ANALISIS PREDIKSI PENYAKIT DIABETES PADA WANITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4911Abstract Views: 682 File Views: 424
Abstract
Diabetes Melitus merupakan salah satu isu kesehatan yang populer di Indonesia karena prevalensi penyakit ini meningkat setiap tahun. Berbagai penelitian menyebutkan penyakit berbahaya ini lebih rentan terjadi pada jenis kelamin perempuan. Untuk itu, penelitian ini ingin melakukan prediksi/klasifikasi penyakit diabetes pada wanita sebagai upaya pencegahan. Penelitian ini membandingkan metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk prediksi penyakit diabetes dengan dataset berjumlah 768, terdiri atas 500 data training dan 268 data testing. Naïve Bayes digunakan karena bisa menghasilkan akurasi yang tinggi dengan jumlah data pelatihan yang sedikit. Sementara itu, K-Nearest Neighbor digunakan karena nonlinear dan nonparametrik, serta mudah diterapkan. Kinerja kedua metode dibandingkan agar metode yang lebih baik dalam hal klasifikasi penyakit dapat ditemukan. Hasil penelitian menunjukkan metode Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi yang lebih unggul yaitu 78,3582%, sedangkan metode K-Nearest Neighbor memiliki tingkat akurasi 0,3731% dibawah metode dengan Naïve Bayes yaitu 77,9851%.
Downloads
References
S. Sutomo and N. H. Purwanto, “Pengaruh Konsumsi Tisane Daun Belimbing Wuluh terhadap Perubahan Kadar Gula dalam Darah pada Penderita Diabetes Mellitus Tipe 2,” J. Keperawatan, vol. 16, no. 1, pp. 1–15, 2023.
P. Sagita, E. Apriliana, S. Mussabiq, and T. Soleha, “Pengaruh Pemberian Daun Sirsak Terhadap Penyakit Diabetes,” J. Med. Hutama, vol. 3, no. 1, pp. 1266–1272, 2020.
N. Latifah, D. Herdiansyah, and A. A. Nasyithoh, “Edukasi Kesehatan Diabetes Mellitus Di Rw.004 Kelurahan Benda Baru Kota Tangerang Selatan,” AS-SYIFA J. Pengabdi. dan Pemberdaya. Kesehat. Masy., vol. 1, no. 1, p. 23, 2020, doi: 10.24853/assyifa.1.1.23-27.
S. Gemini and R. Natalia, “Hubungan Tekanan Darah dan Obesitas Sentral dengan Kadar Gula Darah pada Lansia Penderita Diabetes Melitus Tipe II,” J. Keperawatan Muhammadiyah, vol. 8, no. 4, 2023.
R. J. Tiurma and Syahrizal, “Obesitas Sentral dengan Kejadian Hiperglikemia pada Pegawai Satuan Kerja Perangkat Daerah,” Higeia J. Public Heal. Res. Dev., vol. 5, no. 3, pp. 227–238, 2021.
D. Hardianto, “Telaah Komprehensif Diabetes Melitus: Klasifikasi, Gejala, Diagnosis, Pencegahan, Dan Pengobatan,” J. Bioteknol. Biosains Indones., vol. 7, no. 2, pp. 304–317, 2021, doi: 10.29122/jbbi.v7i2.4209.
D. A. Hestiana, “Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kepatuhan dalam Pengelolaan Diet pada Pasien Rawat Jalan Diabetes Mellitus tipe 2 di Kota Semarang,” J. Heal. Educ., vol. 2, no. 2, pp. 138–145, 2017.
M. S. Fitria et al., “Edukasi Pencegahan Penyakit Diabetes Melitus dan Pemeriksaan Kadar Gula Darah Sewaktu di Panti Asuhan,” J. Inov. Dan Pengabdi. Masy. Indones., vol. 2, no. 3, pp. 45–48, 2023, doi: 10.26714/jipmi.v2i3.130.
Balyan, S. Andala, and Y. Akbar, “Hubungan Aktivitas Fisik Dan Kualitas Hidup Pasien Diabetes Melitus,” J. Assyifa’ Ilmu Kesehat., vol. 8, no. 2, pp. 1–9, 2023, [Online]. Available: file:///C:/Users/asus/Downloads/66._JURNAL+BALYAN_ok[1].pdf.
S. Anggriani, Y. Mayawati, N. Jalil, and B. Baharuddin, “Pengaruh Latian Senam Kaki terhadap Kadar Glukosa Darah pada Pasien DM Tipe 2 di Wilayah Kerja Puskesmas Bangkala Kota Makassar,” J. Media Keperawatan Politek. Kesehat. Makassar, vol. 12, no. 1, pp. 87–92, 2021.
Priyanto Priyanto, Nengsih Yulianingsih, and Hasim Asyari, “Hubungan Pengetahuan Tentang Diabetes Mellitus Dengan Kepatuhan Menjalani Pengobatan Pada Pasien Diabetes Mellitus Di Kecamatan Kertasemaya Tahun 2021,” J. Pengabdi. Ilmu Kesehat., vol. 2, no. 1, pp. 17–24, 2022, doi: 10.55606/jpikes.v2i1.337.
R. Marzel, “Terapi pada DM Tipe 1,” J. Penelit. Perawat Prof., vol. 3, no. 1, pp. 51–62, 2021, doi: 10.37287/jppp.v3i1.297.
A. N. Faida and Y. D. P. Santik, “Kejadian Diabetes Melitus Tipe I pada Usia 10-30 Tahun,” Higeia J. Public Heal. Res. Dev., vol. 4, no. 1, pp. 33–42, 2020.
N. Sundari, F. S. T. Dewi, and M. R. Ikhsan, “Kebiasaan gaya hidup dan obesitas sebagai faktor risiko kejadian diabetes melitus tipe 2 di rumah sakit Kutai Kartanegara,” J. Ber. Kedokt. Masy., vol. 32, no. 12, pp. 461–466, 2016, [Online]. Available: https://doi.org/10.22146/bkm.8337.
M. K. Murtiningsih, K. Pandelaki, and B. P. Sedli, “Gaya Hidup sebagai Faktor Risiko Diabetes Melitus,” e-Clinic, vol. 9, no. 2, pp. 328–333, 2021, doi: https://doi.org/10.35790/ecl.9.2.2021.32852.
S. Gunawan and R. Rahmawati, “Hubungan Usia, Jenis Kelamin dan Hipertensi dengan Kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2 di Puskesmas Tugu Kecamatan Cimanggis Kota Depok Tahun 2019,” ARKESMAS (Arsip Kesehat. Masyarakat), vol. 6, no. 1, pp. 15–22, 2021, doi: 10.22236/arkesmas.v6i1.5829.
F. Sijabat, R. Siregar, and T. Sitanggang, “Pemberian Jus Buah Naga pada Lansia yang Menderita DM Tipe 2 di Puskesmas Darussalam,” J. Abdimas Mutiara, vol. 3, no. 1, pp. 295–306, 2022.
N. Rita, “Hubungan Jenis Kelamin , Olah Raga Dan Obesitas dengan Kejadian Diabetes Mellitus pada Lansia,” J. Ilmu Kesehat., vol. 2, no. 1, pp. 93–100, 2018.
T. O. Hardiyanti, A. Wurjanto, N. Kusariana, and R. Hestiningsih, “Hubungan Jenis Kelamin dan Bidang Studi dengan Praktik Pencegahan Diabetes Mellitus Tipe 2 pada Mahasiswa (Studi pada Mahasiswa Universitas Diponegoro Semarang),” J. Kesehat. Masy., vol. 9, no. 2, pp. 175–179, 2021, doi: 10.14710/jkm.v9i2.28662.
T. Hidayat and S. Komariah, “Pemilihan Siswa-Siswi Berprestasi Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Studi Kasus SMP-Al Fitroh Tangerang,” J. Tek. Inform. Unis, vol. 7, no. 2, pp. 159–163, 2019, doi: 10.33592/jutis.v7i2.398.
A. Pebdika, R. Herdiana, and D. Solihudin, “Klasifikasi Menggunakan Metode Naive Bayes Untuk Menentukan Calon Penerima Pip,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 452–458, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6303.
J. Lemantara, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes dan ID3 untuk Memprediksi Segmentasi Pelanggan pada Penjualan Mobil,” J. Technol. Informatics, vol. 4, no. 1, pp. 31–40, 2022, doi: 10.37802/joti.v4i1.265.
J. Lemantara, “Rancang Bangun Aplikasi Hipertensi.edu sebagai Media Edukasi dan Diagnosis Penyakit Hipertensi Menggunakan metode Naïve Bayes dengan Laplace Correction,” INFOTECH J. Inform. Teknol., vol. 5, no. 1, pp. 146–160, 2024, doi: 10.37373/infotech.v5i1.1197.
E. Nasri and A. S. AW, “Aplikasi Seleksi Penentuan Nasabah Untuk Penjualan Barang Secara Kredit Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor,” J. Ilm. Sains dan Teknol. Univ. Baten Jaya, vol. 4, no. 1, pp. 1–11, 2020.
I. Luqman Hakim, A. Saputra, M. F. Sahetapi, Y. Ratte, and A. A. Ahoren, “Penerapan Metode K-Nearest Neighbors (KNN) dalam Klasifikasi Golongan SIM di Daerah Kabupaten Manokwari,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 6, pp. 3693–3698, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i6.8266.
Y. Yuliska and K. U. Syaliman, “Peningkatan Akurasi K-Nearest Neighbor Pada Data Index Standar Pencemaran Udara Kota Pekanbaru,” IT J. Res. Dev., vol. 5, no. 1, pp. 11–18, 2020, doi: 10.25299/itjrd.2020.vol5(1).4680.
R. N. Devita, H. W. Herwanto, and A. P. Wibawa, “Perbandingan Kinerja Metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Artikel Berbahasa indonesia,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 4, pp. 427–434, 2018, doi: 10.25126/jtiik.201854773.
M. Brilliant, I. A. Nurhasanah, and D. Rahmadaniah, “Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor untuk Kasifikasi Waktu Tunggu Alumni dalam Memperoleh Pekerjaan (Study KAsus SKMS PGRI 2 Pringsewu),” SEAT J. Softw. Eng. Technol., vol. 3, no. 2, pp. 15–20, 2023, [Online]. Available: https://journal.instidla.ac.id/index.php/seat/article/view/101%0Ahttps://journal.instidla.ac.id/index.php/seat/article/viewFile/101/91.
M. R. Yuliansyah, M. B, and A. Franz, “Perbandingan Metode K-Nearest Neighbors dan Naïve Bayes Classifier Pada Klasifikasi Status Gizi Balita di Puskesmas Muara Jawa Kota Samarinda,” Adopsi Teknol. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 08–20, 2022, doi: 10.30872/atasi.v1i1.25.
N. M. Putry and B. N. Sari, “Komparasi Algoritma KNN Dan Naïve Bayes untuk Klasifikasi Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus,” EVOLUSI J. Sains dan Manaj., vol. 10, no. 1, pp. 45–57, 2022, doi: 10.31294/evolusi.v10i1.12514.
M. Danny and S. Umam, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Fp-Growth Untuk Menganalisa Pola Penjualan Obat (Studi Kasus: Klinik Annisa),” Pros. SAINTEK Univ. Pelita Bangsa, vol. 1, no. 1, pp. 159–164, 2022.
E. Martantoh and N. Yanih, “Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Karakteristik Kepribadiaan Siswa Di Sekolah MTS Darussa’adah Menggunakan Php Mysql,” J. Teknol. Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 166–175, 2022, doi: 10.35957/jtsi.v3i2.2896.
A. B. Mustriyanto, M. Habibi, D. Subekti, and F. Syahruddin, “Perbandingan Metode Decision Tree dan Naive Bayes Classifier pada Analisis Sentimen Pengguna Layanan PT Perusahaan Listrik Negara (PLN),” Teknomatika J. Inform. dan Komput., vol. 15, no. 2, pp. 53–61, 2022, doi: 10.30989/teknomatika.v15i2.1131.
M. Muchtar, Y. P. Pasrun, R. Rasyid, N. Miftachurohmah, and M. Mardiawati, “Penerapan Metode Naïve Bayes dalam Klasifikasi Kesegaran Ikan Berdasarkan Warna pada Citra Area Mata,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 1, pp. 611–617, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i1.3879.
R. A. Nolly, A. Fitria, and K. Saputra, “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Klasifikasi Fragmen Metagenom Berdasarkan Ekstraksi Fitur K-Mers,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 17, no. 1, pp. 52–56, 2022, doi: 10.30872/jim.v17i1.5779.
I. A. Nikmatun and I. Waspada, “Implementasi Data Mining Untuk Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor,” J. SIMETRIS, vol. 10, no. 2, pp. 421–432, 2019.
