PENERAPAN LOGIKA FUZZY DALAM KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA DI PUSKESMAS PONDIDAHA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO

Dwi Hikmah Ramadhani; Raya Srikandi; Muhammad Ikhwan; Rizal Adi Saputra

doi:10.23960/jitet.v12i2.4017

Dwi Hikmah Ramadhani
Universitas Halu Oleo
Raya Srikandi
Universitas Halu Oleo
Muhammad Ikhwan
Universitas Halu Oleo
Rizal Adi Saputra
Universitas Halu Oleo

DOI: https://doi.org/10.23960/jitet.v12i2.4017

Abstract Views (Last 12 Months)

1416 Abstract Views

1246 Downloads

Abstract

Balita merupakan kelompok rentan yang sangat dipengaruhi oleh status gizi mereka. Data Kesehatan global menunjukan masih terdapat banyak balita yang terus menderita masalah gizi seperti malnutrisi dan obesitas. Masalah ini dapat berdampak serius pada tumbuh kembang anak, baik secara fisik maupun mental. Mengetahui status gizi anak dibawah lima tahun (balita) adalah suatu hal yang sangat penting bagi setiap orang tua. Dalam pengklasifikasian status gizi balita digunakan variabel usia dan berat badan dengan himpunan fuzzy baduta, batita, pra-sekolah sangat kurang, kurang, ideal, sangat pendek, pendek, dan normal. Setiap proses penghitungan nilai derajat keanggotaan dilakukan berdasarkan fungsi keanggotaan untuk setiap himpunan fuzzy yang terkait dengan variabel usia, berat badan, dan tinggi badan. Setelah dilakukan pengujian pada sistem dengan total 129 data terdapat 15 data yang tidak diklasifikasi dengan benar dan ada 114 data yang diklasifikasi dengan benar. Jadi nilai akurasi didapatkan adalah sebesar 88,3%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Z. Oktarindasarira, N. I. Qariati, dan A. Widyarni., “Hubungan Pengetahuan, Pekerjaan Ibu Dan Pendapatan Keluarga Dengan Status Gizi Balita Di Wilayah Kerja Puskesmas Tapin Utara,” J. Chem. Inf. Model., Vol. 11564 Lncs, No. 9, P. 41, 2019.

H. Rahman, M. Rahmah, dan N. Saribulan, “Upaya Penanganan Stunting Di Indonesia Analisis Bibliometrik Dan Analisis Konten,” J. Ilmu Pemerintah. Suara Khatulistiwa, Vol. Viii, No. 01, Pp. 44–59, 2023.

L. K. Bintang, “Hubungan Pengetahuan Gizi Ibu Dengan Status Gizi Pada Balita Usia 24-59 Bulan Di Desa Tanjung Mulia Kec. Pagar Merbau,” Vol. 14, No. 2, Pp. 1–4, 2020,

Harliana dan D. Anggraini, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Pada Klasifikasi Status Gizi Balita Di Posyandu Desa Kalitengah,” J. Inform. Komputer, Bisnis Dan Manaj., Vol. 21, No. 2, Pp. 38–45, 2023, Doi: 10.61805/Fahma.V21i2.16.

A. Aprianto, I. Kanedi, dan P. Prahasti, “Penerapan Metode Logika Fuzzy Dalam Analisis Kepuasan Mahasiswa Terhadap Sistem Perkuliahan Online,” J. Media Infotama, Vol. 19, No. 2, Pp. 439–446, 2023, Doi: 10.37676/Jmi.V19i2.4350.

Y. Ferdiansyah dan N. Hidayat, “Implementasi Metode Fuzzy - Tsukamoto Untuk Diagnosis Penyakit Pada Kelamin Laki Laki,” J. Pengemb. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komput., Vol. 2, No. 12, Pp. 7516–7520, 2018.

D. F. Waidah dan S. Hursali, “Analisis Dan Desain Sistem Informasi Laporan Keuangan Spp Pada Kelompok Bermain Melati Desa Pangke Barat Di Kabupaten Karimun,” J. Tikar, Vol. 1, No. 1, 2020.

H. Sama dan David, “Perancangan Sıstem Informası Pelayanan Order Pada Restoran Berbasıs Mobıle Web,” Conf. Manag. Business, Innov. Educ. Soc. Sci. Https//Journal.Uib.Ac.Id/Index.Php/Combines, Vol. 1, No. 1, Pp. 892–902, 2021.

K. S. Ningsih, N. J. Aruan, dan A. T. A. A. Siahaan, “Aplikasi Buku Tamu Menggunakan Fitur Kamera Dan Ajax Berbasis Website Pada Kantor Dispora Kota Medan,” Sitek J. Sains, Inform. Dan Tekonologi, Vol. 1, Pp. 94–99, 2022.

D. Setiyawan, A. Arbansyah, dan A. J. Latipah, “Fuzzy Inference System Metode Tsukamoto Untuk Penentuan Program Studi Fakultas Sains Dan Teknologi Di Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur,” Jiko (Jurnal Inform. Dan Komputer), Vol. 7, No. 1, P. 23, 2023, Doi: 10.26798/Jiko.V7i1.657.