VISUALISASI DATA PENYEBAB KEMATIAN DI INDONESIA RENTANG TAHUN 2000-2022 DENGAN POWER BI

Siti Sarah Sabrina

Abstract


Kematian, sebagai peristiwa tak terhindarkan bagi semua makhluk hidup, termasuk manusia, terjadi setiap tahun dan menyebabkan jutaan kematian di seluruh dunia, dengan tren peningkatan jumlah kematian yang semakin mencolok di Indonesia dari tahun ke tahun. Penelitian ini memiliki tujuan menganalisis penyebab kematian, mencakup bencana alam, non bencana alam, dan bencana sosial, dari tahun 2000 hingga 2022, menggunakan Power BI sebagai alat utama analisis. Dengan dataset dari www.kaggle.com, penelitian ini menjelajahi tren, pola, dan hubungan antara jenis penyebab kematian dan jumlah kematian, serta memberikan visualisasi dinamis melalui Power BI. Hasilnya adalah penyajian data dalam bentuk dashboard, mencakup total kematian berdasarkan kategori, jenis kematian, dan total kematian per tahun. Kesimpulan dari penelitian menunjukkan adanya 777.076 korban meninggal karena bencana non alam atau penyakit, 185.290 korban meninggal akibat bencana alam, dan 261 korban meninggal akibat bencana sosial. Sehingga total kematian di Indonesia dalam periode 2000-2022 mencapai 962.627. Penelitian ini diharapkan memberikan pemahaman mendalam mengenai dinamika kematian selama dua dekade terakhir, menjadi dasar untuk kebijakan kesehatan, serta pemahaman lebih lanjut mengenai hubungan antara penyebab kematian dan total kematian di Indonesia.

Full Text:

PDF 948-955

References


J. E. Bororing, "Implementasi Dashboard Microsoft Power BI untuk Visualisasi Data Covid-19 Indonesia," *Jurnal Informasi Interaktif*, vol. 7, no. 1, pp. 21, Jan. 2022, ISSN: 2527-5240.

B. L. Nafiisa, Y. N. Wahono Putri, dan Q. Ayunin, "Dashboard Visualisasi Data UMK sebagai Alat Pengambilan Keputusan menggunakan Microsoft Power BI," tahun 2022.

L. D. Rachmawati and F. N. Hasan, "Implementasi Business Intelligence untuk Analisa dan Visualisasi Data Penyebab Kematian Di Indonesia Menggunakan Platform Tableau," *J. Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak*, vol. 5, no. 1, pp. 45-53, Mar. 2023. DOI: 10.1234/jirpl.2023.01.005.

F. Nunes, C. Correa, A. Jandrey, A. Barcelos, D. Reyes, M. Bernardes, A. Sales, M. S. Silveira, "Data Visualization on Focus: Exploring Communicability of Dashboards Generated from BI Tools," in *IHC '20*, Diamantina, Brazil, Oct. 26–30, 2020.

R. Darman, "Analisis Visualisasi dan Pemetaan Data Tanaman Padi di Indonesia Menggunakan Microsoft Power BI," *Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi*, vol. 4, no. 2, pp. 156-162, 2018. e-ISSN: 2502-8995, p-ISSN: 2460-8181.

G. Deckler, *Learn Power BI: A Comprehensive, Step-by-Step Guide for Beginners to Learn Real-World Business Intelligence*, 2022.

Microsoft Azure. (n.d.). "What are business intelligence (BI) tools?". [Online] Available at: https://azure.microsoft.com/en-us/overview/what-are-business-intelligence-tools/ [Accessed January 7, 2024].

B. Powell, *Microsoft Power BI Cookbook: Creating Business Intelligence Solutions of Analytical Data Models, Reports, and Dashboards*, 2017. Google Books. (Online) [Accessed January 7, 2024].

N. Rizki, et al., "Implementasi Exploratory Data Analysis untuk Analisis dan Visualisasi Data Penderita Stroke Kalimantan Selatan Menggunakan Platform Tableau," *JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan)*, vol. 12, no. 1, p. 560, Mar. 2022. [Online]. DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3856

H. Stiawan, et al., "Model Visualisasi Informasi Dashboard pada Pemetaan Tanaman Obat dan Langka Kabupaten Kediri Menggunakan Microsoft Power BI," *JINTEKS (Jurnal Informatika Teknologi dan Sains)*, vol. 4, no. 4, pp. 366-371, Nov. 2022. [Online].

S. R. Puteri, "Analisis Visualisasi Data Kecamatan Kertapati menggunakan Tableau Public," *JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknik Komputer)*, vol. 14, no. 2-b, pp. 366-373, 2022.

S. Few, "Visual Business Intelligence - Data Visualization and Analysis - BI's Blind Spots," 2008. [Online]. Available: https://www.perceptualedge.com/blog/?p=367. [Accessed January 21, 2024].




DOI: http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i2.4071

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Publisher
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Lampung
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Email: jitet@eng.unila.ac.id
Website : https://journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet

Copyright (c) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET)
pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062