PT PLN (Persero) UP3 Pematang Siantar Menggunakan Metode Backpropagation,” JITET (Jurnal Inform. dan Tek. Elektro Ter., vol. 12, no. 1, pp. 186–192, 2024.
V. A. Lestari, A. Y. Ananta, and P. Basudewa, “Sistem Informasi Prediksi Persediaan Obat di Apotek Naylun Farma Menggunakan Holt-Winters,” J. Inform. Polinema, vol. 9, no. 2, pp. 229–236, 2023.
T. K. Sabila, L. Lelah, and Didik Indrayana, “Sistem Prediksi Penjualan di Toko Dasni Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing,” Pixel J. Ilm. Komput. Graf., vol. 15, no. 2, pp. 305–312, 2022.
R. Ramadana and D. Suhendro, “Penerapan Metode Backpropagation dalam Peramalan Beban Trafo Daya Harian Gardu Induk pada PT PLN (Persero) UP3 Pematang Siantar,” J. intekna, vol. 23, no. 2, pp. 184–195, 2023.
R. Riyanda, A. H. H. Pardede, and R. Saragih, “Jaringan Syaraf Tiruan Memprediksi Kebutuhan Obat-Obatan Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus : UPTD Puskesmas Bahorok),” in Seminar Nasional Informatika (SENATIKA), 2021, pp. 47–55.
R. T. Untari and M. Devegi, “Penerapan Algoritma Backpropagation untuk Memprediksi Jumlah Permintaan Buku dan Alat Tulis,” JURTEII J. Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 1–7, 2022.
Ranjani, Suci Cahaya Mita, Indah Anggriyani, and Poningsih, “Pemilihan Model Arsitektur Terbaik dengan metode backpropagation Dalam Menganalis Produksi Perikanan Laut,” Bull. Inf. Technol., vol. 3, no. 4, pp. 390–399, 2022.
