ANALISIS PENGARUH PERUBAHAN KERAPATAN TAJUK MANGROVE TERHADAP KONDISI KESEHATAN HUTAN MANGROVE (STUDI KASUS: PASIR SAKTI, KABUPATEN LAMPUNG TIMUR)
Abstract
Hutan mangrove adalah ekosistem pesisir yang penting karena kemampuannya dalam melindungi pantai, menyimpan karbon, dan mendukung keanekaragaman hayati. Di Provinsi Lampung, khususnya Kecamatan Pasir Sakti, hutan mangrove menghadapi masalah degradasi yang mempengaruhi manfaat ekologisnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh perubahan kerapatan tajuk mangrove terhadap kondisi kesehatan hutan. Metode penelitian yang digunakan untuk kerapatan tajuk mangrove adalah indeks vegetasi mRE-SR, sedangkan untuk kondisi kesehatan hutan menggunakan analisis Citra Satelit dengan metode MHI. Penelitian menggunakan data Citra Satelit Sentinel-2A MSI Level – 2A pada tahun 2019 – 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kerapatan tajuk mangrove dan kondisi kesehatan hutan mangrove mengalami variasi dari tahun ke tahun. Uji statistik dari model linier indeks vegetasi dengan nilai kerapatan tajuk mangrove indeks vegetasi mRE – SR (r = 0,9583, R2 = 0,9183). Uji statistik dari model regresi linier perubahan kerapatan terhadap kondisi kesehatan hutan mangrove menghasilkan nilai rata-rata korelasi (r) yaitu 0,7516, dan nilai rata-rata R2 yaitu 0,574 yang menunjukkan bahwa pengaruh kerapatan terhadap kesehatan hutan mangrove sebesar 57,4%. Perubahan kerapatan tajuk mangrove mempengaruhi perbaikan maupun penurunan kondisi kesehatan hutan mangrove.
Kata kunci: kerapatan, kesehatan, mangrove
References
IPCC. Supplement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories : Wetlands. Hiraishi T, Krug T, Tanabe K, Srivastava N, Jamsranjay B, Fukuda M, dkk., editor. Switzerland: The Intergovernmental Panel on Climate Change; 2014.
Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK). Rencana Operasional Indonesia’s FOLU Net Sink 2030. 2022.
Lovelock CE, Cahoon DR, Friess DA, Guntenspergen GR, Krauss KW, Reef R, dkk. The Vulnerability of Indo-Pacific Mangrove Forests to Sea-Level Rise. Nature. 22 Oktober 2015;526(7574):559–63.
Sari RN, Safe’i R, Iswandaru D. Biodiversitas Fauna Sebagai Salah Satu Indikator Kesehatan Hutan Mangrove Fauna. PERENNIAL. 31 Oktober 2019;15(2):62.
Sugeng PH, Dewi BS, Wicaksono MD. Mangrove Pesisir Lampung Timur Upaya Rehabilitasi dan Peran Serta Masyarakat. Cetakan Pertama. Yogyakarta: Plantaxia; 2015.
Suwanto A, Takarina ND, Koestoer RH, Frimawaty E. Diversity, biomass, covers, and ndvi of restored mangrove forests in karawang and subang coasts, west java, indonesia. Biodiversitas. 1 September 2021;22(9):4115–22.
Pratama IGMY, Karang IWGA, Suteja Y. Distribusi Spasial Kerapatan Mangrove Menggunakan Citra Sentinel-2A Di TAHURA Ngurah Rai Bali. Journal of Marine and Aquatic Sciences. 15 Januari 2019;5(2):192.
Alam MIF, Nuarsa IW, Puspitha NLPR. Uji Akurasi Beberapa Indeks Vegetasi Dalam Mengestimasi Kerapatan Hutan Mangrove Dengan Citra Sentinel-2A di Taman Nasional Bali Barat. JMRT. 2020;3:59–67.
Wayan Eka Dharmawan I. Mangrove Health Index Distribution On The Restored Post-Tsunami Mangrove Area In Biak Island, Indonesia. Dalam: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IOP Publishing Ltd; 2021.
Nurdiansah D, Dharmawan IWE. Spatial and Temporal Analysis for Mangrove Community Healthiness In Liki Island, Papua-Indonesia. Dalam: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IOP Publishing Ltd; 2021.
Sugiana IP, Andiani AAE, Pradnyandari Dewi IGAI, Astawa Karang IWG, As-Syakur AR, Dharmawan IWE. Spatial Distribution Of Mangrove Health Index On Three Genera Dominated Zones In Benoa Bay, Bali, Indonesia. Biodiversitas. 2022;23(7):3407–18.
Hidayah Z, Rachman HA, As-Syakur AR. Pemetaan Kondisi Hutan Mangrove di Kawasan Pesisir Selat Madura Dengan Pendekatan Mangrove Health Index Memanfaatkan Citra Satelit Sentinel-2. Majalah Geografi Indonesia. 2 Maret 2023;37(1):84.
Safe’i R. Tingkat Kesehatan Hutan Mangrove Dalam Hubungannya Dengan Perubahan Iklim (Studi Kasus Mangrove Pesisir Timur Kabupaten Lampung Timur). Jurnal Hutan Tropis. November 2021;9(3).
Purwanto AD, Wikantika K, Deliar A, Darmawan S. Decision Tree and Random Forest Classification Algorithms for Mangrove Forest Mapping in Sembilang National Park, Indonesia. Remote Sens (Basel). 1 Januari 2023;15(1):3.
Matarira D, Mutanga O, Naidu M. Google Earth Engine for Informal Settlement Mapping: A Random Forest Classification Using Spectral and Textural Information. Remote Sens (Basel). 1 Oktober 2022;14(20):8.
Suardana AAMAP, Anggraini N, Nandika MR, Aziz K, As-Syakur AR, Ulfa A, dkk. Estimation and Mapping Above-Ground Mangrove Carbon Stock Using Sentinel-2 Data Derived Vegetation Indices in Benoa Bay of Bali Province, Indonesia. Forest and Society. 1 April 2023;7(1):116–34.
Zhu Y, Liu K, Liu L, Myint SW, Wang S, Liu H, dkk. Exploring The Potential of World View-2 Red-Edge Band-Based Vegetation Indices for Estimation of Mangrove Leaf Area Index With Machine Learning Algorithms. Remote Sens (Basel). 1 Oktober 2017;9(10).
Lee K, van Leeuwen WJD, Gillan JK, Falk DA. Examining the Impacts of Pre-Fire Forest Conditions on Burn Severity Using Multiple Remote Sensing Platforms. Remote Sens (Basel). 1 Mei 2024;16(10).
Habibullah I, Sanjaya H, Putra ING. Utilization of the Indices to Detect and Monitor the Landcover Changes of Mangroves. Dalam: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Institute of Physics; 2023.
Sun P, Wahbi S, Tsonev T, Haworth M, Liu S, Centritto M. On the use of Leaf Spectral Indices to Assess Water Status and Photosynthetic Limitations in Olea Europaea L. During Water-Stress and Recovery. PLoS One. 19 Agustus 2014;9(8).
Hanif M. Bahan Pelatihan Penginderaan Jauh Tingkat Lanjut [Internet]. Edisi Revisi. Padang; 2017. Tersedia pada: http://nasa.gov
IPCC. Supplement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories : Wetlands. Hiraishi T, Krug T, Tanabe K, Srivastava N, Jamsranjay B, Fukuda M, dkk., editor. Switzerland: The Intergovernmental Panel on Climate Change; 2014.
Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK). Rencana Operasional Indonesia’s FOLU Net Sink 2030. 2022.
Lovelock CE, Cahoon DR, Friess DA, Guntenspergen GR, Krauss KW, Reef R, dkk. The Vulnerability of Indo-Pacific Mangrove Forests to Sea-Level Rise. Nature. 22 Oktober 2015;526(7574):559–63.
Sari RN, Safe’i R, Iswandaru D. Biodiversitas Fauna Sebagai Salah Satu Indikator Kesehatan Hutan Mangrove Fauna. PERENNIAL. 31 Oktober 2019;15(2):62.
Sugeng PH, Dewi BS, Wicaksono MD. Mangrove Pesisir Lampung Timur Upaya Rehabilitasi dan Peran Serta Masyarakat. Cetakan Pertama. Yogyakarta: Plantaxia; 2015.
Suwanto A, Takarina ND, Koestoer RH, Frimawaty E. Diversity, biomass, covers, and ndvi of restored mangrove forests in karawang and subang coasts, west java, indonesia. Biodiversitas. 1 September 2021;22(9):4115–22.
Pratama IGMY, Karang IWGA, Suteja Y. Distribusi Spasial Kerapatan Mangrove Menggunakan Citra Sentinel-2A Di TAHURA Ngurah Rai Bali. Journal of Marine and Aquatic Sciences. 15 Januari 2019;5(2):192.
Alam MIF, Nuarsa IW, Puspitha NLPR. Uji Akurasi Beberapa Indeks Vegetasi Dalam Mengestimasi Kerapatan Hutan Mangrove Dengan Citra Sentinel-2A di Taman Nasional Bali Barat. JMRT. 2020;3:59–67.
Wayan Eka Dharmawan I. Mangrove Health Index Distribution On The Restored Post-Tsunami Mangrove Area In Biak Island, Indonesia. Dalam: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IOP Publishing Ltd; 2021.
Nurdiansah D, Dharmawan IWE. Spatial and Temporal Analysis for Mangrove Community Healthiness In Liki Island, Papua-Indonesia. Dalam: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IOP Publishing Ltd; 2021.
Sugiana IP, Andiani AAE, Pradnyandari Dewi IGAI, Astawa Karang IWG, As-Syakur AR, Dharmawan IWE. Spatial Distribution Of Mangrove Health Index On Three Genera Dominated Zones In Benoa Bay, Bali, Indonesia. Biodiversitas. 2022;23(7):3407–18.
Hidayah Z, Rachman HA, As-Syakur AR. Pemetaan Kondisi Hutan Mangrove di Kawasan Pesisir Selat Madura Dengan Pendekatan Mangrove Health Index Memanfaatkan Citra Satelit Sentinel-2. Majalah Geografi Indonesia. 2 Maret 2023;37(1):84.
Safe’i R. Tingkat Kesehatan Hutan Mangrove Dalam Hubungannya Dengan Perubahan Iklim (Studi Kasus Mangrove Pesisir Timur Kabupaten Lampung Timur). Jurnal Hutan Tropis. November 2021;9(3).
Purwanto AD, Wikantika K, Deliar A, Darmawan S. Decision Tree and Random Forest Classification Algorithms for Mangrove Forest Mapping in Sembilang National Park, Indonesia. Remote Sens (Basel). 1 Januari 2023;15(1):3.
Matarira D, Mutanga O, Naidu M. Google Earth Engine for Informal Settlement Mapping: A Random Forest Classification Using Spectral and Textural Information. Remote Sens (Basel). 1 Oktober 2022;14(20):8.
Suardana AAMAP, Anggraini N, Nandika MR, Aziz K, As-Syakur AR, Ulfa A, dkk. Estimation and Mapping Above-Ground Mangrove Carbon Stock Using Sentinel-2 Data Derived Vegetation Indices in Benoa Bay of Bali Province, Indonesia. Forest and Society. 1 April 2023;7(1):116–34.
Zhu Y, Liu K, Liu L, Myint SW, Wang S, Liu H, dkk. Exploring The Potential of World View-2 Red-Edge Band-Based Vegetation Indices for Estimation of Mangrove Leaf Area Index With Machine Learning Algorithms. Remote Sens (Basel). 1 Oktober 2017;9(10).
Lee K, van Leeuwen WJD, Gillan JK, Falk DA. Examining the Impacts of Pre-Fire Forest Conditions on Burn Severity Using Multiple Remote Sensing Platforms. Remote Sens (Basel). 1 Mei 2024;16(10).
Habibullah I, Sanjaya H, Putra ING. Utilization of the Indices to Detect and Monitor the Landcover Changes of Mangroves. Dalam: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Institute of Physics; 2023.
Sun P, Wahbi S, Tsonev T, Haworth M, Liu S, Centritto M. On the use of Leaf Spectral Indices to Assess Water Status and Photosynthetic Limitations in Olea Europaea L. During Water-Stress and Recovery. PLoS One. 19 Agustus 2014;9(8).
Hanif M. Bahan Pelatihan Penginderaan Jauh Tingkat Lanjut [Internet]. Edisi Revisi. Padang; 2017. Tersedia pada: http://nasa.gov
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Datum: Journal of Geodesy and Geomatics

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.