IMPLEMENTASI KLASIFIKASI SENJATA TRADISIONAL JAWA BARAT MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN METODE TRANSFER LEARNING
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v12i2.4166Abstract Views: 612 File Views: 632 File Views: 0
Abstract
Studi ini membahas implementasi Convolutional Neural Network (CNN) dengan metode Transfer Learning untuk klasifikasi senjata tradisional Jawa Barat menggunakan EfficientNetB0. Dataset terbatas yang terdiri dari 754 gambar senjata tradisional dibagi menjadi train, validation, dan test set. Pengujian dilakukan dengan 75 epoch dan batch size 16. Hasil menunjukkan peningkatan konsisten dalam performa model, meskipun akurasi validasi tidak melampaui 0.9794. Evaluasi model mencapai akurasi 98,44%, dengan nilai loss rendah. Laporan klasifikasi menunjukkan kekurangan pada kelas gacok, sementara kelas lainnya seperti arit, bedog, dan kujang memiliki performa baik. Meskipun keterbatasan dataset, model ini berhasil dan dapat menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut dalam pengenalan senjata tradisional Jawa Barat.
This study discusses the implementation of Convolutional Neural Network (CNN) with the Transfer Learning method for classifying traditional weapons in West Java using EfficientNetB0. A limited dataset consisting of 754 images of traditional weapons is divided into train, validation, and test sets. Testing was carried out with 75 epochs and batch size 16. Results showed consistent improvements in model performance, although validation accuracy did not exceed 0.9794. The model evaluation achieved an accuracy of 98.44%, with a low loss value. The classification report shows deficiencies in the gacok class, while other classes such as sickles, bedogs and cleavers have good performance. Despite the limitations of the dataset, this model is successful and can be a basis for further research in the introduction of West Javanese traditional weapons.
Downloads
References
M. Muchtar, Y. P. Pasrun, R. Rasyid, N. Miftachurohmah, dan M. Mardiawati, “PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI KESEGARAN IKAN BERDASARKAN WARNA PADA CITRA AREA MATA,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 1, Jan. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i1.3879.
Wulandari, E., & Aryanto, H. (2021). PERANCANGAN DESAIN KARAKTER SENJATA TRADISIONAL UNTUK GAME VISUAL NOVEL BERBASIS POWERPOINT. BARIK - Jurnal S1 Desain Komunikasi Visual, 2(2), 166-179. Retrieved from https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/JDKV/article/view/41647
Oka, S., Dadang, I.M, Mesra, B.Y. “Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Senjata Tradisional Di Jawa Tengah Dengan Metode Transfer Learning” Jurnal Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan, vol. 5, no. 2, 2022.
Juju, J., Yupianti, dan Devi, S. "PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK IDENTIFIKASI OBJEK MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL AGGLOMERATIVE CLUSTERING" vol. 10, no. 2, 2021. doi: http://dx.doi.org/10.31602/tji.v11i3.3294
Kartika Wisnudhanti and Feri Candra 2020 J. Phys.: Conf. Ser. 1655 012103.
Z. Budy Santoso, Azminuddin I.S Aziz, Machine Learning & Reasoning Fuzzy Logic Algoritma, Manual, Matlab, & Rapid Miner. Deepublish, 2020.
Retnoningsih E, Pramudita R. 2020. Mengenal Machine Learning Dengan Teknik Supervised dan Unsupervised Learning Menggunakan Python. Bina Insani ICT Journal. 7 (2): 156-165.
Dufan, M., Sherwin, R.U.A.S., Agustinus, J. "Implementasi Framework Tensorflow Object Detection API Dalam Mengklasifikasi Jenis Kendaraan Bermotor" Junral Teknik Informatika vol. 15, no. 3, 2020. doi:https://doi.org/10.35793/jti.15.3.2020.29775
Christian, J., & Idrus, S. I. A. (2023). Introduction to Citrus Fruit Ripens Using the Deep Learning Convolutional Neural Network (CNN) Learning Method. Asian Journal of Applied Education (AJAE), 2(3), 459–470. https://doi.org/10.55927/ajae.v2i3.5003
P. A. Nugroho, I. Fenriana, and R. Arijanto, “Implementasi Deep Learning Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Pada Ekspresi Manusia,” Algor, vol. 2, pp. 12–21, 2020.
D. R. R. Putra and R. A. Saputra, “IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK MENDETEKSI PENGGUNAAN MASKER PADA GAMBAR,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 11, no. 3, Aug. 2023, doi: 10.23960/jitet.v11i3.3286.
Ar’rafi Akram, S. Adinda Rachmadinasya, F. Hafidz Melvandino, and H. Ramza, “KLASIFIKASI AKTIVITAS OLAHRAGA BERDASARKAN CITRA FOTO DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 11, no. 3, pp. 2830–7062, doi: 10.23960/jitet.v11i3%20s1.3496.
M. Tan and Q. V Le, “EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks.”. International Conference on Machine Learning, 2019, doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.1905.11946
