Implementasi Adaptive Digital Equalizer untuk Reduksi Feedback Audio Secara Real-Time Berbasis NODEMCU ESP32
Abstract
Feedback audio merupakan salah satu permasalahan pada sistem tata suara yang terjadi akibat sinyal dari loudspeaker kembali ditangkap oleh mikrofon sehingga membentuk penguatan berulang dan menghasilkan suara dengung (howling) yang mengganggu kualitas audio. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan adaptive digital equalizer berbasis NodeMCU ESP32 untuk mendeteksi dan mereduksi frekuensi Feedback secara otomatis dan real-time. Sistem bekerja dengan menganalisis spektrum frekuensi menggunakan spectrum analyzer, kemudian menerapkan parametric notch filter yang menyesuaikan frekuensi tengah, gain, dan bandwidth secara adaptif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi frekuensi Feedback dengan rata-rata error sebesar 28,5 Hz dan waktu deteksi 3–4 ms. Setelah Feedback terdeteksi, sistem secara otomatis memberikan reduksi Gain antara 8 dB hingga 17 dB sesuai karakteristik frekuensi yang mengalami Feedback. Validasi menggunakan perangkat lunak Smaart Live menunjukkan kesesuaian hasil deteksi dengan selisih frekuensi hanya 20 Hz (0,77%) antara hasil pengukuran dan hasil deteksi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Adaptive Digital Equalizer berbasis ESP32 mampu mereduksi Feedback audio secara efektif, cepat, dan adaptif tanpa menurunkan kualitas audio secara signifikan
Downloads
References
T. Tur, Arfittariah, Nur Imansyah, Abadi Nugroho, Rachmah Agus Putri, and Sulaiman, “PENERAPAN DLMS DAN EQUALIZER PADA AUDIO SOUND SYSTEMMASJID UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS IBADAH JEMAAH MASJID BAITUL MUTTAQIN PISANGAN BONTANG,” Jurnal Pengabdian Indonesia (JPI), vol. 2, no. 1, pp. 48–55, Jan. 2026, doi: 10.62567/jpi.v2i1.1386.
M. Gazali, R. S. Alfita, and K. Aji Wibisono, “PENGEMBANGAN AUTOMATIC MIXING AUDIO SEBAGAI PEREDUKSI NOISE BERBASIS ARDUINO UNO,” 2023.
J. Agnew, “Acoustic Feedback and other audible artifacts in hearing aids,” Trends Amplif., vol. 1, no. 2, pp. 45–82, 1996.
J. Loviscach, “Graphical Control of a Parametric Equalizer,” 2024. [Online]. Available: www.aes.org.
T. Corbach, A. Von Dem Knesebeck, K. Dempwolf, M. Holters, P. Sorowka, and U. Zölzer, “AUTOMATED EQUALIZATION FOR ROOM RESONANCE SUPPRESSION,” 2020.
Guo, Aalborg Universitet Analysis, Design, and Evaluation of Acoustic Feedback Cancellation Systems for Hearing Aids-A Novel Approach to Unbiased Feedback Cancellation. 2021.
K. Kasanang, “Optimalisasi Estetika Audio-Visual dalam Live Streaming Musik Gereja: Panduan Komprehensif Desain Sound Systemdan Multimedia untuk Pengalaman Audiens yang Imersif,” Copyright @ Kilat Kasanang INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, vol. 5, pp. 10809–10821, 2025.
S. Kim, G. Wakefield, and J. Nam, “Augmenting environmental interaction in audio Feedback systems,” Applied Sciences, vol. 6, no. 5, 2024, doi: 10.3390/app6050125.
F. Ahmad, A. Margiantono, and S. Pinandita, “Pelatihan Instalasi dan Troubleshooting Sistem Audio untuk Pengurus Mushola Aljabbar Desa Tawangrejo Winong Kabupaten Pati,” Jurnal Pengabdian KOLABORATIF, vol. 4, no. 1, pp. 33–43, 2026, doi: 10.26623/kolaboratif.v4i1.13262.
J. Agnew, “Acoustic Feedback and other audible artifacts in hearing aids,” Trends Amplif., vol. 1, no. 2, pp. 45–82, 2022.
R. Alamsyah, E. Ryansyah, A. Y. Permana, and R. Mufidah, “SISTEM PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DENGAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS BERBASIS ESP8266 DAN APLIKASI BLYNK,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 2, Apr. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i2.4007.
S. Xu, “A high speed 8-tap digital adaptive equalizer design xl;t,” 2023.
L. T. T. Tran and S. E. Nordholm, “A switched algorithm for adaptive Feedback cancellation using pre-filters in hearing aids,” Audiol. Res., vol. 11, no. 3, pp. 389–409, Sep. 2021, doi: 10.3390/audiolres11030037.
V. Välimäki and J. D. Reiss, “All about audio equalization: Solutions and frontiers,” 2023, Balkan Society of Geometers. doi: 10.3390/app6050129.
H. Wang, H. Sun, Y. Sun, M. Wu, and J. Yang, “A narrowband active noise control systemwith a frequency estimation algorithm based on parallel adaptive notch filter,” Signal Processing, vol. 154, pp. 108–119, 2019.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
