SISTEM MONITORING KONDISI DAN DETEKSI KEMATANGAN BUAH PEPINO (SOLANUM MURICATUM) BERBASIS INTERNET OF THINGS

David Yonatan

Abstract



Abstrak. Penelitian ini membahas tentang sistem yang terdiri dari
dua proses inti, yaitu pemantauan kelembaban tanah dan pengecekan
kematangan buah Pepino. Pengujian kalibrasi alat, termasuk sensor
kelembaban tanah YL-69 dan sensor warna TCS3200, dilakukan untuk
memastikan keakuratan pengambilan data. Hasil pengujian sensor
kelembaban menunjukkan bahwa sistem memiliki error rata-rata sekitar
1,37%. Pengujian sensor warna membantu menentukan batas atas dan bawah
nilai RGB yang digunakan dalam pengecekan kematangan buah. Sistem ini
diintegrasikan dengan berbagai komponen elektronik, termasuk Arduino Uno
sebagai mikrokontroller, NodeMCU ESP8266 untuk koneksi ke internet, dan
pompa air untuk penyaluran air ke tanaman. Data dari sensor kelembaban
tanah dan sensor warna dikumpulkan dan ditampilkan melalui sebuah laman
web yang dapat diakses oleh petani melalui laptop atau smartphone. Hasil dari
penelitian ini menyediakan solusi bagi petani Pepino di Desa Sepakuan untuk
memantau dan mengelola kondisi tanaman mereka secara efisien. Sistem ini
juga memiliki potensi untuk meningkatkan hasil panen dan kualitas buah
Pepino dengan pengecekan kematangan yang lebih tepat.


Abstract. This research discusses a system composed of two main
processes: soil moisture monitoring and ripeness checking of Pepino fruits.
Calibration tests of the equipment, including the YL-69 soil moisture sensor
and the TCS3200 color sensor, were conducted to ensure data accuracy. The
results of the soil moisture sensor tests indicate an average error of
approximately 1.37%. Color sensor testing helped establish the upper and
lower limits of RGB values used in fruit ripeness checking. This system is
integrated with various electronic components, including an Arduino Uno as
the microcontroller, NodeMCU ESP8266 for internet connectivity, and a
water pump for plant irrigation. Data from the soil moisture sensor and color
sensor are collected and displayed through a web page accessible to farmers
via a laptop or smartphone. The results of this research provide a solution for
Pepino farmers in Sepakuan Village to efficiently monitor and manage their
plant conditions. This system also has the potential to improve crop yields and
the quality of Pepino fruits through more accurate ripeness checking.


Full Text:

PDF 193-201

References


Contreras, C., Gonzalez-Aguero, M. and

Defilippi, B. G. (2016) ‘A Review of Pepino (

Solanum muricatum Aiton) Fruit: A Quality

Perspective’, 51(July), pp. 1127–1133. doi:

21273/HORTSCI10883-16.

HEALTH SECRET OF PEPINO (2013). Elex

Media Komputindo.

Gunawan, R. et al. (2019) ‘Sistem Monitoring

Kelembapan Tanah , Suhu , pH dan

Penyiraman Otomatis Pada Tanaman Tomat

Berbasis Internet of Things Monitoring System

for Soil Moisture , Temperature , pH and

Automatic Watering of Tomato Plants Based

on Internet of Things’, 7(1). doi:

34010/telekontran.v7i1.1640.

JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) XX (XXXX) XXXXXX David dkk

Ohara, G. J. (2005) APLIKASI SISTEM

MONITORING BERBASIS WEB UNTUK

OPEN CLUSTER.

Prasetyo, E. N. (2015) ‘PROTOTYPE

PENYIRAM TANAMAN PERSEMAIAN

DENGAN SENSOR KELEMBABAN

TANAH BERBASIS ARDUINO’.

Radityo, D. R. et al. (2012) ‘ALAT

PENYORTIR DAN PENGECEKAN

KEMATANGAN BUAH MENGGUNAKAN

SENSOR WARNA’, 20(2), pp. 88–92.

Kadir, A. (2013). Panduan Praktis

Mempelajari Aplikasi Mikrokontroller dan

Pemogramannya Menggunakan Arduino.

Wahyuni, S., Hamrul, H. and Mansyur, M. F.

(2021) ‘Sistem Pengontrolan Ketersediaan

Lahan Parkir Berbasis Internet Of Things (

IOT )’.

Susanto, T. D. (n.d.). Metode PENELITIAN

TINDAKAN (Action Research).

Widyaningtyas, A. (2010). SISTEM

INFORMASI AKADEMIK BERBASIS SMS

GATEWAY MENGGUNAKAN METODE

PROTOTYPE ( Studi Kasus : SMA Negeri 1

Bergas ).

Khotimah, O., Darmawan, D. and Rosdiana, E.

(2022) ‘Perangkat Dan Metoda Kalibrasi

Sensor Universal’, 9(3), pp. 866–874.

Rozaq, I. A. (2022). Penggunaan Analog

Digital Converter ( ADC ) untuk Kalibrasi

Pada Alat Pendeteksi Telur Ayam. 6(2), 368–

Suharyo, O. S. (2018) ‘Rancang Bangun Alat

Pengukur Gelombang Permukaan Laut Presisi

Tinggi ( A Prototype Design )’, 1(1), pp. 18–

Kaunaini, N., Rosdiana, E. and

Kusumaningtyas, V. A. (2023) ‘Rancang

Bangun Pendeteksi Kandungan Klorin Dalam

Beras Dengan Reaksi Pembentuk Warna

Kalium Iodida Menggunakan Sensor Warna’,

(1), pp. 149–154.

Fathoni, A. N., & Oktiawati, U. Y. (2021).

Blackbox Testing terhadap Prototipe Sistem

Monitoring Kualitas Air Berbasis IoT. 10(4),

–368.




DOI: http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i1.3665

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Publisher
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Lampung
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Email: jitet@eng.unila.ac.id
Website : https://journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet

Copyright (c) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET)
pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062