SISTEM PAKAR DIAGNOSA SINDROM DISPEPSIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (STUDI KASUS: PUSKESMAS DEPOK III)
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v11i3s1.3383Abstract Views: 616 File Views: 649
Abstract
Dispepsia merupakan kumpulan gejala yang menyerang saluran pencernaan atas dan memberi rasa tidak nyaman diperut atas. Penelitian ini berfokus terhadap diagnosa sindrom dispepsia yang gejalanya banyak dikeluhkan oleh masyarakat. Sistem ini dibangun untuk memberikan pengetahuan tentang klasifikasi dispepsia dengan gejala-gejala spesifik serta solusi penangannya. Studi kasus penelitian ini dilakukan di Puskesmas Depok III dengan menggunakan metode naïve bayes classifier. Dalam menyelesaikan masalah dalam penelitian ini menggunakan 4 tahapan yaitu akuisisi pengetahuan pakar, representasi pengetahuan, inferensi pengetahuan serta pengujian dan analisis. Data yang digunakan dalam penelitian ini yang didapat dari pakar terdiri dari 6 penyakit dan 45 gejala. Berdasarkan 28 data rekam medis yang diujikan dalam sistem terdapat 24 data yang sesuai dan 4 data yang tidak sesuai dengan diagnosa pakar. Oleh karena itu tingkat akurasi berdasarkan data yang telah diuji adalah 85,7% sesuai dan 14.3% tidak sesuai.
Downloads
References
R. S. Naibaho, “Peranan dan perencanaan teknologi informasi dalam perusahaan,” Warta Dharmawangsa, 2017.
L. Purnamasari, “Faktor Risiko, Klasifikasi, dan Terapi Sindrom Dispepsia,” Cermin Dunia Kedokteran 2017.
H. Herman and R. Factors, “for Dyspepsia Faktor Risiko Kejadian Dispepsia Risk Factors for Dyspepsia,” Jurnal Ilmiah Kesehatan Sandi Husada, vol. 9, no. 2, pp. 1094–1100, 2020.
U. Faridah, D. Hartinah, and N. Farida, “Relationship Of Diet With Frequency Of Recurrence Of Dyspepsia In Puskesmas Pamotan Rembang Regency,” In Prosiding University Research Colloquium 2021.
R. Destaria and Y. Yulmaini, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Dispepsia Menggunakan Metode Depth First Search,” In Prosiding Seminar Nasional Darmajaya (Vol. 1, pp. 170-183)., 2022.
M. C. Tahitoe, “Validasi Aplikasi Diagnosa Tingkat Keparahan Penyakit Dispepsia Menggunakan Finite State Automata,” Doctoral Dissertation, 2020.
E. A. Wibawani et al., “FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN KEJADIAN DISPEPSIA PADA PASIEN RAWAT JALAN POLI PENYAKIT DALAM DI RSUD KOJA” Jurnal Kesehatan Komunitas Indonesia 2021.
D. Simanjuntak and A. Sindar, “SISTEM PAKAR DETEKSI GIZI BURUK BALITA DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER,” Jurnal Inkofar 2019.
A. Andriani, Pemrograman Sistem Pakar : Konsep Dasar dan Aplikasinya Menggunakan Visual Basic 6 , Cet. 1., vol. 148. Yogyakarta: MediaKom, 2017.
A. Sahi, “APLIKASI TEST POTENSI AKADEMIK SELEKSI SARINGAN MASUK LP3I BERBASIS WEB ONLINE MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER,” Tematik 2020.
D. C. Prasetyo, S. Kusumadewi, and I. Miladiyah, “MODEL SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN UNTUK REKOMENDASI AKTIVITAS PENSIUN,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2021, doi: 10.25126/jtiik.2021847.
N. Hikmah and L. Utammimah, “Pemanfaatan Metode Naïve Bayes Classifier dalam Pembuatan Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit Kelamin,” Energy-Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik, vol. 7, no. 2, pp. 50–55, 2017.
H. Hasnidar and P. Taqwa Prasetyaningrum, “SISTEM PAKAR PENGIDENTIFIKASIAN JENIS KULIT WAJAH DALAM PEMILIHAN MSGLOW SERIES MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES,” Jurnal Sains Dan Teknologi (JSIT), vol. 2, no. 3, pp. 137–150, 2022
