Analisis Keselarasan Penggunaan Lahan terhadap Daya Tampung Penduduk dan Konsentrasi NO2 Di Kecamatan Rajabasa, Kota Bandar Lampung
Abstract
Kecamatan Rajabasa di Kota Bandar Lampung, dengan luas 12,93 km² dan populasi 55.958 jiwa pada 2023, menghadapi tekanan akibat pertumbuhan penduduk yang tinggi, mencapai 4.365 jiwa/km². Penelitian ini bertujuan menganalisis keselarasan antara penggunaan lahan, daya tampung penduduk, dan konsentrasi NO₂. Penggunaan lahan diklasifikasikan dengan metode Maximum Likelihood Classification (MLC), Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest menggunakan citra Sentinel-2. Daya tampung penduduk dianalisis berdasarkan PERMEN PU Nomor 41/PRT/M/2007 dengan mempertimbangkan kelayakan permukiman melalui metode skoring. Konsentrasi NO₂ diukur menggunakan data dari satelit Sentinel-5P melalui Google Earth Engine untuk periode 1-30 Oktober 2023. Hasilnya menunjukkan bahwa metode SVM menghasilkan luas permukiman tertinggi, dan daya tampung wilayah diperkirakan cukup hingga 2033. Konsentrasi NO₂ berada antara 0,18 hingga 0,20 µg/m³, jauh di bawah ambang batas ISPU, menunjukkan kualitas udara di Kecamatan Rajabasa masih sangat baik
Kata kunci: Daya Tampung, NO₂, Penggunaan Lahan, Sentinel-2, Sentinel-5P.
References
Badan Pusat Statistik [Internet]. [cited 2023 May 26]. Available from: https://jambi.bps.go.id/subject/23/kemiskinan.html#subjekViewTab4
Sukroraharjo AIrT. Analisis Perubahan Penggunaan Lahan Di Kecamatan Gatak Kabupaten Sukoharjo Tahun 2013 Dan 2017. 2018;
Debora Ika Wulansari, Mochamad Firman Ghazali, Armijon. PERUBAHAN DISTRIBUSI SPASIAL PERMUKIMAN DAN RELASINYA TERHADAP PERTUMBUHAN PENDUDUK DI KOTA BANDAR LAMPUNG. Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi [Internet]. 2023;7:11–22. Available from: http://e-journal.hamzanwadi.ac.id/index.php/gdk
Pujaardana AR. Studi Pemanfaatan Nitrogen Dioksida (No2) Dari Satelit Gome 2 Metop-A Untuk Pembuatan Model No2 Ambien Dan Penggunaan Lahan. Tesis. 2016;(2).
Suryoprayogo H. Spatio-Temporal Analysis Polutan Karbon Monoksida (CO) Jakarta Selama Pandemi Menggunakan Sentinel-5P TROPOMI. Journal of Informatics and Communication Technology (JICT). 2023;4(2).
Surya Ramadhan AG. Pemanfaatan Penginderaan Jauh Untuk Mengidentifikasi Penggunaan Lahan pada Pembangunan Bandara di Kabupaten Kediri. Geografi. 2022;
Feryati HSLY. Analysis of Land Capacity for Settlements in Sawerigadi District [Internet]. Vol. 7. 2022. Available from: http://ojs.uho.ac.id/index.php/ppw
Hartawan R, Sarjono A. Karakteristik Fisik dan Produksi Kelapa Dalam (Cocos Nucifera L) di Berbagai Ekologi Lahan. Jurnal Media Pertanian. 2016;1(2):45–54.
Marzukhi F, Noor S, Sauti S. Application of Remote Sensing In The Investigation of Maturity Age Of Palm Oil Trees In Pasir Puteh , Kelantan. Jurnal Intelek. 2018;13(1):44–57.
Mahabir R, Croitoru A, Crooks AT, Id AS. A critical review of high and very high-resolution remote sensing approaches for detecting and mapping slums : trends, challenges and emerging opportunities. urban science. 2018;2(8):38.
Maulana MM, Awaluddin M, Janu F. Jurnal Geodesi Undip Oktober 2017. Jurnal Geodesi Undip. 2017;6(4):342–50.
Ismail A, Rachmadi M, Bana N. Eksplorasi jenis-jenis pisang plantain lokal asal desa Sukaharja dan desa Sukamulih Tasikmalaya, Jawa barat sebagai sumber bibit unggul. Jurnal Aplikasi Ipteks untuk Masyarakat. 2014;3(2):92–7.
Trenberth KE, Hurrell JW, Stepaniak DP. The Asian monsoon: Global perspectives. In: Wang B, editor. The Asian Monsoon. 1st ed. Berlin: Springer, Berlin, Heidelberg; 2006. p. 67–87.
Amirin.T. Populasi Dan Sampel Penelitian 4: Ukuran Sampel Rumus Slovin. Erlangga, Jakarta. 2017;
Valero Medina JA, Alzate Atehortúa BE. Comparison of maximum likelihood, support vector machines, and random forest techniques in satellite images classification. Tecnura. 2019;23(59).
Kadir S, Kurnain A, Ilham W. COMPARISON OF MAXIMUM LIKELIHOOD AND SUPPORT VECTOR MACHINE CLASSIFIERS FOR LAND USE/LAND COVER MAPPING USING MULTITEMPORAL IMAGERY. Academic Research International [Internet]. [cited 2024 Aug 8];12(1). Available from: http://earthexplorer.usgs.gov/
Sapto Bagaskoro D, Aditya Alamsyah F, Ramadhan S. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI DEMOGRAFI: FERTILITAS, MORTALITAS DAN MIGRASI (LITERATURE REVIEW PERILAKU KONSUMEN). Jurnal Ilmu Hukum, Humaniora dan Politik. 2022;
Mayahati JW. Analisis Tingkat Kerawanan Banjir di Kabupaten Pati Tahun 2018. Universitas Muhammadiyah Surakarta. 2019;
Suni MA, Mappatoba CA, Maarif F. ANALISIS SPASIAL TINGKAT KERAWANAN BANJIR DI DESA PENYANGGA TAMAN NASIONAL LORE LINDU. Jurnal Analisis Kebijakan Kehutanan. 2023;20(2).
Paddiyatu N, Rohana R, Latif S. Daya Tampung Lahan Perumahan dan Permukiman pada Kawasan Metropolitan Mamminasata. Jurnal Linears. 2022;5(1).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Datum: Journal of Geodesy and Geomatics
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
