Analisis Peta Penggunaan Lahan Citra Satelit Sentinel-2 Berbasis Metode Object Based Image Analysis (OBIA) terhadap Orthophoto Pesawat Udara Nir Awak (PUNA) (Studi Kasus : Desa Tulang Bawang, Kecamatan Bahuga, Kabupaten Way Kanan, Provinsi Lampung)
Abstract
Pertumbuhan jumlah penduduk dan kegiatan masyarakat di Desa Tulang Bawang Tahun 2024 mengalami perubahan dinamis, seiring dengan peningkatan kebutuhan lahan untuk berbagai tujuan. Peta penggunaan lahan yang akurat dan terbaru diperlukan untuk memahami cara pemanfaatan lahan tersebut. Salah satu pendekatan dalam pembuatan peta ini adalah dengan memanfaatkan citra sentinel-2. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi peta penggunaan lahan dengan metode object based image analysis (OBIA), yang kemudian divalidasi menggunakan orthophoto dari pesawat udara nir awak (PUNA) di Desa Tulang Bawang. Metode pada penelitian ini berbasis dengan metode OBIA yaitu metode berbasis objek dalam proses segmentasi objek yang ada dengan parameter skala yang telah ditentukan. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil klasifikasi dari Sentinel-2 terhadap data orthophoto PUNA, termasuk perhitungan confusion matrix untuk akurasi, ketepatan spasial, dan kemampuan dalam mengidentifikasi penggunaan lahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peta penggunaan lahan menggunakan citra Sentinel-2B metode OBIA pada Desa Tulang Bawang didominasi oleh perkebunan seluas 339,6Ha. Pola distribusi lainnya mencakup lahan pertanian seluas 96,5Ha, lahan terbuka seluas 28,3Ha, permukiman seluas 22,8Ha, badan air seluas 3,6Ha, dan jalan seluas 1,2Ha. Validasi menunjukkan nilai akurasi keseluruhan mencapai 90% serta koefisien kappa sebesar 0,875, yang menunjukkan kesepakatan yang hampir sempurna sesuai dengan ketentuan ambang batas nilai Kappa. Secara keseluruhan, hasil klasifikasi penggunaan lahan dari Sentinel-2 konsisten pada citra resolusi tinggi orthophoto PUNA.
Kata kunci: Matriks Kesalahan, Metode OBIA, Orthophoto, Penggunaan Lahan, Sentinel-2
References
Keman, Soedjajadi, dan Kesehatan Perumahan. “Soedjajadi Keman, Kesehatan Perumahan.” : 29–43.
Pustaka, Tinjauan. 2020. “Analisis Penggunaan Lahan Di Pulau Ternate Jurnal Perencanaan Wilayah Dan Kota.” 7(3): 259–68.
Shukla, A. 2020. Automatic Extraction Of Urban Land Information From Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Data
Hernandi, Andri, dan Nirmawana Simarmata, S Pd., M Sc. “Penerapan Metode Object Based Image Analisys (OBIA) menggunakan Citra Pleiades Untuk Identifikasi Pemukiman Kumuh.” : 2–15.
Sitompul, Johannes R, Corina D Ruswanti, Haries Sukandar, and Aldico S Ganesa. 2019. “Classification of Vegetation and Land Cover in UAV Images Using the Object- Based Image Analysis Method in Segara Anakan , Cilacap Regency Klasifikasi Vegetasi Dan Tutupan Lahan Pada Citra UAV Menggunakan Metode Object-Based Image Analysis Di Segara Anakan , Kabupaten Cilacap Classification of Vegetation and Land Cover in UAV Images Using the Object-Based Image Analysis Method in Segara Anakan , Cilacap Regency.” (February).
Dimyati, Akhmad E Firlli, Lili Somantri, dan Nanin Trianawati Sugito. 2022. “JURNAL GEOGRAFI Klasifikasi Berbasis Objek Citra Satelit Sentinel 2 Untuk Pemetaan Perubahan Lahan Di Kecamatan Parongpong Kabupaten Bandung Barat.” 19(229): 24–28.
Lilesand. T.M., W. Kiefer., and Chipman, J.W. 2004. Remote Sensing and Image Interpretation (Fifth Edition). John Wiley & Sons, Inc., New York.
Dial, Gene., Howard Bowen, Frank Gerlach, Jacek Grodecki, and Rick Oleszczuk. 2003. “IKONOS Satellite , Imagery , and Products.” 88: 23–36.
Handbook, User. 2015. “Sentinel-2 User Handbook Sentinel-2 User Handbook Sentinel-2 User Handbook.” (1): 1–64.
Thompson, M. 1980. Manual of Photogrammetry Fourth Edition. Rockville: American Society of Photogrammetry.
Chabot, Dominique., Christopher Dillon, Adam Shemrock, Nicholas Weissflog, and Eric Sager P S. 2018. “An Object-Based Image Analysis Workflow for Monitoring Shallow-Water Aquatic Vegetation in Multispectral Drone Imagery.”
Science, Environmental. 2018. “Remote Sensing UAV / Drones and Its Applications for Urban Areas : A Review.”
Blaschke, T. 2010. Object Based Image Analysis for Remote Sensing. ISPRS International Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 65(1), 2–16.
Jenness J, and Wynne JJ. 2005. Cohen’s Kappa and Classifcation table metrics 2.0: An ArcView 3.x Extension for Accuracy Assessment of Spatially Explicit Models. Open-fle Report of 2005-1363. Flagstaf, AZ: U.S. Geological Survey, Southwest Biological Science Center, p 86
Cohen J. 1960. A coefficient of agreement for nominal scales. Educ Psychol Meas 20:213–220
Congalton, R. G., and Green, K. 2019. Assessing The Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices. CRC press.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Datum: Journal of Geodesy and Geomatics

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.


