PENGHILANGAN SWELL NOISE DAN LINIER NOISE PADA DATA SEISMIK 2D MARINE HIGH RESOLUTION PADA LINTASAN “AF” MENGGUNAKAN METODE SWNA, F-K FILTER DAN TAU-P TRANSFORM

Achmad Subari, Syamsurijal Rasimeng

Abstract


ABSTRAK

 

Telah dilakukan penelitan mengenai penghilangan noise yang disebabkan oleh lingkungan (swell noise) dan noise linier pada data seismik 2D frekuensi tinggi pada lintasan “AF” dengan menggunakan metode swell noise attenuation (SWNA), filter f-k dan transformasi tau-p. Berdasarkan hasil yang diperoleh swell noise berhasil dihilangkan dari data dengan menggunakan batasan kecepatan filter yakni 1000 m/s pada frekuensi 25 Hz yang diterapkan pada proses swell noise attenuation. Data yang telah diterapkan SWNA, kemudiain dijadikan input proses filter f-k. Dalam penerapan filter f-k, desain polygon yang digunakan memiliki batasan frekuensi minimum sebesar 5 Hz dan frekuensi maksimum sebesar 450 Hz. Hasil filter f-k memberikan output yang baik dengan menghilangkan noise linier hingga time 1500 ms. Output filter f-k yang diperoleh, kemudian diproses kembali dengan menggunakan metode transformasi tau-p. penerapan transformasi tau-p dilakukan dengan mentransformasikan data menjadi domain (τ-p). Pada data yang telah ditransformasi dalam domain (τ-p), noise linier terbentuk pada moveout 600 ms. Kemudian data diberlakukan mute dengan menggunakan surgical mute. Berdasarkan hasil yang diperoleh, metode tau-p mampu menghilangkan noise linier pada data. Noise linier yang dihilangkan lebih mendominasi pada time1500 ms-2500 ms. Hal tersebut disebabkan noise linier pada time 0-1500 ms berhasil dihilangkan dengan baik oleh proses sebelumnya. Setelah metode tersebut di atas berhasil diterapkan. Pengolahan data dilanjutkan dengan melakukan proses stack dan migrasi. Migrasi yang diterapkan yakni postack kirchoff time migration, migrasi dilakukan dengan sudut migrasi sebesar 300 dan aperture sebesar 600 m.

 

 

ABSTRACT

 

Research have been done about noise removal caused by environment (swell noise) and linear noise on high frequency 2D seismic data on line “AF” using swell noise attenuation (SWNA) method, f-k filter and tau-p transformation. Based on obtained result, swell noise succeed removed from data using velocity limited filter that is 1000 m/s on frequency 25 Hz applied to swell noise attenuation process. Applied SWNA data, then created input f-k filter process. In f-k filter process, used polygon design having a minimum frequency limit around 5 Hz maximum high frequency around 450 Hz. The results f-k filter giving a good output with linear noise removal to time 1500 ms. F-k filter output obtained, then processed again using tau-p transformation method. Application of tau-p transformation transformed data into (τ-p) domain. Transformed data on (τ-p) domain, linear noise made on moveout 600 ms. Then the data muted using surgical mute. Based on obtained result, tau-p result can removing linear noise on data. Linear noise removed dominating on time 1500 ms-2500 ms. That matter caused by linear noise on time 0-1500 ms succeed removed using previous process. After the method succesfully applied , data processing continued doing the stack and migration process. Applied migration is postack kirchoff time migration, migration do with migration angel around 300 and aperture around 600 m.

 


Keywords


swell noise; swell noise attenuation; f-k filter; tau-p transformation; apperture; postack time migration

Full Text:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.23960/jge.v4i1.1052

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 JGE (Jurnal Geofisika Eksplorasi)

Publisher

University of Lampung
Website: http://journal.eng.unila.ac.id/index.php/geo
Email: jge.tgu@eng.unila.ac.id
 
 
Copyright (c) JGE (Jurnal Geofisika Eksplorasi)
ISSN 2356-1599 (Print); ISSN 2685-6182 (Online)