SISTEM MONITORING KONDISI DAN DETEKSI KEMATANGAN BUAH PEPINO (SOLANUM MURICATUM) BERBASIS INTERNET OF THINGS
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v12i1.3665Abstract Views: 173 File Views: 303
Abstract
Abstrak. Penelitian ini membahas tentang sistem yang terdiri dari
dua proses inti, yaitu pemantauan kelembaban tanah dan pengecekan
kematangan buah Pepino. Pengujian kalibrasi alat, termasuk sensor
kelembaban tanah YL-69 dan sensor warna TCS3200, dilakukan untuk
memastikan keakuratan pengambilan data. Hasil pengujian sensor
kelembaban menunjukkan bahwa sistem memiliki error rata-rata sekitar
1,37%. Pengujian sensor warna membantu menentukan batas atas dan bawah
nilai RGB yang digunakan dalam pengecekan kematangan buah. Sistem ini
diintegrasikan dengan berbagai komponen elektronik, termasuk Arduino Uno
sebagai mikrokontroller, NodeMCU ESP8266 untuk koneksi ke internet, dan
pompa air untuk penyaluran air ke tanaman. Data dari sensor kelembaban
tanah dan sensor warna dikumpulkan dan ditampilkan melalui sebuah laman
web yang dapat diakses oleh petani melalui laptop atau smartphone. Hasil dari
penelitian ini menyediakan solusi bagi petani Pepino di Desa Sepakuan untuk
memantau dan mengelola kondisi tanaman mereka secara efisien. Sistem ini
juga memiliki potensi untuk meningkatkan hasil panen dan kualitas buah
Pepino dengan pengecekan kematangan yang lebih tepat.
Abstract. This research discusses a system composed of two main
processes: soil moisture monitoring and ripeness checking of Pepino fruits.
Calibration tests of the equipment, including the YL-69 soil moisture sensor
and the TCS3200 color sensor, were conducted to ensure data accuracy. The
results of the soil moisture sensor tests indicate an average error of
approximately 1.37%. Color sensor testing helped establish the upper and
lower limits of RGB values used in fruit ripeness checking. This system is
integrated with various electronic components, including an Arduino Uno as
the microcontroller, NodeMCU ESP8266 for internet connectivity, and a
water pump for plant irrigation. Data from the soil moisture sensor and color
sensor are collected and displayed through a web page accessible to farmers
via a laptop or smartphone. The results of this research provide a solution for
Pepino farmers in Sepakuan Village to efficiently monitor and manage their
plant conditions. This system also has the potential to improve crop yields and
the quality of Pepino fruits through more accurate ripeness checking.
Downloads
References
Contreras, C., Gonzalez-Aguero, M. and
Defilippi, B. G. (2016) ‘A Review of Pepino (
Solanum muricatum Aiton) Fruit: A Quality
Perspective’, 51(July), pp. 1127–1133. doi:
21273/HORTSCI10883-16.
HEALTH SECRET OF PEPINO (2013). Elex
Media Komputindo.
Gunawan, R. et al. (2019) ‘Sistem Monitoring
Kelembapan Tanah , Suhu , pH dan
Penyiraman Otomatis Pada Tanaman Tomat
Berbasis Internet of Things Monitoring System
for Soil Moisture , Temperature , pH and
Automatic Watering of Tomato Plants Based
on Internet of Things’, 7(1). doi:
34010/telekontran.v7i1.1640.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) XX (XXXX) XXXXXX David dkk
Ohara, G. J. (2005) APLIKASI SISTEM
MONITORING BERBASIS WEB UNTUK
OPEN CLUSTER.
Prasetyo, E. N. (2015) ‘PROTOTYPE
PENYIRAM TANAMAN PERSEMAIAN
DENGAN SENSOR KELEMBABAN
TANAH BERBASIS ARDUINO’.
Radityo, D. R. et al. (2012) ‘ALAT
PENYORTIR DAN PENGECEKAN
KEMATANGAN BUAH MENGGUNAKAN
SENSOR WARNA’, 20(2), pp. 88–92.
Kadir, A. (2013). Panduan Praktis
Mempelajari Aplikasi Mikrokontroller dan
Pemogramannya Menggunakan Arduino.
Wahyuni, S., Hamrul, H. and Mansyur, M. F.
(2021) ‘Sistem Pengontrolan Ketersediaan
Lahan Parkir Berbasis Internet Of Things (
IOT )’.
Susanto, T. D. (n.d.). Metode PENELITIAN
TINDAKAN (Action Research).
Widyaningtyas, A. (2010). SISTEM
INFORMASI AKADEMIK BERBASIS SMS
GATEWAY MENGGUNAKAN METODE
PROTOTYPE ( Studi Kasus : SMA Negeri 1
Bergas ).
Khotimah, O., Darmawan, D. and Rosdiana, E.
(2022) ‘Perangkat Dan Metoda Kalibrasi
Sensor Universal’, 9(3), pp. 866–874.
Rozaq, I. A. (2022). Penggunaan Analog
Digital Converter ( ADC ) untuk Kalibrasi
Pada Alat Pendeteksi Telur Ayam. 6(2), 368–
Suharyo, O. S. (2018) ‘Rancang Bangun Alat
Pengukur Gelombang Permukaan Laut Presisi
Tinggi ( A Prototype Design )’, 1(1), pp. 18–
Kaunaini, N., Rosdiana, E. and
Kusumaningtyas, V. A. (2023) ‘Rancang
Bangun Pendeteksi Kandungan Klorin Dalam
Beras Dengan Reaksi Pembentuk Warna
Kalium Iodida Menggunakan Sensor Warna’,
(1), pp. 149–154.
Fathoni, A. N., & Oktiawati, U. Y. (2021).
Blackbox Testing terhadap Prototipe Sistem
Monitoring Kualitas Air Berbasis IoT. 10(4),
–368.
