PENJADWALAN MASA TANAM PADI DAN JAGUNG BERDASARKAN HASIL PREDIKSI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN ARIMA DI WILAYAH SLEMAN

George Recksy Sandy Pratama; Irfan Pratama

doi:10.23960/jitet.v11i3s1.3375

George Recksy Sandy Pratama
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Irfan Pratama
Universitas Mercu Buana Yogyakarta

DOI: https://doi.org/10.23960/jitet.v11i3s1.3375

Abstract Views (Last 12 Months)

898 Abstract Views

1005 Downloads

Abstract

Kabupaten Sleman didukung oleh irigasi teknis dan sebagian besar wilayahnya merupakan lahan pertanian. Iklim tropis dan kelembaban yang tinggi akan berdampak pada produksi pertanian di beberapa daerah. Untuk mendukung produksi pertanian di wilayah Sleman, hasil prediksi curah hujan digunakan untuk menentukan penjadwalan tanam yang tepat. Untuk memprediksi curah hujan dilakukan dengan metode ARIMA, karena data curah hujan berasal dari himpunan waktu yang tidak stasioner, ARIMA digunakan untuk menghimpun waktu yang tidak stasioner. Dengan model ARIMA dalam memprediksi curah hujan dan mendapatkan penjadwalan musim tanam pertanian, harus ditentukan nilai minimum AIC (Akaike Information Criterion) dan BIC (Bayesian Information Criterion) yang ditentukan dari beberapa model ARIMA yang digunakan. Kemudian menghitung nilai RMSE dan MAPE hasil perhitungan presisi. Petani dapat mempersiapkan perubahan curah hujan dalam produksi pertanian dengan prediksi curah hujan di masa mendatang. Selain itu, berdasarkan hasil prediksi curah hujan wilayah Sleman dapat membantu menentukan penjadwal tanam tanaman yang tepat.

Downloads

Download data is not yet available.

References

J. Jurnal et al., “Analisis Vegetasi Tumbuhan Liar Yang Berpotensi Sebagai Refugia Di Area Pertanian Padi Kecamatan Jombang Untuk Penyusunan E-Katalog,” vol. 3, no. 2, pp. 208–211, 2023.

J. Jurnal et al., “Rancang Bangun Alat Penyiraman Dan Pembasmi Hama Otomatis Tanaman Bayam Dengan Monitoring Berbasis Website Pada,” vol. 3, no. 1, pp. 178–183, 2023.

E. T. Wibowo, “Pembangunan Ekonomi Pertanian Digital Dalam Mendukung Ketahanan Pangan (Studi di Kabupaten Sleman: Dinas Pertanian, Pangan, dan Perikanan, Daerah Istimewa Yogyakarta),” J. Ketahanan Nas., vol. 26, no. 2, p. 204, 2020, doi: 10.22146/jkn.57285.

BPS Kabupaten Sleman-Tanaman Pangan, “Badan Pusat Statistik Kabupaten Sleman,” 34040.1702, 2022. https://slemankab.bps.go.id/subject/53/tanaman-pangan.html#subjekViewTab3 (accessed Jun. 14, 2023).

M. Rizki Fardiansyah and R. Dwi Pramoedya, “Analisis Lahan Pertanian Pada Daerah Fluvial Kecamatan Depok Kabupaten Sleman Yogyakarta,” no. April, pp. 8–10, 2021.

R. P. Dhenanta and I. B. Kholifah, “Prediksi Curah Hujan Bulanan Kabupaten Trenggalek Tahun 2022 dan 2023 Menggunakan Metode ARIMA,” Semin. Nas. Off. Stat., vol. 2022, no. 1, pp. 1135–1144, 2022, doi: 10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1368.

D. Larose and C. Larose, Data Mining anda Predictive Analytics. Canada: John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey Published, 2005.

Herdianto, “Prediksi Prakiraan Mahasisawa Baru Jenjang Masuk Perkuliahan Universitas Muhammadiyah Gresik Dengan Metode Fuzzy,” pp. 6–26, 2013.

R. Hakim, D. Despa, and L. Hakim, “Prediksi Beban Listrik Jangka Pendek Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima),” Electrician, vol. 14, no. 1, pp. 26–33, 2020, doi: 10.23960/elc.v14n1.2143.

M. P. Sari, “Penggunaan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Untuk Prakiraan Penderita Pneumonia Balita di Kota Semarang Tahun 2019-2021,” pp. 1–59, 2021.

E. Tan and I. Astuti, “Metode Autoregressive Integrated Moving Average untuk Meramalkan Penjualan,” EKOMABIS J. Ekon. Manaj. Bisnis, vol. 1, no. 02, pp. 149–158, 2020, doi:

37366/ekomabis.v1i02.43.

Cybex Pertanian, “Budidaya Tanaman Padi,” Cybex Pertanian, 2019. http://cybex.pertanian.go.id/artikel/65391/panen-pada-tanaman-padi/ (accessed Jun. 26, 2023).

Cybex Pertanian, “Budidaya tanaman jagung,” 2019. http://cybex.pertanian.go.id/mobile/artikel/90585/Cara-Tepat-Panen-Jagung-Manis/ (accessed Jun. 26, 2023).