Validation errors:

Element '{http://www.crossref.org/schema/4.3.6}surname': [facet 'minLength'] The value has a length of '0'; this underruns the allowed minimum length of '1'.

Element '{http://www.crossref.org/schema/4.3.6}surname': [facet 'pattern'] The value '' is not accepted by the pattern '[^\d\?]*[^\?\s]+[^\d]*'.

Element '{http://www.crossref.org/schema/4.3.6}surname': '' is not a valid value of the local atomic type.

Element '{http://www.crossref.org/schema/4.3.6}surname': [facet 'minLength'] The value has a length of '0'; this underruns the allowed minimum length of '1'.

Element '{http://www.crossref.org/schema/4.3.6}surname': [facet 'pattern'] The value '' is not accepted by the pattern '[^\d\?]*[^\?\s]+[^\d]*'.

Element '{http://www.crossref.org/schema/4.3.6}surname': '' is not a valid value of the local atomic type.

Invalid XML:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<doi_batch xmlns="http://www.crossref.org/schema/4.3.6" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:jats="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/JATS1" xmlns:ai="http://www.crossref.org/AccessIndicators.xsd" version="4.3.6" xsi:schemaLocation="http://www.crossref.org/schema/4.3.6 https://www.crossref.org/schemas/crossref4.3.6.xsd">
  <head>
    <doi_batch_id>_1794475876</doi_batch_id>
    <timestamp>1794475876</timestamp>
    <depositor>
      <depositor_name>Gigih Forda Nama</depositor_name>
      <email_address>gigih@eng.unila.ac.id</email_address>
    </depositor>
    <registrant>Universitas Lampung</registrant>
  </head>
  <body>
    <journal>
      <journal_metadata>
        <full_title>Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan</full_title>
        <abbrev_title>JITET</abbrev_title>
        <issn media_type="electronic">2830-7062</issn>
        <issn media_type="print">2303-0577</issn>
      </journal_metadata>
      <journal_issue>
        <publication_date media_type="online">
          <month>08</month>
          <day>13</day>
          <year>2026</year>
        </publication_date>
        <journal_volume>
          <volume>14</volume>
        </journal_volume>
        <issue>3</issue>
        <doi_data>
          <doi>10.23960/jitet.v14i3</doi>
          <resource>https://journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet/issue/view/222</resource>
        </doi_data>
      </journal_issue>
      <journal_article xmlns:jats="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/JATS1" xmlns:ai="http://www.crossref.org/AccessIndicators.xsd" publication_type="full_text" metadata_distribution_opts="any">
        <titles>
          <title>IMPLEMENTASI YOLOV8 PADA SISTEM MONITORING KOTAK AMAL SEBAGAI DETEKSI TINDAKAN PENCURIAN </title>
        </titles>
        <contributors>
          <person_name contributor_role="author" sequence="first" language="en">
            <given_name>Galih</given_name>
            <surname>Prasetyo</surname>
          </person_name>
          <person_name contributor_role="author" sequence="additional" language="en">
            <given_name>Yurni Oktarina</given_name>
            <surname/>
          </person_name>
          <person_name contributor_role="author" sequence="additional" language="en">
            <given_name>Abdurahman</given_name>
            <surname/>
          </person_name>
        </contributors>
        <jats:abstract xmlns:jats="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/JATS1">
          <jats:p>Kotak amal merupakan sarana pengumpulan dana yang banyak ditempatkan di lingkungan masjid dan tempat ibadah untuk mendukung kegiatan sosial dan keagamaan. Namun, letaknya yang terbuka dan mudah dijangkau menyebabkan kotak amal memiliki risiko tinggi terhadap tindakan pencurian. Sistem pengawasan manual yang selama ini diterapkan memiliki keterbatasan karena tidak dapat dilakukan secara terus-menerus dan bergantung pada keberadaan petugas. Penelitian ini mengusulkan sistem monitoring keamanan kotak amal berbasis computer vision dengan memanfaatkan algoritma You Only Look Once version 8 (YOLOv8) yang dijalankan pada perangkat Raspberry Pi 4. Sistem menggunakan webcam untuk mendeteksi keberadaan manusia di sekitar kotak amal secara real-time dan mengklasifikasikan kondisi menjadi kategori aman, mencurigakan, dan bahaya berdasarkan jarak serta aktivitas objek yang terdeteksi. Apabila teridentifikasi aktivitas mencurigakan atau berpotensi pencurian, sistem secara otomatis mengirimkan notifikasi beserta tangkapan gambar melalui aplikasi Telegram kepada pengurus masjid. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan deteksi objek secara real-time dan memberikan peringatan dini sehingga dapat meningkatkan efektivitas pengawasan keamanan kotak amal.</jats:p>
        </jats:abstract>
        <publication_date media_type="online">
          <month>08</month>
          <day>30</day>
          <year>2026</year>
        </publication_date>
        <ai:program xmlns:ai="http://www.crossref.org/AccessIndicators.xsd" name="AccessIndicators">
          <ai:license_ref>https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0</ai:license_ref>
        </ai:program>
        <doi_data>
          <doi>10.23960/jitet.v14i3.11148</doi>
          <resource>https://journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet/article/view/11148</resource>
          <collection property="crawler-based">
            <item crawler="iParadigms">
              <resource>https://journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet/article/download/11148/4534</resource>
            </item>
          </collection>
          <collection property="text-mining">
            <item>
              <resource mime_type="application/pdf">https://journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet/article/download/11148/4534</resource>
            </item>
          </collection>
        </doi_data>
      </journal_article>
    </journal>
  </body>
</doi_batch>

Could not convert selected objects.