IMPLEMENTASI ARIMA DALAM FORECASTING PENGELUARAN BUKU BPKB DI POLRES SUKABUMI MENGGUNAKAN METODE CRISP-DM
Abstract
Buku Pemilik Kendaraan Bermotor (BPKB) merupakan dokumen resmi yang diterbitkan oleh Kepolisian Negara Republik Indonesia sebagai bukti sah kepemilikan kendaraan bermotor. Pengelolaan data pengeluaran BPKB memiliki peran penting dalam mendukung perencanaan kebutuhan material BPKB. Namun, data pengeluaran BPKB di Polres Sukabumi masih lebih banyak dimanfaatkan sebagai laporan administrasi dan belum digunakan secara optimal untuk memprediksi kebutuhan pada periode mendatang. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk melakukan Forecasting pengeluaran BPKB berdasarkan data historis bulanan periode 2021–2025 dengan metodologi CRISP-DM yang meliputi Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation, dan Deployment. Tahap pemodelan dilakukan melalui uji stasioneritas Augmented Dickey-Fuller (ADF), differencing, analisis ACF dan PACF, serta pemilihan model berdasarkan nilai AIC dan BIC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA(2,1,0) merupakan model terbaik untuk memprediksi pengeluaran BPKB. Evaluasi menggunakan MAE, RMSE, dan MAPE menunjukkan model memiliki tingkat akurasi yang baik sehingga dapat digunakan untuk mendukung perencanaan kebutuhan BPKB dan pengelolaan persediaan secara lebih efektif dan efisien di Polres Sukabumi.
Downloads
References
Y. Pratama, Mulyadi, dan Djuniarsono, "Prosedur Peralihan Kepemilikan Buku Pemilik Kendaraan Bermotor Berdasarkan Peraturan Kepolisian Nomor 7 Tahun," Karimah Tauhid, vol. 4, no. 8, 2025. https://doi.org/10.30997/karimahtauhid.v4i8.14770
M. H. Lazuardi, "Kebijakan Pajak Kendaraan Bermotor, Dikaji dari Prinsip," Jurnal Hukum Lingkungan Indonesia, vol. 7, no. 2, 2021. https://doi.org/10.38011/jhli.v7i2.317
O. Veza dan Sayuti, "Perancangan Dashboard Informasi Target Pajak Kendaraan Bermotor pada Badan Pengelolaan Pajak dan Retribusi Daerah," Engineering And Technology International Journal, 2021.
S. Fauzani dan Rahmi, "Forecasting dengan Metode ARIMA," Jurnal Ilmu Komputer, 2023.
M. A. Rizqullah dan Suseno, "Analisis Forecasting Permintaan Produk Menggunakan Metode ARIMA," Jurnal Multidisiplin Ilmu Akademik, 2025. https://doi.org/10.61722/jmia.v2i6.7312
Y. D. Darma, N. R. Wiyanti, dan T. L. Sarumpaet, "Analisis Perbandingan Model ARIMA dan Exponential Smoothing dalam Memprediksi Persediaan," Jurnal Bisnis Manajemen & Ekonomi, vol. 19, no. 2, 2021. https://doi.org/10.33197/jbme.vol19.iss2.2021.824
D. R. Wibisono, "Perbandingan Metode Peramalan Berbasis Pola Tren Musiman untuk Prediksi Permintaan Obat dengan Model Holt-Winter's dan ARIMA," TALENTA Conference Series: Energy and Engineering, 2024. https://doi.org/10.32734/ee.v7i1.2177
A. D. Milniadi dan N. O. Adiwijaya, "Analisis Perbandingan Model ARIMA dan LSTM dalam Peramalan Harga Penutupan Saham," SIBATIK Journal, vol. 2, no. 6, 2023. https://doi.org/10.54443/sibatik.v2i6.798
A. Qalbi, W. Alwi, dan K. Nurfadilah, "Comparison of Fuzzy Time Series Methods and ARIMA for Inflation Data," Eigen Mathematics Journal, 2021. https://doi.org/10.29303/emj.v4i2.122
B. A. Wulandari, N. Latifah, dan F. Nugraha, "Implementasi Forecasting Permintaan Produk dengan Metode ARIMA," Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, 2025.
M. Hamdani, D. Primasari, dan H. Fajri, "Sistem Informasi Manajemen Pengarsipan BPKB di Polres Kabupaten Bogor Berbasis Web," Jurnal INOVA-TIF, 2021. https://doi.org/10.32832/inova-tif.v1i2.5447
Makkulau, A. T. Ampa, L. O. Saidi, Baharuddin, Amirullah, dan Hartini, "Penggunaan Metode ARIMA untuk Peramalan Data Inflasi di Indonesia," Arus Jurnal Sains dan Teknologi, 2024. https://doi.org/10.57250/ajst.v2i2.978
Y. Yudiana, A. Y. Agustina, dan N. Khofifah, "Prediksi Customer Churn Menggunakan Metode CRISP-DM," IJIEB: Indonesian Journal of Islamic Economics and Business, vol. 8, no. 1, 2023. https://doi.org/10.30631/ijoieb.v8i1.1710
L. Junaedi, N. Damastuti, Latipah, dan A. Widodo, "Penerapan Metode Seasonal ARIMA (SARIMA) untuk Peramalan Penjualan Barang," JISEM, vol. 01, no. 01, 2025. https://doi.org/10.33508/jisem.v1i01.7403
F. D. Ulhaq, A. M. Aziz, M. Hasan, A. Rokhim, dan D. F. Hartatri, "Analisis Forecasting Harga Kopi Robusta, Arabika, dan Kakao Indonesia Periode 2024-2026 Model ARIMA," Jurnal Penelitian Nusantara, vol. 1, no. 3, 2025. https://doi.org/10.59435/menulis.v1i3.84
F. Ariyanto dan M. B. Tamam, "Analisis Time Series dengan Metode ARIMA dan Aplikasinya," Jurnal JATIM, vol. 01, no. 02, 2020. https://doi.org/10.31102/jatim.v1i2.972
L. Hablinawati dan J. Nugraha, "Peramalan Nilai Tukar Petani di Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode ARIMA," Emerging Statistics and Data Science Journal, 2024. https://doi.org/10.20885/esds.vol2.iss.1.art9
Q. A. Khairunnisa, N. D. Haryadi, dan N. Audyna, "Aplikasi Metode ARIMA dalam Meramalkan Rata-Rata Harga Beras di Indonesia," Jurnal Agribisnis, vol. 24, no. 2, 2022. https://doi.org/10.31849/agr.v24i2.8683
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
