METODE REGRESI LINIER UNTUK PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG (STUDI KASUS PROVINSI LAMPUNG)

M. Syafruddin, Lukmanul Hakim, Dikpride Despa

Abstract


Abstrak— Meningkatnya pembangunan di Provinsi Lampung terutama di sektor perumahanbaik sederhana
maupun rumah mewah yang membawa konsekuensi logis berupapeningkatan kebutuhan tenaga listrik.
Sebuah studi komprehensif dalam rangkapenyedian tenaga listrik di Lampung menjadi kebutuhan yang
mendesakdilakukan untuk membuat rencana operasi sistem  tenaga listrik. Salah satu faktoryang sangat
menentukan dalam membuat rencana operasi sistem tenaga listriktersebut adalah prediksi beban listrik
yang akan ditanggung oleh sistem tenagalistik yang bersangkutan. Penelitian ini bertujuan untuk
memprediksi  kebutuhan energi  listrik  di  Provinsi  Lampung  hingga  Tahun 2030, diharapkan
dapatdijadikan sebagai masukkan dalam melakukan perencanaan pembangunan sistemtenaga listrik.
Prediksi kebutuhan energi listrik Lampung dibagi menjadi 4 sektoryaitu : sektor rumah tangga, bisnis,
publik, dan industri. Proses perancanganprediksi kebutuhan energi listrik menggunakan 6 variabel dan
dibagi menjadi 2 parameter,  yaitu: parameter ekonomi (produk domestik regional bruto, jumlahpenduduk,
jumlah rumah tangga) dan parameter listrik (rasio elektrifikasi,  faktor beban,  losses). Dengan
menggunakan metode regresi linier untuk memprediksivariabel-variabel di atas, diperoleh hasil prediksi
daya listrik tersambung totalpada tahun 2028 sebesar 2.841,78 MVA (rata-rata pertumbuhannya sebesar
2,38 %), dan konsumsi energi listrik pada tahun 2023 sebesar 5.934,98 Gwh (rata-rata pertumbuhannya
sebesar 3, 83 %).
 
Kata Kunci —regresi linier, konsumsi energi listrik, Provinsi Lampung.

 

Abstract The Increasing of property development in  Lampung Province, especially in thehousing
sector both simple and luxurious brings a logical consequence ofelectricity  demand.  A  
comprehensive  study  for  electricity  provisioning  inLampung become requirement constrain.
Electrical load forecasting is  one of theimportant factors is power system planning and making.
Prediction of electricityconsumption there are for activity that need to  be predicted i.e.:
households,businesses, public services, and industry. 6 variables include are considered
grossregional domestic product, population, number of households, electrification ratio,load factor,
losses are considered to be influencing the forecasting proses. Linearregression method was used to
predict all variables. The result of total electricitypower connected prediction on 2028 is 2841.78
MVA (growth average at of 2,38%). And electricity consumption prediction on 2023 is 5934.98 Gwh
(growthaverage at 3, 83%).
 
Keywords—linier regression, electricity consumption, Lampung Province.


Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.