APLIKASI SENSOR MICRO ELECTRO MECHANICAL SYSTEM (MEMS) ACCELEROMETER BERBASIS IOT DALAM PENGUKURAN PERCEPATAN MAKSIMUM GETARAN STRUKTUR JEMBATAN
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v12i2.4134Abstract Views: 1051 File Views: 524
Abstract
Alat ukur getaran dengan sensor Micro Electro Mechanical System (MEMS) berbasis Internet of Things (IoT) merupakan alat yang dapat diaplikasikan pada pengukuran nilai percepatan maksimum getaran struktur jembatan. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang alat ukur getaran dengan sensor MEMS berbasis IoT dengan harga yang relatif rendah dan mengukur standar deviasi pada alat ukur tersebut. Pada penelitian ini alat ukur dibuat dengan sensor MEMS tipe ADXL345 yang dihubungkan dengan mikrokontroler NodeMCU Esp8266 lalu diprogram pada interface Arduino IDE agar dapat terhubung dengan platform IoT Blynk. Sistem alat ukur yang dirancang dapat merekam data pada Cloud Blynk dengan nilai sampling 1 Hz. Nilai standard deviasi pada 3 titik pengukuran jembatan tiap sumbunya yaitu: pada titik 1 dengan sumbu x, y, dan z secara berturut-turut sebesar 0.0137 g, 0.0163 g, 0.0228 g; titik 2 sumbu x, y, z secara berturut-turut sebesar 0.0139 g, 0.0195 g, 0.0299 g; titik 3 sumbu x, y, z secara berturut-turut sebesar 0.0139 g, 0.0285 g, 0.0313 g.
Downloads
References
Purwanto, H., & Hariadi, G. (2018). Analisis Perbandingan Jembatan Tipe Parker Dan Tipe Warren Dengan Bentang 50 Meter. Jurnal Deformasi, 3(1), 67.
Eberle, Robert., Oberguggenberger, Michael. (2023). Vibration of Bridge with Random Structural Irregularities under Random Traffic Load and a Probabilistic Struvtural Degradation Assessment Approach. Journal of Vibration Engineering & Technologies, 11, 1851-1865.
Saputra, Andika, Arief., Priyosulistyo., Muslikh. (2020). Analisis Nilai kapasitas Struktur Atas Jembatan Dengan Menggunakan Metode Rating Factor. Jurnal INERSIA, XVI (1), 1-12.
Adams Jr, M. L. (2010). Rotating Machinery Vibration from Analysis to TroubleShooting (2nd ed.). CRC Press Taylor and Francis Group.
Sadeghi Eshkevari, S., Pakzad, S. N., Takáč, M., & Matarazzo, T. J. (2020). Modal identification of bridges using mobile sensors with sparse vibration data. Journal of Engineering Mechanics, 146(4), 04020011.
Adeli, H., & Kim, H. (2022). Wavelet-based vibration control of smart buildings and bridges. CRC Press.
Lorenzoni, F., De Conto, N., da Porto, F. et al. Ambient and free-vibration tests to improve the quantification and estimation of modal parameters in existing bridges. J Civil Struct Health Monit 9, 617–637 (2019).
Najmurrokhman, A., Komarudin, U., Annas, A. M., & Rahim, R. (2019, December). Design and realization of a low-cost clinometer based on ADXL345 sensor, ultrasonic sensor, and android-based smartphone. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1424, No. 1, p. 012006). IOP Publishing.
Ramakrishnan R, Doherty A, Smith-Byrne K, Rahimi K, Bennett D, Woodward M, et al. (2021). Accelerometer measured physical activity and the incidence of cardiovascular disease: Evidence from the UK Biobank cohort study. PLoS Med, 18(1): e100348.
Nooruddin, S., Islam, M.M., Sharna, F.A. Sensor-based fall detection systems: a review. J Ambient Intell Human Comput 13, 2735-2751 (2022).
Rohman, A. Z., & Djunaidi. (2015). Rancang Bangun Alat Ukur Getaran Menggunakan Sensor Micro Electro Mechanical System (Mems) Akselerometer. Edu Elektrika Journal, 4(1), 8–16.
Babatain, Wedyan., Bhattacharjee, Sumana., Hussain, Aftab M., Hussain, Muhammad Mustafa. (2021). Acceleration Sensors: Sensing Mechanisms, Emerging Fabrication Strategies, Materials, and Applications. ACS Publications, 3(2), 504-531.
Genadiarto, A. S., Noertjahyana, A., & Kabzar, V. (2017). Introduction of Internet of Thing Technology Based on Prototype. Jurnal Informatika, 14(1), 47–52.
Nguyen, D. C., Ding, M., Pathirana, P. N., Seneviratne, A., Li, J., Niyato, D., ... & Poor, H. V. (2021). 6G Internet of Things: A comprehensive survey. Internet of Things Journal, 9(1), 359-383.
Pramudya, Y., & Islamiah, M. (2019, November). Vibration characteristics study on observatory using accelerometer ADXL345 sensor and Arduino. In AIP Conference Proceedings, 2169(1). AIP Publishing.
Analog Device. (2022). Data Sheet ADXL345.
Sulistiyanti, S. R., & Junaidi, J. (2022). Hasil Pengujian Kalibrasi Sensor Akselerometer ADXL345. Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika.
Malik, P. K., Sharma, R., Singh, R., Gehlot, A., Satapathy, S. C., Alnumay, W. S., ... & Nayak, J. (2021). Industrial Internet of Things and its applications in industry 4.0: State of the art. Computer Communications, 166, 125-139.
Serror, M., Hack, S., Henze, M., Schuba, M., & Wehrle, K. (2020). Challenges and opportunities in securing the industrial internet of things. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 17(5), 2985-2996.
Susilawati, S., &Ashari, M. (2018). Perancangan Jaringan Closed Circuit Television (CCTV) Berbasis Online Sebagai Monitoring Pada SDN 4 Praya. Jurnal Manajemen Informatika Dan Sistem Informasi, 1(1), 11.
Gunawan, I., Akbar, T., & Ilham, M. G. (2020). Prototipe penerapan Internet Of Things (Iot) pada monitoring level air tandon menggunakan nodemcu Esp8266 dan Blynk. Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi, 3(1), 1-7.
Wijayanti, M. (2022). Prototype Smart Home Dengan Nodemcu Esp8266 Berbasis Iot. Jurnal Ilmiah Teknik, 1(2), 101–107.
Parihar, Y. S. (2019). Internet of things and NodeMCU. Journal of emerging technologies and innovative research, 6(6), 1085.
Systems, E. (2017). Introduction to NodeMCU ESP8266 IoT EDU. In eintronic.
Vaza, Herry., Irawan, Rulli R., Sukmara, Gatot., Riza, Achmad.2017. Penentuan Nilai Kondisi & Tingkat Kenyamanan Jembatan: Korelasi Degradasi Frekuensi Alami. 1. Pusat Litbang Jalan dan Jembatan: Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat.
