Analisis Akurasi dan Kalibrasi Sensor Flowmeter dan Load Cell pada Sistem Pengisian Botol Berbasis PLC Menggunakan Regresi Linier

Shervira Adhelia Tri Yandha

doi:10.23960/jitet.v14i3.10224

Shervira Adhelia Tri Yandha
Politeknik Negeri Sriwijaya

DOI: https://doi.org/10.23960/jitet.v14i3.10224

Keywords PLC, Bottle Filling System, Flowmeter Sensor, Load Cell, Linear Regression

Abstract Views (Last 12 Months)

4 Abstract Views

6 Downloads

Abstract

Industri banyak menggunakan sistem pengisian botol otomatis
untuk meningkatkan efisiensi dan konsistensi proses produksi. Sangat penting
untuk menjaga kualitas produk yang dihasilkan. Dalam sistem pengisian botol
berbasis PLC, flowmeter dan load cell digunakan untuk mengukur volume dan
berat cairan selama proses pengisian. Namun, fitur sensor, fluktuasi aliran,
dan kondisi sistem lainnya menyebabkan kedua sensor mengalami kesalahan
pengukuran. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi tingkat akurasi sensor
flowmeter dan load cell serta upaya meningkatkan akurasi pengukuran
menggunakan metode kalibrasi regresi linier. Pengujian dilakukan dengan
sepuluh kali percobaan pada volume target 350 mL dan 500 mL. Nilai error
diperoleh dengan membandingkan hasil pengukuran dengan nilai referensi.
Setelah itu, persamaan regresi linier digunakan untuk melakukan proses
kalibrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor beban cell lebih akurat
daripada sensor flowmeter. Kesalahan flowmeter sebelum kalibrasi sebesar
2,43%, sedangkan kesalahan load cell sebesar 0,54%; namun, kesalahan load
cell turun menjadi 0,81% dan kesalahan flowmeter menjadi 0,18%. Hasil ini
menunjukkan bahwa metode regresi linier efektif dalam mengurangi
kesalahan pengukuran dan meningkatkan akurasi sensor pada sistem.

Downloads

Download data is not yet available.

References

R. F. Sihotang and R. Maulana, “RANCANG BANGUN SISTEM PENGISIAN AIR GALON OTOMATIS MENGGUNAKAN SENSOR PROXIMITY DAN,” vol. 12, no. 3, 2024, doi: http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i3S1.5115.

S. Rangkuti, E. Firmansyah, and S. Anwar, “Water Bottle Filling Conveyor Design Based on Prorammable Logic Controller,” vol. 5, no. 3, pp. 191–200, 2023, doi: 10.52005/fidelity.v5i3.180.

P. Rizky, J. Kusuma, I. K. Parti, I. K. Darminta, and I. N. Mudiana, “Journal of Applied Mechanical Engineering and Green Technology Kajian penerapan PLC untuk meningkatkan produktivitas proses pengisian air dan penutup botol otomatis,” vol. 3, pp. 64–70, 2022.

W. Kang et al., “applied sciences Investigation of a Calibration Method of Coriolis Mass Flowmeters by Density- and Pressure-Matching Approaches for Hydrogen Refueling Stations,” 2022, doi: https://doi.org/10.3390/app122412609.

F. Xiao, X. Wang, Y. Cheng, W. Liu, and Y. Li, “A Dynamic Temperature Compensation Method for,” vol. 25, no. 19, pp. 35844–35852, 2025, doi: 10.1109/JSEN.2025.3598735.

W. Hubei, “Application of PLC technology in electrical engineering and automation control Luxian Fang,” vol. 107, no. Meita 2016, pp. 272–275, 2017, doi: 10.2991/meita-16.2017.56.

M. Takahashi, Y. Bando, T. Fukui, A. Maruyama, and M. Sugita, “applied sciences Straight Jump Landing Position of Trampoline Gymnasts with Stable Occlusal Balance Reflects Standing Postural Control Function,” 2023, doi: https://doi.org/ 10.3390/app13116689.

M. Ochowiak, B. Kwapisz, M. Mrugalski, and M. Matuszak, “Flow Rate Control by Means of Flow Meter and PLC Controller,” 2021, doi: https://doi.org/10.3390/s21186153.

R. H. Adam and M. Medan, “Correlation Between Inferior Vena Cava Collapsibility Index And Central Venous Pressure To Assess Volume Status Of Critical Patients In Intensive Care Unit In,” vol. 11, no. 8, pp. 626–629, 2021, doi: http://dx.doi.org/10.29322/IJSRP.11.08.2021.p11676.

C. Habiba and A. Prayogo, “Characterizing Positional Sensitivity of Low-Cost Load Cells for IoT- Based Weighing Systems,” vol. 05, 2025, doi: https://doi.org/10.31763/iota.v5i3.10 02.

A. Wijaya and K. Sari, “Comparative Analysis of Ultrasonic Sensor Accuracy for Smart Trash ATM Application,” vol. 14, no. 2, pp. 414–424, 2025, doi: https://doi.org/10.23887/jst-undiksha.v14i2.101049 Comparative.

S. Sun et al., “Development of a Smart Clinical Bluetooth Thermometer Development of a Smart Based on an Improved on an Improved Low-Power Resistive Transducer Circuit,” 2022, doi: https://doi.org/ 10.3390/s22030874.

N. Environments, “GPC-YOLO : An Improved Lightweight YOLOv8n Network for,” pp. 1–20, 2025, doi: https:// doi.org/10.3390/s25051502.

M. P. Hasibuan, T. Elektro, and P. Negeri, “KALIBRASI SENSOR TEKANAN HK1100C DENGAN METODE,” vol. 13, no. 3, doi: https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3.6624.

H. Chen and C. Chen, “Evaluation of Calibration Equations by Using Regression Analysis : An Example of Chemical Analysis,” 2022.