PENGGUNAAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN KONFLIK PALESTINA DAN ISRAEL PADA PLATFORM X

Muhammad Guruh Andriawan; Tati Ernawati

doi:10.23960/jitet.v12i3.4943

Muhammad Guruh Andriawan
Politeknik TEDC Bandung
Tati Ernawati
Politeknik TEDC Bandung

DOI: https://doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4943

Abstract Views (Last 12 Months)

1064 Abstract Views

973 Downloads

Abstract

Abstrak. Penelitian ini mengkaji penggunaan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) untuk analisis sentimen konflik Palestina-Israel pada platform X. Alasan pemilihan topik ini adalah karena peran signifikan media sosial dalam mencerminkan opini publik terhadap konflik global. Dengan menganalisis tweet dari pengguna Indonesia, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi kategori positif, negatif, dan netral. Pengumpulan data dilakukan menggunakan API X, mengumpulkan 599 tweet antara 7 Mei hingga 31 Desember 2023. Tahap pra-pemrosesan meliputi pembersihan, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mencapai akurasi sebesar 82,22%, mengungguli algoritma SVM yang memiliki akurasi sebesar 74,44%. Temuan ini menyoroti bahwa sebagian besar sentimen publik adalah netral, dengan kehadiran sentimen positif dan negatif yang signifikan. Hasil ini menekankan efektivitas Naïve Bayes dalam klasifikasi sentimen untuk analisis media sosial, menyediakan alat yang berharga untuk memahami opini publik tentang isu-isu politik sensitif.

Downloads

Download data is not yet available.

References

H. R. A. Fajri, R. B. Sinaga, H. Mubarok, A. D. Pangestu, and D. S. Prasvita, "Analisis Sentimen Pengguna X terhadap Konflik antara Palestina dan Israel Menggunakan Metode Naïve Bayesian Classification dan Support Vector Machine," presented at the Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA), Jakarta, Indonesia, 2021, pp. 166-175.

N. A. Salsabila, "Analisis Sentimen pada Media Sosial X terhadap Tokoh Gus Dur Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM)," Skripsi, Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta, 2022.

D. Muriyatmoko, Taufiqurrahman, and A. Humam, "Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Konflik Rusia dan Ukraina Menggunakan Metode Naïve Bayes pada Media Sosial X," METIK Jurnal, vol. 6, no. 2, pp. 140-145, 2022, doi: 10.47002/metik.v6i2.375.

A. Novantirani, M. K. Sabariah, and V. Effendy, "Analisis Sentimen pada X untuk Mengenai Penggunaan Transportasi Umum Darat Dalam Kota dengan Metode Support Vector Machine," presented at the e-Proceeding of Engineering, vol. 2, no. 1, pp. 1177-1183, Apr. 2015.

M. F. Y. Herjanto and Carudin, "Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi SIREKAP Pada Play Store Menggunakan Algoritma Random Forest Classifier," Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET), vol. 12, no. 2, pp. 1204-1210, Apr. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i2.4192.

F. M. Salman and S. Widiyanesti, "Implementasi Sentiment Analysis dalam Penyebaran Informasi Vaksinasi COVID-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes di Facebook," presented at the e-Proceeding of Management, vol. 9, no. 4, pp. 1833-1843, Aug. 2022.

I. Syahrohim, S. D. Saputra, R. W. Saputra, V. H. Pranatawijaya, and R. Priskila, "Perbandingan Analisis Sentimen Setelah Pilpres 2024 di X Menggunakan Algoritma Machine Learning," Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET), vol. 12, no. 2, pp. 1388-1395, Apr. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i2.4249.

F. V. Sari and A. Wibowo, "Analisis Sentimen Pelanggan Toko Online JD.ID Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Konversi Ikon Emosi," Jurnal SIMETRIS, vol. 10, no. 2, pp. 681-686, Nov. 2019.

Firya Syafira, "Analisis Sentimen Dampak Perkembangan Artificial Intelligence (AI) Pada Media Sosial X Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Lexicon Based," Skripsi, Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta, 2023.

D. P. Utomo and Mesran, "Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung," Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 4, no. 2, pp. 437-444, Apr. 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.2080.

M. H. Rifqo and A. Wijaya, "Implementasi Algoritma Naive Bayes dalam Penentuan Pemberian Kredit," Jurnal Pseudocode, vol. IV, no. 2, pp. 120-128, Sep. 2017.

N. Yunita, "Analisis Sentimen Berita Artis dengan Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Particle Swarm Optimization," Jurnal Sistem Informasi, vol. V, no. 2, pp. 104-112, Aug. 2016.

R. R. Karim and A. Herlangga, "Implementasi Klasifikasi Senjata Tradisional Jawa Barat Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan Metode Transfer Learning," Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET), vol. 12, no. 2, pp. 1210-1216, Apr. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i2.4166.

E. Sutoyo and M. A. Fadlurrahman, "Penerapan SMOTE untuk Mengatasi Imbalance Class dalam Klasifikasi Television Advertisement Performance Rating Menggunakan Artificial Neural Network," Jurnal Edukasi dan Penelitian