IMPLEMENTASI EXPLORATORY DATA ANALYSIS UNTUK ANALISIS DAN VISUALISASI DATA PENDERITA STROKE KALIMANTAN SELATAN MENGGUNAKAN PLATFORM TABLEAU
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v12i1.3856Abstract Views: 2161 File Views: 2272 File Views: 0 File Views: 0 File Views: 0 File Views: 0 File Views: 0 File Views: 0 File Views: 0 File Views: 0 File Views: 0
Abstract
Data jumlah penderita stroke di Provinsi Kalimantan Selatan didokumentasikan melalui tabel dan format Excel, tersedia di Satu Data Indonesia. Angka-angka pada data unduhan bervariasi dan terdapat kekosongan sehingga menyulitkan interpretasi dan analisis. Untuk mengatasi masalah tersebut, peneliti menggunakan metode Eksploratory Data Analysis (EDA) dengan bantuan software Tableau. Visualisasi data mencakup perubahan kasus baru, jumlah kematian akibat stroke, perbandingan kasus baru dan lama, total penderita stroke, dan tren kasus stroke di Kalimantan Selatan (2020-2022). Meskipun terjadi penurunan kasus baru dan kematian, beberapa daerah masih mengalami kenaikan kasus baru pada 2022, menunjukkan variasi tren. Analisis lebih lanjut diperlukan untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi perubahan tersebut.Downloads
References
WHO, “Indonesia Health data overview for the Republic of Indonesia.” 2020. [Online]. Available: https://data.who.int/countries/360
E. F. Santika, “Stroke dan TBC Masuk dalam 10 Penyakit Penyebab Kematian Tertinggi di Indonesia,” Databoks, 2023, [Online]. Available: https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2023/02/07/stroke-dan-tbc-masuk-dalam-10-penyakit-penyebab-kematian-tertinggi-di-indonesia.
D. Hodgetts, O. Stolte, C. Sonn, N. Drew, S. Carr, and L. W. Nikora, Analisis dan Visualisasi Data. Dalam Social Psychology and Everyday Life. Bloomsbury Publishing, 2020.
E. D. Wahyuni, A. A. Arifiyanti, and M. Kustyani, “Exploratory Data Analysis dalam Konteks Klasifikasi Data Mining,” Pros. Nas. Rekayasa Teknol. Ind. dan Inf. XIV Tahun 2019, vol. 2019, no. November, pp. 263–269, 2019, [Online]. Available: http://journal.itny.ac.id/index.php/ReTII
D. Saepuloh, “Visualisasi Data Covid 19 Provinsi DKI Menggunakan Tableau,” J. Ris. Jakarta, vol. 13, no. 2, pp. 55–64, 2020, doi: 10.37439/jurnaldrd.v13i2.37.
A. Ummul, U. Jember, R. Tristanti, R. Ayuningtiyas, A. Yuliantoro, and F. Hakim, “ANALISIS FAKTOR-FAKTOR RISIKO PENYEBAB PENYAKIT STROKE DENGAN METODE ANALISIS DATA EKSPLORATIF.” 2021.
S. H. Sinaga, A. A. M. Duha, and J. Banjarnahor, “ANALISIS PREDIKSI DETEKSI STROKE DENGAN PENDEKATAN EDA DAN PERBANDINGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING,” J. Ilm. Betrik, vol. 14, no. 02 AGUSTUS, pp. 355–367, 2023.
A. Wardani, “Implementasi Exploratory Data Analysis dalam Analisis dan Visualisasi Data Covid-19 di Indonesia Implementation of Exploratory Data Analysis in Analysis and Visualization of Covid-19 Data in Indonesia.” 2022.
J. B. Angela and A. Irsyad, “Implementasi Visualisasi Data Berbasis Web Pada Exploratory Data Analysis Profil Kesehatan Kota Samarinda,” Kreat. Teknol. dan Sist. Inf. (KRETISI, vol. 1, no. 1, pp. 9–16, 2023.
A. Chandra, “Memahami Data Dengan Exploratory Data Analysis.” 2019. [Online]. Available: https://medium.com/data-folks-indonesia/memahami-data-dengan-exploratory-data-analysis-a53b230cce84.
F. A. Sariasih, “Implementasi Business Intelligence Dashboard dengan Tableau Public untuk Visualisasi Propinsi Rawan Banjir di Indonesia,” J. Pendidik. Tambusai, vol. 6, pp. 14424–14431, 2022.
F. Septa Dinda Alfia and A. Agussalim, “Literature Review Visualisasi Data dan Sistem Informasi Geografis,” COMSERVA J. Penelit. dan Pengabdi. Masy., vol. 2, no. 8, pp. 1494–1500, 2022, doi: 10.59141/comserva.v2i8.493.
A. B. Iversen et al., “Understanding the seriousness of a stroke is essential for appropriate help-seeking and early arrival at a stroke centre: a cross-sectional study of stroke patients and their bystanders,” Eur. stroke J., vol. 5, no. 4, pp. 351–361, 2020.
M. H. AL, “Analisis Visualisasi Data Prestasi Mahasiswa Universitas Lampung.” 2023.
