ANALISA HAMBURAN BALIK CITRA SENTINEL-1 UNTUK PEMANTAUAN KELAS UMUR TANAMAN KELAPA SAWIT (Studi Kasus: PT. Perkebunan Nusantara VII Unit Rejosari, Natar, Kabupaten Lampung Selatan)

Nadya Rulian, Armijon Armijon, Fauzan Murdapa

Abstract


Identifikasi umur kelapa sawit dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh menggunakan citra sensor aktif yang memiliki keunggulan dapat beroperasi siang atau malam dan tidak terpengaruh masalah tutupan awan atau kabut.  Adanya perbedaan umur kelapa sawit memengaruhi adanya perbedaan luas kanopi yang menyebabkan terjadinya variasi kekasaran permukaan kanopi  sehingga tingkat hamburan balik yang dipancarkan sensor berbeda-beda. 

Penelitian ini menganalisa keeratan hubungan (korelasi) antara nilai hamburan balik Citra Sentinel-1 dan umur kelapa sawit serta mengkelaskan kelapa sawit berdasarkan umurnya menggunakan data Citra SAR Sentinel-1 dengan dual polarisasi (VV dan VH) mode Interferometric Wide Swath (IW) dan basemap umur kelapa sawit di lokasi kajian.  Metodologi penelitian mencakup kegiatan  pre-processing (kalibrasi radiometrik,  terrain flattened gamma,  filtering dan  koreksi geometrik),  klasifikasi menggunakan algoritma SVM (Support Vector Machines),  uji akurasi menggunakan matrik konfusi serta analisa statistik dengan menghitung koefisien korelasi. Hasil penelitian membuktikan bahwa umur kelapa sawit dan nilai hamburan balik citra Sentinel-1 memiliki hubungan yang kurang erat, karena pada polarisasi VV koefisien korelasinya hanya sebesar 0,531% (sedang) dan untuk polarisasi VH sebesar  0,599% (sedang).  Selain itu,  hasil uji akurasi klasifikasi menggunakan matriks konfusi memperlihatkan bahwa skenario dengan lebih dari satu variabel menghasilkan tingkat akurasi yang lebih baik.


Kata Kunci: Algoritma SVM (Support Vector Machines),  Hamburan Balik ,  Penginderaan Jauh Sensor Aktif,  Sentinel-1,  Umur Kelapa Sawit


References


Arief, R., & Sudiana, D. (2016). Optimasi Matriks Pengukuran dalam Compressed Sensing dengan Menggunakan Metode Gradient-Based Minimization pada Data Synthetic Aperture Radar. Seminar Nasional Penginderaan Jauh, 1–10.

Armijon, A. (2020). Identification of Degraded Land for Determination of Conservation Areas Based on GIS in Region-1 Lampung Selatan District. Jurnal Geofisika Eksplorasi, 6(3), 228–242. https://doi.org/https://doi.org/10.23960/jge.v6i3.100

Chemura, A., van Duren, I., & van Leeuwen, L. M. (2015). Determination of the age of oil palm from crown projection area detected from WorldView-2 multispectral remote sensing data: The case of Ejisu-Juaben district, Ghana. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 100(November 2017), 118–127. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.07.013

Clauss, K., Ottinger, M., & Kuenzer, C. (2018). Mapping rice areas with Sentinel-1 time series and superpixel segmentation. International Journal of Remote Sensing, 39(5), 1399–1420. https://doi.org/10.1080/01431161.2017.1404162

Ikhwandito, A., Prasetyo, Y., & Nugraha, A. L. (2018). Analisis Perbandingan Model Genangan Tsunami Menggunakan Data Dem Aster, Srtm Dan Terrasar (Studi Kasus: Kabupaten Pangandaran). Jurnal Geodesi Undip, 7(1), 131–141.

Kushardono, D., & Arief, R. (2020). Pemanfaatan Data Satelit Radar untuk Wilayah Darat di Indonesia: Peluang dan Tantangan (1 ed.; D. Kushardono & R. Arief, ed.). Diambil dari lipipress.lipi.go.id

Lazecky, M., Lhota, S., Penaz, T., & Klushina, D. (2018). Application of Sentinel-1 satellite to identify oil palm plantations in Balikpapan Bay. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 169(1), 0–9. https://doi.org/10.1088/1755-1315/169/1/012064

Mashaly, A. S., AbdElkawy, E. E. F., & Mahmoud, T. A. (2010). Speckle noise reduction in SAR images using adaptive morphological filter. Proceedings of the 2010 10th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA’10, 336–341. https://doi.org/10.1109/ISDA.2010.5687254

Sugiyono. (2007). Statistik untuk Penelitian (11 ed.; E.Mulyatiningsih, ed.). Diambil dari alfabetabdg@yahoo.co.id

Tambunan, D. S., Nelvia, N., & Amri, A. I. (2019). Aplikasi Limbah Cair Pabrik Kelapa Sawit Dengan Metoda Biopori Terhadap Pertumbuhan Tanaman Kelapa Sawit (Elaeis Guineensis Jacq.) Belum Menghasilkan. Jurnal Solum, 16(1), 19. https://doi.org/10.25077/jsolum.16.1.19-28.2019

Tridawati, A., Darmawan, S., & Armijon, A. (2018). Estimation the oil palm age based on optical remote sensing image in Landak Regency, West Kalimantan Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 169(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/169/1/012063

Wulansari, H. (2017). Menggunakan Metode Defuzzifikasi Maximum Likelihood Berbasis Citra Alos Avnir-2. Bhumi Vol. 3 No. 1 Mei 2017, 3, 98–110.

Zhou, T., Pan, J., Zhang, P., Wei, S., & Han, T. (2017). Mapping Winter Wheat with Multi-Temporal SAR and Optical Images in an Urban Agricultural Region. 1–16. https://doi.org/10.3390/s17061210


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Publisher : Department of Geodesy and Geomatics, University of Lampung