ANALISIS PERBANDINGAN METODE FORECASTING DALAM PERENCANAAN PRODUKSI PRODUK OLAHAN COKLAT PADA CV ACEH SOCOLATTE

Zaharatul Ulfa ulfa

doi:10.23960/jitet.v14i3.9726

Zaharatul Ulfa ulfa
Universitas Malikussaleh

DOI: https://doi.org/10.23960/jitet.v14i3.9726

Keywords forecasting, perencanaan produksi, trend least square, Moving Average, MAPE

Abstract Views (Last 12 Months)

3 Abstract Views

3 Downloads

Abstract

CV Aceh Socolatte menghadapi tantangan berupa fluktuasi permintaan pasar yang menyebabkan ketidakpastian volume produksi akibat ketergantungan pada estimasi konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan akurasi beberapa metode peramalan kuantitatif guna menemukan model terbaik dengan tingkat kesalahan paling minimal sebagai basis perencanaan produksi. Metode yang dikomparasikan adalah Trend Least Square serta Moving Average (parameter 3-bulanan dan 5-bulanan) dengan memanfaatkan basis data historis penjualan bulanan produk olahan coklat varian Original 450 gr periode Januari 2020 hingga Desember 2022 (n = 36 bulan). Tingkat akurasi kesalahan diuji secara ketat menggunakan matriks Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil komputasi menunjukkan bahwa ketiga metode memiliki performa sangat baik dengan nilai galat di bawah 10%. Metode Moving Average 3-Bulanan (MA-3) terbukti menjadi model terbaik (best-fit model) karena menghasilkan nilai MAPE terkecil yaitu sebesar 4,11%, disusul oleh Moving Average 5-Bulanan (MA-5) sebesar 4,73%, dan Trend Least Square sebesar 8,93%. Karakteristik data penjualan dua tahun terakhir yang cenderung stasioner pada rentang 230–250 unit mendasari tingginya akurasi metode rata-rata bergerak dibanding tren linear. Implikasi praktis dari penelitian ini memberikan rekomendasi angka proyeksi yang stabil bagi manajemen untuk menyusun Jadwal Induk Produksi (JIP) demi memitigasi risiko overproduction maupun stockout.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Eunike, N. widha Setyanto, R. Yuniarti, I. Hamdala, R. P. Lukodono, and A. A. Fanani, Perencanaan Produksi Dan Pengendalian Persediaan. Malang: UB Press, 2021.

V. Gavinda, Nurdin, and Fajriana, “Implementation of Fuzzy Time Series Markov Chain Method to Predict Electricity Consumption in Aceh Province,” 2025. doi: https://doi.org/10.32520/stmsi.v14i5.4858.

M. Sadli and S. Safwandi, “Implementasi Sistem Cerdas Least Square Dalam Meramalkan Pemenuhan Kebutuhan Stok Listrik Di Kota Lhokseumawe,” Jurnal ECOTIPE, vol. 4, no. 2, pp. 21–29, Oct. 2017, doi: 10.33019/ecotipe.v4i2.8.

A. Ridwan, A. Faisol, and F. Santi Wahyuni, “Penerapan Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Berbasis Web Pada Doni Sport Malang,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 4, no. 1, pp. 129–136, 2020, doi: 10.36040/jati.v4i1.2745.

A. Wijaya and S. O. Kunang, “Implementasi Metode Least Square Pada Sistem Forecasting Harga Bahan Pokok Di Unit Pasar Tradisional Kota Palembang,” JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), vol. 8, no. 1, pp. 291–301, 2023, doi: 10.29100/jipi.v8i1.3442.

R. Andika, “Penerapan Model Exponensial Dan Logistik Dalam Prediksi Populasi : Studi Kasus Kota Palembang,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 2, Apr. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i2.4005.

A. Aminsyah, N. Nurdin, and Z. Yunizar, “News Popularity Prediction in West Sumatera Using Autoregressive Integrated Moving Average,” International Journal of Engineering, Science and Information Technology, vol. 5, no. 1, pp. 19–27, Nov. 2024, doi: 10.52088/ijesty.v5i1.615.

I. Firstiano, S. Achmadi, and F. Santi Wahyuni, “Forecasting Omzet Menggunakan Metode Least Square,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 4, no. 2, pp. 178–812, 2020, doi: 10.36040/jati.v4i2.2670.

A. Mutaufiq and S. Suherman, “Pengaruh Perencanaan Produksi Dan Pengendalian Produksi Terhadap Kualitas Produk,” Jurnal Ekonomi dan Bisnis, vol. 1, no. 2, pp. 45–57, Jul. 2021, doi: 10.56145/ekonomibisnis.v1i2.25.

M. B. Soeltanong and C. Sasongko, “Perencanaan Produksi dan Pengendalian Persediaan pada Perusahaan Manufaktur,” Jurnal Riset Akuntansi & Perpajakan (JRAP), vol. 8, no. 01, pp. 14–27, 2021, doi: 10.35838/jrap.2021.008.01.02.

I. Dwi Jaya Sistem Informasi, U. K. Raden Fatah Palembang Jl H Zainal Abidin Fikri, K. Palembang, and S. Selatan, “Penerapan Metode Trend Least Square Untuk Forecasting (Prediksi) Penjualan Obat Pada Apotek,” Jurnal CoreIT, vol. 5, no. 1, 2019.

I. Yulianti and A. Rahmawati, “Pengembangan Sistem Forecasting Penjualan Pada Aplikasi Point of Sales Menggunakan Metode Trend Least Square,” Ladang Artikel Komputer, vol. 2, no. 2, pp. 24–31, 2022, [Online]. Available: http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/larik

N. Virginia Leuwol et al., “Moving Average Sebagai Metode Analisa Peramalan Persediaan Gelas Kaca (Studi Kasus: Toko Top Senyum) Moving Average As A Method Of Forecasting Glass Inventory Analysis (Case Study: Top Senyum Store),” 2021.

W. Nurlela et al., “Analisis Metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Arima dalam Peramalan Permintaan untuk Pengendalian Stok Floor Rear (Studi Kasus : PT. SAI),” Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (JTMIT), vol. 4, no. 3, pp. 1066–1075, 2025.

M. Syahtira, N. Nurdin, and F. Fajriana, “Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing Dan Metode Double Exponential Smoothing Untuk Memprediksi Konsumsi Energi Listrik Di PT. PLN (Persero) ULP Lhokseumawe,” Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 11, no. 3, pp. 350–360, Jan. 2026, doi: 10.25077/teknosi.v11i3.2025.350-360.