ANALISIS KINERJA SISTEM PROTEKSI AKSES BERBASIS FINGERPRINT PADA MESIN PENGISIAN BOTOL OTOMATIS BERBASIS IOT

  • Muhammad Suthan Rizqullah
    Politeknik Negeri Sriwijaya
DOI: https://doi.org/10.23960/jitet.v14i3.10163
Keywords Fingerprint, IoT, Proteksi Akses, AS608, ESP32
Abstract Views (Last 12 Months)
2 Abstract Views
1 Downloads

Abstract

Abstrak-Mesin pengisian botol otomatis dapat diimplementasikan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) dan untuk menghindari penyalahgunaan mesin, diperlukan fitur perlindungan akses tambahan yang memastikan hanya operator yang ditetapkan yang memiliki kemampuan untuk bekerja dengan sistem ini. Karya ini mengevaluasi kinerja sistem perlindungan akses berbasis pengenalan sidik jari dengan menggunakan sensor AS608, yang diimplementasikan pada mikrokontroler ESP32 dan menggunakan protokol MQTT. Sistem ini dievaluasi berdasarkan kriteria seperti False Acceptance Rate (FAR), False Rejection Rate (FRR), akurasi identifikasi, waktu respons, dan pemantauan secara real-time. Pengujian dilakukan terhadap 10 pengguna terdaftar dengan total 500 percobaan autentikasi. Hasil pengujian menunjukkan nilai FAR sebesar 0,4%, FRR sebesar 1,2%, akurasi identifikasi sebesar 98,4%, dan waktu respons rata-rata sebesar 1,34 detik. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem dapat digunakan untuk melindungi akses ke mesin industri yang ringan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

H. Groover, Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing, 4th ed. Hoboken, NJ: Prentice Hall, 2015. [Online]. Available: https://www.pearson.com/en-us/subject-catalog/p/automation-production-systems-and-computer-integrated-manufacturing/P200000003484

Y. Mehmood, F. Ahmad, I. Yaqoob, A. Adnane, M. Imran, and S. Guizani, "Internet-of-Things-Based Smart Cities: Recent Advances and Challenges," IEEE Commun. Mag., vol. 55, no. 9, pp. 16-24, Sep. 2017. doi: 10.1109/MCOM.2017.1600514

D. Maltoni, D. Maio, A. K. Jain, and S. Prabhakar, Handbook of Fingerprint Recognition, 3rd ed. London: Springer, 2022. doi: 10.1007/978-3-540-74175-1

GROW Technology, "AS608 Optical Fingerprint Sensor Module User Manual," Ver. 2.1, GROW Technology Co., Ltd., Shenzhen, China, 2021. [Online]. Available: https://cdn-learn.adafruit.com/assets/assets/000/083/783/original/R503-fingerprint-module-user-manual.pdf

Espressif Systems, "ESP32 Technical Reference Manual," Ver. 5.2, Espressif Systems, Shanghai, China, 2023. [Online]. Available: https://www.espressif.com/sites/default/files/documentation/esp32_technical_reference_manual_en.pdf

R. Ramli, Z. Zulkifli, and M. S. Saad, "Performance Evaluation of Optical Fingerprint Sensor Under Varying Humidity Conditions for Industrial Access Control," Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 12, no. 3, pp. 1045-1051, 2022. doi: 10.18517/ijaseit.12.3.15432

A. K. Jain, A. Ross, and S. Prabhakar, "An Introduction to Biometric Recognition," IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol. 14, no. 1, pp. 4-20, Jan. 2004. doi: 10.1109/TCSVT.2003.818349

National Institute of Standards and Technology (NIST), "Fingerprint Vendor Technology Evaluation (FpVTE) 2012," NIST Interagency Report 8034, Gaithersburg, MD, USA, 2014. [Online]. Available: https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ir/2014/NIST.IR.8034.pdf

ISO/IEC, "Information Technology - Biometric Performance Testing and Reporting - Part 1: Principles and Framework," ISO/IEC 19795-1:2021, International Organization for Standardization, Geneva, Switzerland, 2021. [Online]. Available: https://www.iso.org/standard/73515.html

L. Atzori, A. Iera, and G. Morabito, "The Internet of Things: A Survey," Comput. Networks, vol. 54, no. 15, pp. 2787-2805, Oct. 2010. doi: 10.1016/j.comnet.2010.05.010

OASIS Standard, "MQTT Version 5.0," OASIS Standard, Apr. 2019. [Online]. Available: https://docs.oasis-open.org/mqtt/mqtt/v5.0/mqtt-v5.0.html

D. Raharjo, S. Nugroho, and T. Widodo, "Sistem Absensi Fingerprint Berbasis NodeMCU dan MySQL Server pada Lingkungan Perkantoran," JITET, vol. 9, no. 2, pp. 156-163, Jul. 2021. doi: 10.23960/jitet.v9i2.2156

M. Abdurohman, M. F. Putra, and D. Kurniawan, "Rancang Bangun Sistem Kontrol Akses Pintu Menggunakan ESP32 dan Sensor Fingerprint Berbasis Notifikasi Telegram," Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 8, no. 1, pp. 245-256, Apr. 2022. doi: 10.28932/jutisi.v8i1.4289

A. Yudhana, I. Riadi, and F. Ridho, "Analisis Kinerja Modul Fingerprint ZFM60 pada Variasi Kelembapan Relatif untuk Aplikasi Identifikasi Biometrik," Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI), vol. 11, no. 3, pp. 178-185, Aug. 2022. doi: 10.22146/jnteti.v11i3.4102

C. Setianingsih, M. D. Farhan, and A. Heryana, "Sistem Monitoring Akses Terintegrasi Fingerprint dan SCADA pada Fasilitas Produksi Berbasis IoT," Jurnal Infotel, vol. 14, no. 2, pp. 112-122, May 2022. doi: 10.20895/infotel.v14i2.754

H. Fitts and R. L. Posner, Human Performance. Belmont, CA: Brooks/Cole Publishing, 1967; see also ISO 9241-110:2020, "Ergonomics of Human-System Interaction," 2020. [Online]. Available: https://www.iso.org/standard/75258.html

P. Wibowo and N. Azizah, "Dashboard Pemantauan IoT Real-Time Menggunakan Node-RED dan InfluxDB untuk Sistem Keamanan Industri," JITET, vol. 11, no. 3, pp. 201-209, Nov. 2023. doi: 10.23960/jitet.v11i3.3201

Cover
Published
2026-08-13
How to Cite
Rizqullah, M. S. (2026). ANALISIS KINERJA SISTEM PROTEKSI AKSES BERBASIS FINGERPRINT PADA MESIN PENGISIAN BOTOL OTOMATIS BERBASIS IOT. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 14(3). https://doi.org/10.23960/jitet.v14i3.10163