IMPLEMENTASI ALGORITMA WEIGHTED TREE SIMILARITY DAN CONTENT BASED FILTERING DALAM PENCARIAN SKRIPSI
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4807Abstract Views: 335 File Views: 341
Abstract
UPN “Veteran” Jawa Timur telah memiliki sebuah sistem repository untuk menyimpan semua data terkait skripsi yang telah diselesaikan oleh mahasiswa. Sistem tersebut dapat diakses secara online oleh seluruh mahasiswa UPN “Veteran” Jawa Timur. Namun terdapat kekurangan pada sistem tersebut, yaitu fitur pencarian yang belum dapat memberikan hasil yang relevan dengan input yang diberikan oleh pengguna. Oleh karena itu, penulis membuat sebuah sistem pencarian hasil penelitian skripsi agar mahasiswa dapat menemukan daftar judul yang relevan dengan topik yang ingin dicari oleh mahasiswa. Sistem menggunakan algoritma Weighted tree similarity dan Content based filtering agar hasil pencarian berorientasi pada atribut skripsi. Dilakukan pengujian pada sistem menggunakan recall dan precision dan mendapatkan hasil precision 74% dan recall 83%. Dengan demikian, sistem ini diharapkan mampu membantu mahasiswa untuk menemukan skripsi sesuai dengan topik yang diinginkan dan mengurangi peluang terjadinya plagiarisme atau kesamaan judul skripsi.Downloads
References
H. J. Permana and A. T. Wibowo, "Movie Recommendation System Based on Synopsis Using Content-Based Filtering with TF-IDF and Cosine Similarity," International Journal on Information and Communication Technology, vol. 9, no. 2, pp. 1-14, Dec. 2023.
Nurdin, Rizal, and Rizwan, "PENDETEKSIAN DOKUMEN PLAGIARISME DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHT TREE," Jurnal Telematika, vol. 1, no. 1, pp. 31-45, Feb. 2019.
M. Alkaff, H. Khatimi, and A. Eriady, "Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Weighted Tree Similarity dan Content Based Filtering," Matrik: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, vol. 20, no. 1, pp. 193-202, Jul. 2020.
Y. Faqih, Y. Rahmanto, A. A. Aldino, and B. Waluyo, "Penerapan String Matching Menggunakan Algoritma Boyer-Moore Pada Pengembangan Sistem Pencarian Buku Online," Bulletin of Computer Science Research, vol. 2, no. 3, pp. 100-106, Aug. 2022.
A. Saeroji, R. Andriyati, and Muhsin, "ANALISIS EFEKTIVITAS APLIKASI E-ARSIP SEBAGAI MEDIA TEMU KEMBALI INFORMASI," Efisiensi: Kajian Ilmu Administrasi, vol. 18, no. 1, pp. 1-14, Feb. 2021.
M. Alfyando, F. T. Anggraeny, and A. N. Sihananto, "Perbandingan Algoritma Random Forest dan Logistic Regression Untuk Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Tumbuh Kembang Anak Di Play Store," Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 1, pp. 77-86, Feb. 2024.
A. Sabrani, I. G. P. W. Wedashwara, and F. Bimantoro, "METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI ARTIKEL ONLINE TENTANG GEMPA DI INDONESIA," Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya, vol. 2, no. 1, pp. 89-100, Mar. 2020.
H. Sujadi, S. Fajar, and C. Ron, "ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP WABAH COVID-19DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE," INFOTECH Journal, vol. 8, no. 1, pp. 22-27, Jun. 2022.
P. Lestari, "Sistem Rekomendasi untuk Maksimalisasi Industri Film dengan Metode Demographic Filtering dan Content Based Filtering," Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika (JIKI), vol. 4, no. 1, pp. 1-10, Jun. 2024.
Supiyanto and Sriyono, "Metode Cosine Similarity Untuk Mendeteksi Kemiripan Pada Dokumen Teks," SAINS Jurnal MIPA dan Pengajarannya, vol. 1, no. 1, pp. 1-7, Jan. 2023.
D. P. Wijaya, L. D. Murti, and M. R. Rachman, "Recall dan Precision pada Online Public Access Catalog (OPAC) Dinas Arsip dan Perpustakaan Kota Bandung," VISI PUSTAKA, vol. 24, no. 1, pp. 81-91, Apr. 2022.
D. D. Putri, G. F. Nama, and W. E. Sulistiono, "Dianati Duei Putri, Gigih Forda Nama, Wahyu Eko Sulistiono," Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET), vol. 10, no. 1, pp. 34-40, Jan. 2022.
