PENGEMBANGAN CHATBOT BERBASIS JARINGAN SARAF TRANSFORMER UNTUK LAYANAN INFORMASI AKADEMIK DAN KEUANGAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SUKABUMI

Rival Haikal Hafizh

Abstract


Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Sukabumi sering mengalami kesulitan mengakses informasi akademik dan keuangan di luar jam kerja. Penelitian ini mengembangkan chatbot untuk solusi tersebut dengan membandingkan algoritma LSTM dan Transformer. Penelitian sebelumnya, Setiyani (2023) menggunakan SVM mendapatkan akurasi 57%. Silvanie dan Subekti (2022) mencapai akurasi 98.92% dengan LSTM menggunakan 464 data, tetapi LSTM lain hanya mencapai 87.6% dengan 840 data. Penelitian ini menggunakan dataset 2565 data pertanyaan dan metodologi SEMMA: pengambilan sampel, eksplorasi, modifikasi, pembentukan, dan evaluasi model. Hasilnya, model Transformer memiliki akurasi 0.84, presisi 1.00, dan recall 0.84, sementara model LSTM memiliki akurasi 0.82, presisi 0.98, dan recall 0.82. Chatbot diimplementasikan pada website memungkinkan interaksi real-time. Survei menunjukkan penerimaan positif terhadap kemudahan penggunaan dan relevansi informasi. Penelitian ini membuktikan bahwa Transformer lebih unggul dalam mengenali pola data baru, meningkatkan pengalaman pengguna dalam mengakses informasi keuangan dan akademik Universitas Muhammadiyah Sukabumi.

Full Text:

PDF 3412-3419

References


Z. M. Hanif, “Pengembangan Aplikasi WHATSAPP Chatbot Untuk Pelayanan Akademi di Peguruan Tinggi,” Universitas Islam Indonesia, 2021. [Daring]. Tersedia pada: https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/37445

I. G. T. Isa, “Implementasi Pendekatan Kerangka Kerja NIST 800-34 dalam Perancangan Disaster Recovery Plan pada Sistem Informasi Akademik Universitas Muhammadiyah Sukabumi,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 15, no. 2, hal. 103, 2020, doi: 10.30872/jim.v15i2.3724.

Z. Arifin dan M. Rizaldy, “Reslaj : Religion Education Social Laa Roiba Journal Sarjanawiyata Tamansiswa Reslaj : Religion Education Social Laa Roiba Journal,” Reslaj Relig. Educ. Soc. Laa Roiba J., vol. 5, no. 1, hal. 168–184, 2023, doi: 10.47476/reslaj.v6i3.4858.

S. H. Bariyah dan K. A. N. Imania, “Pengembangan Virtual Assistant Chatbot Berbasis Whatsapp Pada Pusat Layanan Informasi Mahasiswa Institut Pendidikan Indonesia - Garut,” J. Petik, vol. 8, no. 1, hal. 66–79, 2022, doi: 10.31980/jpetik.v8i1.1575.

A. Silvanie dan R. Subekti, “APLIKASI CHATBOT UNTUK FAQ AKADEMIK DI IBI-K57 DENGAN LSTM DAN PENYEMATAN KATA Astried,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 5, no. 1, hal. 19–27, 2022, doi: 10.33387/jiko.

Y. S. H. Langgeng, E. I. Setiawan, S. Imron, dan J. Santoso, “Long Short-Term Memory-Based Chatbot for Vocational Registration Information Services,” J. Appl. Data Sci., vol. 4, no. 4, hal. 414–430, 2023, doi: 10.47738/jads.v4i4.128.

S. R. Choi dan M. Lee, “Transformer Architecture and Attention Mechanisms in Genome Data Analysis : A Comprehensive Review,” 2023.

N. Nurhadi, “Konsep Pelayanan Perspektif Ekonomi Syariah,” EkBis J. Ekon. dan Bisnis, vol. 2, no. 2, hal. 137, 2020, doi: 10.14421/ekbis.2018.2.2.1100.

F. Deby Fambayun, G. Asrofi Buntoro, dan F. Masykur, “Penerapan Algoritma Neural Network Pada Chatbot Bahasa Jawa Tingkat Tutur Krama Alus,” J. Tek. Inform., vol. 14, no. 1, hal. 40–46, 2022.

N. A. Purwitasari dan M. Soleh, “Implementasi Algoritma Artificial Neural Network Dalam Pembuatan Chatbot Menggunakan Pendekatan Natural Language Parocessing,” J. IPTEK, vol. 6, no. 1, hal. 14–21, 2022, doi: 10.31543/jii.v6i1.192.

M. Afifa, R. Saputra, Erfa, dan R. Nugrahaeni, Astuti, “Implementasi NLP Pada Chatbot Layanan Akademik Dengan Algoritma Bert,” e-Proceeding Eng., vol. 10, no. 1, hal. 383, 2023.

P. A. Nugroho, I. Fenriana, dan R. Arijanto, “Implementasi Deep Learning Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Pada Ekspresi Manusia,” Algor, vol. 2, no. 1, hal. 12–21, 2020.

Z. Yang dan M. J. Buehler, “Words to Matter: De novo Architected Materials Design Using Transformer Neural Networks,” Front. Mater., vol. 8, no. October, hal. 1–13, 2021, doi: 10.3389/fmats.2021.740754.




DOI: http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i3.5002

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Publisher
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Lampung
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Email: jitet@eng.unila.ac.id
Website : https://journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet

Copyright (c) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET)
pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062