PERBANDINGAN KINERJA GALERA CLUSTER DAN INNODB CLUSTER PADA BASIS DATA AKADEMIK

Raka Putra Atmaja; Kadek   Yota Ernanda Eryanto; Ketut Agus Seputra

doi:10.23960/jitet.v14i2.10140

Raka Putra Atmaja
Universitas Pendidikan Ganesha
Kadek Yota Ernanda Eryanto
Universitas Pendidikan Ganesha
Ketut Agus Seputra
Universitas Pendidikan Ganesha

DOI: https://doi.org/10.23960/jitet.v14i2.10140

Keywords Galera Cluster, InnoDB Cluster, Replikasi Sinkron, high availability, Sysbench

Abstract Views (Last 12 Months)

33 Abstract Views

9 Downloads

Abstract

Abstrak. Sistem basis data yang digunakan pada layanan akademik membutuhkan konsistensi data dan ketersediaan layanan yang tinggi. Penelitian ini menyimulasikan implementasi Galera Cluster sebagai solusi replikasi sinkron multi-master dan membandingkannya dengan InnoDB Cluster sebagai sistem baseline. Metode penelitian menggunakan pendekatan Network Development Life Cycle yang dibatasi pada tahap analisis, desain, simulasi prototipe, implementasi, dan monitoring. Pengujian dilakukan pada lingkungan virtual tiga node menggunakan Sysbench, Prometheus, dan Grafana. Metrik yang diamati meliputi throughput, latency, penggunaan CPU, penggunaan memori, waktu replikasi, Recovery Time Objective, dan Mean Time To Recovery. Hasil rekapitulasi rata-rata menunjukkan bahwa Galera Cluster menghasilkan throughput lebih tinggi, latency lebih rendah, serta penggunaan memori lebih efisien pada sebagian besar skenario. Galera Cluster juga memiliki RTO lebih kecil dibandingkan InnoDB Cluster, meskipun MTTR InnoDB Cluster lebih rendah. Dengan demikian, Galera Cluster lebih sesuai untuk meningkatkan ketersediaan layanan dan konsistensi data pada sistem basis data terdistribusi, sedangkan InnoDB Cluster lebih cepat dalam pemulihan node.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Y. Zhang et al., “Towards cost-effective and elastic cloud database deployment via memory disaggregation,” Proceedings of the VLDB Endowment, pp. 1900-1912, 2021, doi: 10.14778/3467861.3467877.

S. Shidqi, D. A. Sulistyo, and F. A. Ahda, “Pembuatan Infrastruktur Database Menggunakan Metode Replikasi Untuk Pelanggan Jagoan Hosting,” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, vol. 16, no. 1, 2022.

R. Baharsyah, “Perbandingan Load Balancing Router MySQL dan HAProxy Menggunakan SysBench dan Cluster InnoDB Pada Sistem Operasi CentOS,” 2025.

R. Shrestha and T. Tandel, “An Evaluation Method and Comparison of Modern Cluster-Based Highly Available Database Solutions,” in CLOSER, pp. 131-138, 2023.

S. Widiono, “Experiments and Descriptive Analysis in The MariaDB Database Cluster System to Prepare Data Availability,” International Journal of Engineering Technology and Natural Sciences, vol. 1, no. 1, pp. 42-48, 2019, doi: 10.46923/ijets.v1i1.24.

A. Heryanto and Y. Hartati, “Backup Database Dengan Multi Master Replikasi Pada Kluster Server,” Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, vol. 6, no. 1, pp. 7-12, 2022, doi: 10.35329/jiik.v6i1.118.

P. Mandiasa, I. N. S. W. Wijaya, and I. K. R. Arthana, “Perancangan Sistem Early Warning Kebakaran Berbasis IoT pada Data Center UPA TIK Undiksha,” Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI), vol. 4, no. 3, pp. 2383-2394, 2026, doi: 10.62712/juktisi.v4i3.888.

M. W. Aryadi, I. K. R. Arthana, and P. H. Suputra, “Smart Lock System Berbasis IoT Menggunakan ESP32 untuk Keamanan Akses Pusat Data (Studi Kasus: UPA TIK Undiksha),” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 14, no. 1, 2026, doi: 10.23960/jitet.v14i1.8826.

D. Muliawan, “Penerapan replikasi synchronous pada aplikasi data KRS online pada Universitas Jabal Ghafur menggunakan PostgreSQL,” Future Academia, vol. 1, no. 1, pp. 31-45, 2023.

M. Alham Nushair and K. Yahya, “Penerapan Replikasi Basis Data Terdistribusi Menggunakan Metode Synchronous Pada Favehotel Makassar,” Nusantara Hasana Journal, vol. 1, no. 12, 2022.

A. Arnqvist, L. Jiang, and C. Klein, “Evaluating Failover and Recovery of Replicated SQL Databases,” 2023.

D. R. Zmaranda, C. I. Moisi, C. A. Gyorodi, R. Gyorodi, and L. Bandici, “An analysis of the performance and configuration features of MySQL Document Store and Elasticsearch as an alternative backend in a data replication solution,” Applied Sciences, vol. 11, no. 24, 2021, doi: 10.3390/app112411590.

A. Setiawan and W. M. Kansha, “Pembuatan Sistem Database Cluster Menggunakan Aplikasi Galera Cluster di Sekolah Vokasi IPB University,” Jurnal Sains Terapan, vol. 11, no. 2, pp. 49-59, 2021, doi: 10.29244/jstsv.11.2.49-59.

Z. Li, Y. Tu, and Z. Ma, “A Sample-Aware Database Tuning System With Deep Reinforcement Learning,” Journal of Database Management, vol. 35, no. 1, 2023, doi: 10.4018/JDM.333519.

J. Redzepagic, A. Kapulica, N. Malesevic, and V. Dakic, “Empirical Performance and Operational Analysis of Monolithic and Distributed Database Architectures in Kubernetes Environments,” Computers, vol. 15, no. 5, 2026, doi: 10.3390/computers15050282.

N. Khairunisa, Carudin, and A. Jamaludin, “Analisis Perbandingan Algoritma CNN dan YOLO dalam Mengidentifikasi Kerusakan Jalan,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, pp. 1756-1768, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4434.

K. S. Pradipta, G. A. J. Saskara, and B. G. K. Yudistira, “Implementasi Kubernetes Cluster untuk High Availability dan Load Balancing SIAK Undiksha,” RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, vol. 4, no. 4, pp. 12831-12840, 2026, doi: 10.31004/riggs.v4i4.5846.

G. A. J. Saskara, I. M. E. Listartha, and I. K. R. Arthana, “Implementasi Proxmox Untuk High Availability Dan Load Balancing Pada Sistem SIAK Undiksha,” Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 6, no. 1, pp. 323-334, 2025, doi: 10.35957/algoritme.v6i1.11313.

I. K. D. A. S. Nanda, K. A. Seputra, and K. T. Dermawan, “Perbandingan Performa RESTful API Menggunakan Framework Python Flask dan Go Gin pada Pengembangan Aplikasi Alumni Circle,” RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, vol. 5, no. 1, pp. 12113-12119, 2026, doi: 10.31004/riggs.v5i1.7664.

D. M. W. Dwipayoga, G. A. J. Saskara, and I. M. G. Sunarya, “Pengembangan Website Network Automation untuk Manajemen Bandwidth Mikrotik dengan Metode Hierarchical Token Bucket (HTB) di SMP Negeri 8 Singaraja,” KARMAPATI, vol. 14, no. 2, 2025, doi: 10.23887/karmapati.v14i2.94491.

K. D. K. Prayudi, G. A. J. Saskara, and I. M. G. Sunarya, “Evaluasi Kualitas Jaringan Internet di SMP Negeri 3 Singaraja Menggunakan Metode Quality of Service (QoS),” KARMAPATI, vol. 14, no. 2, pp. 121-134, 2025, doi: 10.23887/karmapati.v14i2.96208.

J. E. Neno, G. A. J. Saskara, and I. M. G. Sunarya, “Optimalisasi Penggunaan 2 ISP Menggunakan Metode PCC Serta Failover di SMP Negeri 4 Singaraja,” KARMAPATI, vol. 14, no. 2, pp. 109-120, 2025, doi: 10.23887/karmapati.v14i2.94941.

M. Zboril and V. Svata, “Performance Comparison of Cloud Databases,” Procedia Computer Science, pp. 388-395, 2025, doi: 10.1016/j.procs.2025.02.134.